基于小世界網(wǎng)絡分析的小球類專項學生運動員腦網(wǎng)絡可塑性變化研究
發(fā)布時間:2021-09-08 07:04
目的:基于小世界分析方法,探測小球類專項學生運動員大腦的結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡及功能網(wǎng)絡的可塑性變化。方法:收集小球類專項學生運動員和與之匹配的普通被試作為對照組,采集靜息態(tài),3DT1及DTI磁共振數(shù)據(jù)。首先根據(jù)DTI纖維追蹤結(jié)果構(gòu)建結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡,根據(jù)功能連接構(gòu)建功能網(wǎng)絡。進一步計算不同稀疏度下的結(jié)構(gòu)及功能網(wǎng)絡的網(wǎng)絡屬性。結(jié)果:通過計算其網(wǎng)絡屬性發(fā)現(xiàn),小球類專項學生運動員與普通被試的結(jié)構(gòu)及功能網(wǎng)絡都具有小世界特性。小球類專項學生運動員組的結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡及功能網(wǎng)絡的聚類系數(shù)和局部效率比對照組高,在部分稀疏度下存在明顯差異。其中,結(jié)構(gòu)和功能網(wǎng)絡的全局聚類系數(shù)顯著相關(guān)。結(jié)論:小球類專項學生運動員大腦的結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡及功能網(wǎng)絡的聚類系數(shù)和局部效率比普通被試高,且結(jié)構(gòu)和功能網(wǎng)絡的全局聚類系數(shù)顯著協(xié)變,說明小球類專項學生運動員的腦連接比普通被試多,腦區(qū)之間通信更加迅速有效,信息容錯能力更強,且小球類專項學生運動員的腦結(jié)構(gòu)、功能網(wǎng)絡具有一致的可塑性變化。
【文章來源】:中國體育科技. 2020,56(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
功能網(wǎng)絡聚類系數(shù)以及局部效率隨稀疏度變化圖
楊成波,等:基于小世界網(wǎng)絡分析的小球類專項學生運動員腦網(wǎng)絡可塑性變化研究3討論小世界網(wǎng)絡兼具規(guī)則網(wǎng)絡的高聚類系數(shù)和隨機網(wǎng)絡的低特征路徑長度的特點,是一種稀疏且高效的網(wǎng)絡。小世界網(wǎng)絡與隨機網(wǎng)絡相比,具有較大的全局聚類系數(shù)和較短的平均路徑長度;與規(guī)則網(wǎng)絡相比,具有較短的特征路徑長度(Wattsetal.,1998)。一般將標準化后的聚類系數(shù)和特征路徑長度的比值σ作為衡量一個網(wǎng)絡是否為小世界網(wǎng)絡的標準。若σ趨于1,則該網(wǎng)絡為小世界網(wǎng)絡圖4功能網(wǎng)絡聚類系數(shù)以及局部效率隨稀疏度變化圖Figure4.TheClusteringCoefficientandLocalEfficiencyofFunctionalNetworkwithDifferentSparsity注:*表示在該閾值下,學生運動員組和對照組的網(wǎng)路屬性存在顯著差異,下同。圖1結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡小世界屬性隨稀疏度變化圖Figure1.TheSmall-worldPropertyofStructuralNetworkwithDifferentSparsity圖2功能網(wǎng)絡小世界屬性隨稀疏度變化圖Figure2.TheSmall-worldPropertyofFunctionalNetworkwithDifferentSparsity圖3結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡聚類系數(shù)以及局部效率隨稀疏度變化圖Figure3.TheClusteringCoefficientandLocalEfficiencyofStructuralNetworkwithDifferentSparsity59
楊成波,等:基于小世界網(wǎng)絡分析的小球類專項學生運動員腦網(wǎng)絡可塑性變化研究3討論小世界網(wǎng)絡兼具規(guī)則網(wǎng)絡的高聚類系數(shù)和隨機網(wǎng)絡的低特征路徑長度的特點,是一種稀疏且高效的網(wǎng)絡。小世界網(wǎng)絡與隨機網(wǎng)絡相比,具有較大的全局聚類系數(shù)和較短的平均路徑長度;與規(guī)則網(wǎng)絡相比,具有較短的特征路徑長度(Wattsetal.,1998)。一般將標準化后的聚類系數(shù)和特征路徑長度的比值σ作為衡量一個網(wǎng)絡是否為小世界網(wǎng)絡的標準。若σ趨于1,則該網(wǎng)絡為小世界網(wǎng)絡圖4功能網(wǎng)絡聚類系數(shù)以及局部效率隨稀疏度變化圖Figure4.TheClusteringCoefficientandLocalEfficiencyofFunctionalNetworkwithDifferentSparsity注:*表示在該閾值下,學生運動員組和對照組的網(wǎng)路屬性存在顯著差異,下同。圖1結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡小世界屬性隨稀疏度變化圖Figure1.TheSmall-worldPropertyofStructuralNetworkwithDifferentSparsity圖2功能網(wǎng)絡小世界屬性隨稀疏度變化圖Figure2.TheSmall-worldPropertyofFunctionalNetworkwithDifferentSparsity圖3結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡聚類系數(shù)以及局部效率隨稀疏度變化圖Figure3.TheClusteringCoefficientandLocalEfficiencyofStructuralNetworkwithDifferentSparsity59
本文編號:3390352
【文章來源】:中國體育科技. 2020,56(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
功能網(wǎng)絡聚類系數(shù)以及局部效率隨稀疏度變化圖
楊成波,等:基于小世界網(wǎng)絡分析的小球類專項學生運動員腦網(wǎng)絡可塑性變化研究3討論小世界網(wǎng)絡兼具規(guī)則網(wǎng)絡的高聚類系數(shù)和隨機網(wǎng)絡的低特征路徑長度的特點,是一種稀疏且高效的網(wǎng)絡。小世界網(wǎng)絡與隨機網(wǎng)絡相比,具有較大的全局聚類系數(shù)和較短的平均路徑長度;與規(guī)則網(wǎng)絡相比,具有較短的特征路徑長度(Wattsetal.,1998)。一般將標準化后的聚類系數(shù)和特征路徑長度的比值σ作為衡量一個網(wǎng)絡是否為小世界網(wǎng)絡的標準。若σ趨于1,則該網(wǎng)絡為小世界網(wǎng)絡圖4功能網(wǎng)絡聚類系數(shù)以及局部效率隨稀疏度變化圖Figure4.TheClusteringCoefficientandLocalEfficiencyofFunctionalNetworkwithDifferentSparsity注:*表示在該閾值下,學生運動員組和對照組的網(wǎng)路屬性存在顯著差異,下同。圖1結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡小世界屬性隨稀疏度變化圖Figure1.TheSmall-worldPropertyofStructuralNetworkwithDifferentSparsity圖2功能網(wǎng)絡小世界屬性隨稀疏度變化圖Figure2.TheSmall-worldPropertyofFunctionalNetworkwithDifferentSparsity圖3結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡聚類系數(shù)以及局部效率隨稀疏度變化圖Figure3.TheClusteringCoefficientandLocalEfficiencyofStructuralNetworkwithDifferentSparsity59
楊成波,等:基于小世界網(wǎng)絡分析的小球類專項學生運動員腦網(wǎng)絡可塑性變化研究3討論小世界網(wǎng)絡兼具規(guī)則網(wǎng)絡的高聚類系數(shù)和隨機網(wǎng)絡的低特征路徑長度的特點,是一種稀疏且高效的網(wǎng)絡。小世界網(wǎng)絡與隨機網(wǎng)絡相比,具有較大的全局聚類系數(shù)和較短的平均路徑長度;與規(guī)則網(wǎng)絡相比,具有較短的特征路徑長度(Wattsetal.,1998)。一般將標準化后的聚類系數(shù)和特征路徑長度的比值σ作為衡量一個網(wǎng)絡是否為小世界網(wǎng)絡的標準。若σ趨于1,則該網(wǎng)絡為小世界網(wǎng)絡圖4功能網(wǎng)絡聚類系數(shù)以及局部效率隨稀疏度變化圖Figure4.TheClusteringCoefficientandLocalEfficiencyofFunctionalNetworkwithDifferentSparsity注:*表示在該閾值下,學生運動員組和對照組的網(wǎng)路屬性存在顯著差異,下同。圖1結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡小世界屬性隨稀疏度變化圖Figure1.TheSmall-worldPropertyofStructuralNetworkwithDifferentSparsity圖2功能網(wǎng)絡小世界屬性隨稀疏度變化圖Figure2.TheSmall-worldPropertyofFunctionalNetworkwithDifferentSparsity圖3結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡聚類系數(shù)以及局部效率隨稀疏度變化圖Figure3.TheClusteringCoefficientandLocalEfficiencyofStructuralNetworkwithDifferentSparsity59
本文編號:3390352
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