發(fā)布時間：2018-04-30 11:48

  本文選題：人工神經網絡 + BP神經網絡��； 參考：《蘭州大學》2012年碩士論文

【摘要】：提高各少數民族的文化素質,實現各民族共同團結進步,促進各民族共同繁榮,是國家的一項基本政策,民族高校作為給少數民族發(fā)展培訓人才的主要陣地,教育質量是民族高校發(fā)展的核心問題。但是,要提高教育質量重點是要提高教學質量,提高教學質量的有效舉措就是教學評價,對于民族高校如何建立有效、科學、合理的教學質量評價體系是首要解決的問題。 對教學質量進行評價,要考慮影響教學質量的所有因素,而影響教學質量的因素眾多,各因素的影響程度也有差異,所以教學質量評價結果往往很難用適當準確的數學解析式來表達,傳統(tǒng)的分類方法無法準確的解決這些問題,而人工神經網絡有其非線性映射、學習分類和實時優(yōu)化的基本特征,為非線性分類和模式識別研究提供了新的研究方法。 本課題結合民族高校教學工作的實際特點和教育發(fā)展對教學質量的要求,將人工神經網絡的理論引入民族高校教學質量評價中,建立相關的數學模型,把眾多復雜的指標綜合起來,并予以量化,以期為民族高校教學質量評價等級的認定提出更為準確合理而又科學客觀的評價方法。通過MATLAB軟件編程,構造出BP神經網絡模型,利用LMBP算法,經過訓練、合理化檢驗,得到較合理的結果。 通過構建民族高校課堂教學質量評價模型。解決主觀因素對教學質量評價的影響,為教學質量評價提供一種新思路,為民族高校教學質量建設提供一種新方法。具體來說,本文開展了以下研究工作： 1)分析了民族高校教學質量評價體系現狀及發(fā)展趨勢 2)介紹了神經網絡的相關理論與技術,BP神經網絡的算法、原理等。 3)從教育理論出發(fā),制定合理的民族高校教學質量評價指標。 4)設計基于BP神經網絡的民族高校課堂教學質量評價系統(tǒng),包括神經網絡評價模型、網絡結構、學習參數和學習算法。 5)應用MATLAB仿真軟件對已建立的神經網絡評價系統(tǒng)進行驗證,包括實驗設計、實驗樣本準備、實驗過程和實驗結果,實驗顯示,BP神經網絡在民族高校教學質量評價體系中的應用是合理可行的。 論文結束部分對本文的研究工作進行了總結,并對研究中一些尚待進一步研究的問題進行了討論。
[Abstract]:It is a basic policy of the state to improve the cultural quality of all ethnic minorities, to achieve common unity and progress among all ethnic groups, and to promote the common prosperity of all ethnic groups. The quality of education is the core problem in the development of universities for nationalities. However, in order to improve the quality of education, the key point is to improve the quality of teaching. The effective measure to improve the quality of teaching is the evaluation of teaching, which is the most important problem to be solved for how to establish an effective, scientific and reasonable evaluation system of teaching quality in colleges and universities for nationalities. To evaluate the teaching quality, we should consider all the factors that affect the teaching quality, and there are many factors that affect the teaching quality, and the influence degree of each factor is also different. Therefore, the evaluation results of teaching quality are often difficult to express with proper and accurate mathematical analytic formula, the traditional classification method can not solve these problems accurately, and the artificial neural network has its nonlinear mapping. The basic features of learning classification and real-time optimization provide a new research method for nonlinear classification and pattern recognition. Combining with the actual characteristics of teaching work in universities for nationalities and the requirements of educational development for teaching quality, the paper introduces the theory of artificial neural network into the evaluation of teaching quality in universities for nationalities, and establishes the relevant mathematical models. This paper synthesizes and quantifies many complicated indexes in order to provide a more accurate, reasonable and scientific and objective evaluation method for the evaluation grade of teaching quality in colleges and universities for nationalities. The BP neural network model is constructed by programming with MATLAB software. By using LMBP algorithm, the reasonable results are obtained through training and rationalization test. By constructing the evaluation model of classroom teaching quality in universities for nationalities. To solve the influence of subjective factors on teaching quality evaluation, to provide a new way for teaching quality evaluation and a new method for teaching quality construction in universities for nationalities. Specifically, this paper has carried out the following research work: 1) the present situation and development trend of teaching quality evaluation system in universities for nationalities are analyzed. 2) the related theory and technology of BP neural network are introduced. 3) based on the educational theory, a reasonable evaluation index of teaching quality in colleges and universities for nationalities should be established. 4) designing the evaluation system of classroom teaching quality based on BP neural network, including neural network evaluation model, network structure, learning parameters and learning algorithm. 5) using MATLAB simulation software to verify the established neural network evaluation system, including experimental design, experimental sample preparation, experimental process and experimental results. The experiment shows that the application of BP neural network in the evaluation system of teaching quality is reasonable and feasible. At the end of the thesis, the research work is summarized, and some problems that need to be further studied are discussed.
【學位授予單位】：蘭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：G642;TP183

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