體育賽事用戶情緒傳播特征初探 ——基于俄羅斯世界杯微博用戶情緒挖掘的分析
發(fā)布時(shí)間:2021-01-23 13:10
社交媒體已經(jīng)成為人們生活的必需品,用戶在社交媒體上可以自由發(fā)表他們對(duì)某一事件的觀點(diǎn)和看法,通過(guò)文字圖片視頻等形式發(fā)泄情緒。目前在關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息傳播的研究中,用戶情緒極性和傳播方面的探討已成為不可忽略的研究要素。在以微博為代表的社交平臺(tái)中,用戶對(duì)社會(huì)話題的討論已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下社會(huì)輿情的風(fēng)向標(biāo),一定程度上反應(yīng)社會(huì)情緒和態(tài)度。由于社交媒體的匿名性、傳播橫向縱向的不斷延伸,更容易導(dǎo)致社交過(guò)程中帶入個(gè)人的主觀情緒,從而使得情緒在發(fā)表過(guò)程中占據(jù)主導(dǎo)地位,將理性探討的空間壓縮;诖吮尘,本文利用對(duì)俄羅斯世界杯話題爬取的微博文本數(shù)據(jù)為參照,對(duì)微博用戶的情緒進(jìn)行情緒詞分析和情感極性計(jì)算。分析結(jié)果顯示用戶情緒越強(qiáng)烈,傳播距離越廣泛,被轉(zhuǎn)發(fā)頻次越高;高頻情緒詞雖然能夠反映事件總體性質(zhì),但是低頻情緒詞更能反映用戶真實(shí)情緒,更具傾向性;權(quán)威用戶影響話題總體走勢(shì)的同時(shí),草根自媒體逐漸嶄露頭角。在得出統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果后,筆者又對(duì)該結(jié)果進(jìn)行了進(jìn)一步的原因分析。本文在情感氛圍理論,情感能量理論和狂歡理論的指導(dǎo)下解釋用戶情緒影響下俄羅斯世界杯話題信息傳播的原因,指出在情緒的包圍下,微博用戶更容易受到高影響力用戶的...
【文章來(lái)源】:武漢體育學(xué)院湖北省
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
YouGov--CambridgeCentre社交媒體影響性質(zhì)情況統(tǒng)計(jì)
二 俄羅斯世界杯社交媒體傳播概況二、俄羅斯世界杯社交媒體傳播概況根據(jù)數(shù)據(jù)顯示 2018 年 6 月份,新浪微博官方平臺(tái)在全國(guó)范圍內(nèi)的微博用戶數(shù)到 3.37 億人次 于 8 月 20 日中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第 42 次ǎ中國(guó)互聯(lián)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告ǐ顯示,截止 2018 年 6 月份,中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到 8.02 億人次 上半年網(wǎng)民數(shù)量增加 2968 萬(wàn)人,較 2017 年相比增長(zhǎng) 3.8%,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到 5
圖 3-2 2012-2018 年中國(guó)手機(jī)用戶微博用戶規(guī)模及使用統(tǒng)計(jì)表018 年 6 月隨著俄羅斯世界杯的開(kāi)始,全世界球迷的焦點(diǎn)都聚集在這里 力的世界性賽事,其在中國(guó)收獲了數(shù)以億計(jì)的球迷 由于時(shí)間和空間的限在俄羅斯世界杯期間借助互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)辟了新的侃球陣地——新浪微博 數(shù)量體聚集在一起,微博成為俄羅斯世界杯話題互動(dòng)最為頻繁的第一平臺(tái) 微征,話語(yǔ)權(quán)的平等,互動(dòng)覆蓋性廣等特性,使其在社會(huì)性重大事件發(fā)生的夠產(chǎn)生大量討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]抗?fàn)幮跃W(wǎng)絡(luò)集群行為的情感邏輯及其治理[J]. 陳相雨,丁柏銓. 中州學(xué)刊. 2018(02)
[2]商業(yè)廣告“講導(dǎo)向”的邏輯起點(diǎn)和價(jià)值準(zhǔn)繩[J]. 陳相雨. 傳媒. 2017(20)
[3]刺激與調(diào)節(jié):公共政策對(duì)網(wǎng)絡(luò)情緒的影響——股指震蕩中的微博情緒分析[J]. 周莉,王子宇,譚天. 東南傳播. 2016(12)
[4]反向社會(huì)情緒:輿論引導(dǎo)的靶標(biāo)——以“山東非法疫苗案”和“雷洋案”為研究對(duì)象[J]. 王一嵐. 新聞愛(ài)好者. 2016(12)
[5]情感動(dòng)員與話語(yǔ)協(xié)同:新媒體事件中的行動(dòng)邏輯[J]. 湯景泰. 探索與爭(zhēng)鳴. 2016(11)
[6]網(wǎng)絡(luò)集群行為動(dòng)員:場(chǎng)域、策略及其風(fēng)險(xiǎn)[J]. 陳相雨,張衛(wèi). 江海學(xué)刊. 2016(06)
[7]互動(dòng)儀式理論視域下網(wǎng)絡(luò)話題事件的情感傳播研究[J]. 蔣曉麗,何飛. 湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2016(02)
[8]對(duì)網(wǎng)絡(luò)情緒及情緒極化問(wèn)題的思考[J]. 孫立明. 中央社會(huì)主義學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(01)
[9]情感分析及可視化方法在網(wǎng)絡(luò)視頻彈幕數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[J]. 鄭飏飏,徐健,肖卓. 現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù). 2015(11)
[10]SNA視角下的在線社交網(wǎng)絡(luò)情感傳播研究綜述[J]. 紀(jì)雪梅,王芳. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2015(07)
本文編號(hào):2995273
【文章來(lái)源】:武漢體育學(xué)院湖北省
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
YouGov--CambridgeCentre社交媒體影響性質(zhì)情況統(tǒng)計(jì)
二 俄羅斯世界杯社交媒體傳播概況二、俄羅斯世界杯社交媒體傳播概況根據(jù)數(shù)據(jù)顯示 2018 年 6 月份,新浪微博官方平臺(tái)在全國(guó)范圍內(nèi)的微博用戶數(shù)到 3.37 億人次 于 8 月 20 日中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第 42 次ǎ中國(guó)互聯(lián)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告ǐ顯示,截止 2018 年 6 月份,中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到 8.02 億人次 上半年網(wǎng)民數(shù)量增加 2968 萬(wàn)人,較 2017 年相比增長(zhǎng) 3.8%,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到 5
圖 3-2 2012-2018 年中國(guó)手機(jī)用戶微博用戶規(guī)模及使用統(tǒng)計(jì)表018 年 6 月隨著俄羅斯世界杯的開(kāi)始,全世界球迷的焦點(diǎn)都聚集在這里 力的世界性賽事,其在中國(guó)收獲了數(shù)以億計(jì)的球迷 由于時(shí)間和空間的限在俄羅斯世界杯期間借助互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)辟了新的侃球陣地——新浪微博 數(shù)量體聚集在一起,微博成為俄羅斯世界杯話題互動(dòng)最為頻繁的第一平臺(tái) 微征,話語(yǔ)權(quán)的平等,互動(dòng)覆蓋性廣等特性,使其在社會(huì)性重大事件發(fā)生的夠產(chǎn)生大量討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]抗?fàn)幮跃W(wǎng)絡(luò)集群行為的情感邏輯及其治理[J]. 陳相雨,丁柏銓. 中州學(xué)刊. 2018(02)
[2]商業(yè)廣告“講導(dǎo)向”的邏輯起點(diǎn)和價(jià)值準(zhǔn)繩[J]. 陳相雨. 傳媒. 2017(20)
[3]刺激與調(diào)節(jié):公共政策對(duì)網(wǎng)絡(luò)情緒的影響——股指震蕩中的微博情緒分析[J]. 周莉,王子宇,譚天. 東南傳播. 2016(12)
[4]反向社會(huì)情緒:輿論引導(dǎo)的靶標(biāo)——以“山東非法疫苗案”和“雷洋案”為研究對(duì)象[J]. 王一嵐. 新聞愛(ài)好者. 2016(12)
[5]情感動(dòng)員與話語(yǔ)協(xié)同:新媒體事件中的行動(dòng)邏輯[J]. 湯景泰. 探索與爭(zhēng)鳴. 2016(11)
[6]網(wǎng)絡(luò)集群行為動(dòng)員:場(chǎng)域、策略及其風(fēng)險(xiǎn)[J]. 陳相雨,張衛(wèi). 江海學(xué)刊. 2016(06)
[7]互動(dòng)儀式理論視域下網(wǎng)絡(luò)話題事件的情感傳播研究[J]. 蔣曉麗,何飛. 湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2016(02)
[8]對(duì)網(wǎng)絡(luò)情緒及情緒極化問(wèn)題的思考[J]. 孫立明. 中央社會(huì)主義學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(01)
[9]情感分析及可視化方法在網(wǎng)絡(luò)視頻彈幕數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[J]. 鄭飏飏,徐健,肖卓. 現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù). 2015(11)
[10]SNA視角下的在線社交網(wǎng)絡(luò)情感傳播研究綜述[J]. 紀(jì)雪梅,王芳. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2015(07)
本文編號(hào):2995273
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