獲取人體運動過程中的能耗級別對于了解人體運動負荷、及時補充身體能量有著重要作用。由于人體運動過程中的能耗級別難以直接獲取,因此,提出了一種通過分析人體運動生理體征(如心率、呼吸率等)預測運動能耗級別的方法。首先,通過電子設備收集人體運動過程中表現(xiàn)出的生理體征及運動能耗,建立人體運動生理體征與運動能耗數(shù)據(jù)集;其次,根據(jù)人體運動能耗級別,使用機器學習的方法,訓練一個可以預測人體運動能耗級別的多標簽判別模型;最后,通過人體運動能耗級別判別模型,判定人體運動過程中的能耗級別。實驗結(jié)果表明,提出的模型可以有效地判定人體運動過程的能耗級別。

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【文章目錄】：
1 人體運動能耗數(shù)據(jù)集及能耗級別分類
2 人體運動能耗判別模型
    2.1 LR模型
    2.2 SVM 模型
    2.3 RF模型
    2.4 XGBoost模型
3 實驗設置與結(jié)果分析
    3.1 實驗設置
    3.2 實驗結(jié)果分析
4 結(jié)語



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