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我國體育產業(yè)與養(yǎng)老產業(yè)融合關系檢視及模式識別

發(fā)布時間:2021-01-28 16:59
  通過多元回歸模型和案例比較,在探討我國體育產業(yè)與養(yǎng)老產業(yè)融合發(fā)展理念的基礎上,考證實現(xiàn)兩大產業(yè)融合的市場關系和經營模式。結果顯示:1)體育產業(yè)與養(yǎng)老產業(yè)融合發(fā)展是服務運營商通過對體育消費產品和養(yǎng)老消費產品的特色內容進行集成開發(fā),進而打造促成"體育+養(yǎng)老"消費新業(yè)態(tài)的產業(yè)創(chuàng)新過程;2)偏最小二乘回歸分析表明,依托體育產品經營布局增強養(yǎng)老市場活力、依托養(yǎng)老市場黏度提高體育產品經營實力,有利于形成體育產業(yè)與養(yǎng)老產業(yè)的聯(lián)動關系;3)"體育+養(yǎng)老"跨界經營新模式源于需求指引式融合、服務重組式融合、資源互享式融合、市場共拓式融合、功能延伸式融合、技術滲透式融合;4)做實做活細分型老年體育消費市場、加快健全完善多支柱養(yǎng)老保險體系、著力分類推進人口老齡化國情教育是支持兩大產業(yè)融合發(fā)展的政策抓手。 

【文章來源】:沈陽體育學院學報. 2020,39(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

我國體育產業(yè)與養(yǎng)老產業(yè)融合關系檢視及模式識別


普通最小二乘回歸分析結果

最小二乘,回歸分析,響應矩陣,擬合優(yōu)度


通過計算得出最終標準化的偏最小二乘回歸模型方程“Y=15.826+0.258 9X1+0.694 2X2+0.302 8X3+0.618 9X4+μ”,并利用Minitab17繪制提取一個主成分的響應矩陣圖,發(fā)現(xiàn)模型的擬合優(yōu)度和精度已達到最佳狀態(tài),不需要對其重新調整,如圖2所示。2.2.4 計量結果分析

【參考文獻】:
期刊論文
[1]體育產業(yè)與養(yǎng)老產業(yè)融合的演變過程與路徑選擇[J]. 葉宋忠.  西安建筑科技大學學報(社會科學版). 2018(01)
[2]我國體育產業(yè)與養(yǎng)老產業(yè)融合態(tài)勢測度與評價[J]. 韓松,王莉.  體育科學. 2017(11)
[3]中國老齡產業(yè)市場規(guī)模預測研究[J]. 陳俊華,黃葉青,許睿謙.  中國人口科學. 2015(05)
[4]產業(yè)融合對我國物流業(yè)市場結構的影響——基于偏最小二乘法的實證研究[J]. 鐘俊娟.  福建師范大學學報(哲學社會科學版). 2013(02)
[5]偏最小二乘回歸在吉林省經濟增長影響因素分析中的應用[J]. 王波,白杰,高來斌,張紅芹.  吉林農業(yè)大學學報. 2013(01)
[6]對于產業(yè)融合問題的理論研究[J]. 韓小明.  教學與研究. 2006(06)



本文編號:3005345

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