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基于支持向量機(jī)的帆船運(yùn)動(dòng)速度預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2024-04-11 22:02
  帆船運(yùn)動(dòng)是靠自然風(fēng)力作用于船帆,通過(guò)運(yùn)動(dòng)員操控風(fēng)帆和調(diào)整船體姿態(tài)來(lái)保證帆船的高速行駛,是一項(xiàng)集競(jìng)技、觀賞、探險(xiǎn)、娛樂(lè)于一體的體育運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目。帆船比賽受環(huán)境(海風(fēng)、洋流)、運(yùn)動(dòng)員操控技術(shù)和航線選擇策略等多方因素的影響,是體能、技能和智慧的綜合較量。若能結(jié)合環(huán)境、帆船及人的因素,運(yùn)用科學(xué)方法對(duì)帆船運(yùn)動(dòng)效果進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),用以指導(dǎo)日常訓(xùn)練和提高比賽成績(jī),這無(wú)疑是一項(xiàng)具有理論研究和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的課題。由于帆船運(yùn)動(dòng)的復(fù)雜性、時(shí)變性和不確定性,用傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)力學(xué)分析方法研究很難精確,真實(shí)地描述其運(yùn)動(dòng)規(guī)律。本文基于前期《帆船帆板賽場(chǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)和運(yùn)動(dòng)技術(shù)診斷系統(tǒng)開(kāi)發(fā)》課題研究所獲得的一系列數(shù)據(jù)樣本建立數(shù)據(jù)庫(kù),提出通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等科學(xué)方法建立一種帆船航行速度預(yù)測(cè)模型,并以此作為預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)帆船迎風(fēng)航行有效速度(Velocity Made Good, VMG)的理論基礎(chǔ),期望為帆船運(yùn)動(dòng)技術(shù)診斷提供科學(xué)分析方法。帆船運(yùn)動(dòng)速度預(yù)測(cè)可以看作是一個(gè)受環(huán)境、帆船及人的因素影響的典型的時(shí)間序列預(yù)測(cè)問(wèn)題,具有非線性、小樣本的特征。作為一種新型的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,支持向量機(jī)(Support Vector Machine, S...

【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖3.8基于SVM預(yù)測(cè)方法與基于BP預(yù)測(cè)方法的相對(duì)誤差及其絕對(duì)值比較??

圖3.8基于SVM預(yù)測(cè)方法與基于BP預(yù)測(cè)方法的相對(duì)誤差及其絕對(duì)值比較??

關(guān)于選用的數(shù)據(jù),這里選用的是2013年7月18日運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練數(shù)據(jù),共有891??《。對(duì)于BP選用前623條作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),后268《作為測(cè)試數(shù)據(jù)并與SVM的??預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較。兩種方法的相對(duì)誤差((預(yù)測(cè)結(jié)果-實(shí)際值)/實(shí)際值)曲線??與相對(duì)誤差的絕對(duì)值(I預(yù)測(cè)結(jié)果-實(shí)際值1/實(shí)際....


圖3夕船速初始數(shù)據(jù)

圖3夕船速初始數(shù)據(jù)

每旦大學(xué)碩十學(xué)位論也于支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)??帆船船速、船向的回歸預(yù)測(cè)??試驗(yàn)的仿真數(shù)據(jù)選用的是2013年7月18日運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練(數(shù)據(jù)的記錄頻率是1條/秒,一條數(shù)據(jù)中包含的數(shù)據(jù)有船速向,風(fēng)帆夾角,帆船前后傾角,帆船左右傾角)。這里,我于帆船速度SVM回歸預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練。圖3.9,....


圖4.6原始船速的變化趨勢(shì)

圖4.6原始船速的變化趨勢(shì)

化窗口選用的是3,即將每3秒的數(shù)據(jù);梢粋(gè)模糊粒子(粒化窗口可W隨意??選取,并沒(méi)有特殊規(guī)定)。這樣,粒化后總共得到297個(gè)粒子。帆船船速粒化后??的結(jié)果如圖4.7所示。發(fā)現(xiàn)粒化后的序列走勢(shì)與原始數(shù)據(jù)一致,說(shuō)明粒化后的粒??子可W很好的表征原始數(shù)據(jù)。??_?化招紙1巧姥巧據(jù)(2....


圖4.20原始船向的變化趨勢(shì)

圖4.20原始船向的變化趨勢(shì)

〇?im抑直思s單7皿扣0?St?礎(chǔ)。?去?志?直?品?完?立??圖4.20原始船向的變化趨勢(shì)?圖4.21船向;蟮淖兓厔(shì)??58??



本文編號(hào):3951208

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