大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)率是人力資源市場平衡的決定性因素,為此本文以統(tǒng)計回歸理論為基礎(chǔ),分析影響大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)率的因素,把握不同因素對大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)率的影響程度,為建立準(zhǔn)確的大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)率預(yù)測系統(tǒng)提供依據(jù)；再建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,預(yù)測大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)率,并對其結(jié)果進行誤差評價分析。最終,本文結(jié)合統(tǒng)計回歸理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型給出一種新的大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)率預(yù)測模型,為該問題提供了新的思路,也為高校的人才教育結(jié)構(gòu)改革和畢業(yè)生去向選擇提供參考。文章用統(tǒng)計回歸理論確定各影響因素的重要程度,其核心是計算各影響因素和就業(yè)率之間的回歸系數(shù)。借助多元線性回歸理論,通過分析影響大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)率的因素,使眾多復(fù)雜因素可以量化比較與就業(yè)率的關(guān)聯(lián)程度,從而按照關(guān)聯(lián)程度排序,確定對就業(yè)率影響顯著的因素。根據(jù)中國國家統(tǒng)計局年鑒和地方大學(xué)的數(shù)據(jù),本文最終確定了四類因素包括總體經(jīng)濟形勢,行業(yè)經(jīng)濟形勢,人才培養(yǎng)計劃以及主觀努力程度作為預(yù)測模型的主要影響因素。文章建立了統(tǒng)計回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種預(yù)測模型對大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)率進行預(yù)測。統(tǒng)計回歸模型中,就業(yè)率模型輸出值與實際值的平均差異為5.9%,預(yù)測誤差方差為0.0013；人工神經(jīng)網(wǎng)... 

【文章來源】：西安工業(yè)大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

回歸系數(shù)大小的柱狀表示圖

回歸系數(shù)殘差百分比的柱狀示意圖

征數(shù)據(jù)存放在建立好的.txt文件，數(shù)據(jù)通過接口導(dǎo)入后，程序自動運行，完成影響因素分類以及預(yù)測模型求解，并輸出結(jié)果。以下給出數(shù)據(jù)輸入的程序框圖如圖5.2所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]畢業(yè)生就業(yè)率預(yù)測及質(zhì)量評估研究[J]. 張穩(wěn),恰汗·合孜爾.  計算機工程與科學(xué). 2009(05)
[2]線性回歸模型的一種有偏估計[J]. 張瑋,劉祿勤.  武漢大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2006(03)
[3]線性回歸模型系數(shù)嶺估計的改進研究[J]. 張建軍,吳曉平.  海軍工程大學(xué)學(xué)報. 2005(01)
[4]大學(xué)擴招與就業(yè)問題[J]. 吳宏志.  當(dāng)代青年研究. 2005(02)
[5]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在石油分析中的應(yīng)用研究（Ⅰ）——BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測石油餾分臨界性質(zhì)[J]. 周山花,張曉彤,張素萍,孫兆林,李夢龍.  石油化工高等學(xué)校學(xué)報. 1998(01)

碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測[D]. 呂嬋.華中科技大學(xué) 2007
[2]新形勢下大學(xué)生就業(yè)問題研究[D]. 郭冬青.中國石油大學(xué) 2007
[3]企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)濟效益的預(yù)測、評價及相關(guān)對策研究[D]. 趙朝智.湖南大學(xué) 2006
[4]基于灰色系統(tǒng)理論的房地產(chǎn)建設(shè)用地需求量預(yù)測模型研究[D]. 桂冰.重慶大學(xué) 2006
[5]SWOT分析在新的就業(yè)形勢下大學(xué)生培養(yǎng)模式中的引入[D]. 楊明華.西安科技大學(xué) 2006
[6]基于灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測[D]. 李國輝.哈爾濱理工大學(xué) 2005
[7]影響國產(chǎn)轎車需求因素的研究[D]. 孫紹惠.哈爾濱工程大學(xué) 2003



本文編號：3562898