基于準(zhǔn)確高效地提高校園安全狀況評(píng)價(jià)的精度,采用了鯨魚(yú)優(yōu)化算法（WOA）改進(jìn)極限學(xué)習(xí)機(jī)的高校校園安全評(píng)價(jià)模型,通過(guò)將安全管理、校園環(huán)境和校園周邊環(huán)境3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和影響校園安全的22個(gè)因素的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)得分和高校校園安全綜合得分分別作為WOA-ELM的輸入和輸出,鯨魚(yú)優(yōu)化算法尋找極限學(xué)習(xí)機(jī)的最優(yōu)初始權(quán)值和隱含層偏置,建立一種高校校園安全的WOAELM評(píng)價(jià)模型。研究結(jié)果表明,與GA-ELM、PSO-ELM和ELM相比,WOA-ELM模型的高校校園安全評(píng)價(jià)精度可以達(dá)到99.2%,為高校校園安全評(píng)價(jià)提供了新的方法。 

【文章來(lái)源】：電子設(shè)計(jì)工程. 2020,28(22)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

ELM模型結(jié)構(gòu)圖

校園安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

基于WOA-ELM的校園安全評(píng)價(jià)

【參考文獻(xiàn)】：
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