【摘要】：在裁判田徑比賽的名次的過程中,由于運動速度過快,視覺對運動員的終點沖刺進行分析時,容易產(chǎn)生對終點沖刺中的像素拖拉延遲問題,如采用高頻采集的方式進行解決,以最小采樣周期消除干擾,過小的采樣頻率無法建立幀差特征,導致根據(jù)幀差特征的判斷方法失效。提出一種改進冗余小波變換域算法的田徑運動終點裁判智能視覺判斷方法。對運動員沖刺過程視頻圖像進行預處理,將各幀圖像中運動員沖刺終點過程與背景有效的分離,構造運動員沖刺終點特征的不變量,利用相似函數(shù)計算相鄰幀沖刺終點特征相似度。利用冗余小波變換在小波域提取終點沖刺的區(qū)域,采用mean-shif算法利用運動員沖刺終點的色彩分布信息描述其終點沖刺的變化過程。仿真結果證明,上述方法能對比賽名次作出準確的裁判。
[Abstract]:In the process of judging the ranking of track and field competition, because of the speed of movement is too fast, when the visual analysis of the finish sprint of athletes, it is easy to produce the problem of pixel dragging delay in the final sprint, such as using the method of high frequency acquisition to solve the problem. When the interference is eliminated by the minimum sampling period, the frame difference feature can not be established when the sampling frequency is too small, which results in the failure of the judgment method based on the frame difference feature. This paper presents an intelligent visual judgment method for track and field final judgment based on improved redundant wavelet transform domain algorithm. The video image of sprint process is preprocessed, and the process of sprint finish point is separated from the background effectively in each frame image, and the invariant of athlete sprint finish point feature is constructed. Similarity function is used to calculate the similarity of the sprint endpoint features of adjacent frames. Redundant wavelet transform is used to extract the region of final sprint in wavelet domain, and mean-shif algorithm is used to describe the changing process of finish sprint by using the color distribution information of athlete's sprint finish. The simulation results show that the above method can make accurate referees.
【作者單位】： 山東理工大學體育學院;
【分類號】：TP391.41;G82

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本文編號：2284808