【摘要】：目的:為準確診斷虛弱老年人,制定區(qū)域性虛弱老年人運動能力的診斷標準,并通過實證檢驗和對虛弱與跌倒風險、認知障礙及抑郁情緒三方面的關系進行分析,驗證所構建標準診斷的準確性。方法:本研究以運動能力為切入點,通過文獻資料法、特爾菲法、測量法對老年人的運動能力指標進行篩選、測量,采用數(shù)理統(tǒng)計法對此標準進行實證研究,以步行速度為狀態(tài)變量,以起立行走計時和站立體前伸為檢驗變量做ROC曲線,驗證兩項檢驗變量的診斷價值,從而制定一個區(qū)域性虛弱老年人的運動能力診斷標準,并進一步分析在虛弱影響下,沈陽市老年人在跌倒風險、認知障礙、抑郁情緒三個方面的狀態(tài)及變化趨勢。研究結果表明:1.以運動能力作為一級指標,通過查閱文獻和專家咨詢擬定速度素質(zhì)、力量素質(zhì)、耐力素質(zhì)、柔韌素質(zhì)、平衡素質(zhì)和靈敏素質(zhì)6項二級指標以及若干三級指標,再經(jīng)過三輪專家調(diào)查問卷的篩選評定,以及運用特爾菲法計算每項指標的權重,對各指標權重進行分析,最終確定區(qū)域性虛弱老年人運動能力診斷標準的指標。其中二級指標三項,分別為速度、平衡、靈敏;三級指標3項,分別為10米最大步行速度、站立體前伸、起立行走計時。2.運用所選指標對受試者進行測試,以10米最大步行速度為狀態(tài)變量,以起立行走計時和站立體前伸分別為檢驗變量做ROC曲線,結果顯示作為檢驗變量的兩項指標診斷結果差異均具有統(tǒng)計學意義(p0.05),并得到起立行走計時的靈敏度和特異度分別為0.891、0.925,對應的ROC曲線下面積為0.926;站立體前伸的靈敏度為0.757、特異度為0.925,ROC曲線下面積為0.890,兩項指標對診斷沈陽市虛弱老年人均具有較高的診斷價值,由約登指數(shù)最大法求得站立體前伸和起立行走計時診斷虛弱的界值點分別為28.65厘米、10.33秒。3.沈陽市虛弱老年人整體處于高跌倒風險狀態(tài),而健康老年人則呈現(xiàn)低風險,由此可知虛弱可以導致老年人跌倒風險的增加,同時虛弱老年人整體存在輕度認知障礙和輕度抑郁的問題,并通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),隨著三項運動能力指標的下降,虛弱程度加深,跌倒風險、認知障礙及抑郁情緒三方面情況也隨之不斷加重。隨著年齡的增長沈陽市虛弱老年人和健康老年人在這三種問卷的得分差距逐漸增大,從增長的速度來看,虛弱老年人組明顯高于健康老年人組,虛弱可以導致老年人跌倒風險的增加,認知功能下降以及抑郁情緒程度加重。結論:經(jīng)過特爾菲法對指標的篩選,最終得出運動能力下二級指標3項,分別為速度素質(zhì)、靈敏素質(zhì)和平衡素質(zhì),三級指標3項分別為10米最大步行速度、起立行走計時和站立體前伸;結合ROC曲線分析方法所得結果認為運動能力的起立行走計時和站立體前伸兩項指標對沈陽市虛弱老年人具有較高的診斷價值,且當三項指標進行綜合診斷比單項指標準確度更高;研究發(fā)現(xiàn)虛弱老年人中更容易出現(xiàn)跌倒高風險以及抑郁情緒、認知障礙程度加重。
【圖文】：

抑郁情緒分數(shù)，掌握本區(qū)域老年人在這三方面的情況。將運10 米最大步行速度、站立體前伸、起立行走計時）所測數(shù)要求做 ROC 曲線，確定起立行走計時和站立體前伸兩項指，并分析本研究中虛弱與跌倒風險、認知障礙及抑郁情緒之證本標準的實用性和有效性，從而最終制定區(qū)域性虛弱老準。線

圖 3 沈陽市老年人性別及年齡分布比例圖.2 ROC 曲線分析確定各指標診斷區(qū)域性虛弱老年人的界值點ROC 曲線分析法是目前較為公認的作為衡量診斷信息和診斷決策質(zhì)量方法，此方法不僅可以判斷診斷價值的大小，同時還可以求得該診斷指標臨界值。運用 ROC 曲線法求最佳診斷切值的方法有很多,較常采用的方法約登指數(shù)法、三角函數(shù)法及和最大法[68]。本研究中運用約登指數(shù)法對最佳進行選取，應用這種方法可以更好的檢驗切值選取的可靠性和準確性。運用 IBM SPSS Statistics 22.0 軟件，以步行速度≤1.33m/s 的界值診斷沈陽市老年人虛弱和健康的依據(jù)，對起立行走計時、站立體前伸兩項行 ROC 曲線分析，，采用 ROC 曲線下面積（AUC）評估效果，曲線下面積在 0間，當曲線下面積在大于 0.5 的情況下，越接近 1 說明診斷效果越好。AU5-0.7 之間時有診斷效果，但是準確性較低，AUC 在 0.70-0.90 時有一定，當 AUC 在 0.90 以上時有較高的準確定[69][70]。將約登（Youden）指數(shù)最點作為最佳診斷界點[71]，以最佳診斷界點對應的分界值作為起立行走計時
【學位授予單位】：東北師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：G812.48

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本文編號：2656769