發(fā)布時(shí)間：2018-03-24 16:52

  本文選題：社交網(wǎng)絡(luò)(SNS)　切入點(diǎn)：學(xué)習(xí)投入　出處：《浙江工業(yè)大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：社交網(wǎng)絡(luò)作為Web2.0時(shí)代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的主要載體對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)學(xué)業(yè)具有重要影響。近年來(lái)國(guó)外不少學(xué)者和機(jī)構(gòu)對(duì)大學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)使用與其學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)習(xí)投入等之間的關(guān)系進(jìn)行了研究和探討,然而國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究卻較為少見(jiàn)。學(xué)生學(xué)習(xí)投入是大學(xué)生學(xué)業(yè)與發(fā)展研究領(lǐng)域的關(guān)鍵概念。鑒于此,在借鑒國(guó)外同類研究的基礎(chǔ)之上,通過(guò)實(shí)證研究來(lái)探索我國(guó)大學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)行為和其學(xué)習(xí)投入之間的關(guān)系,對(duì)我國(guó)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的優(yōu)化及網(wǎng)絡(luò)行為的引導(dǎo)都具有十分積極的意義。 研究選取校園社交網(wǎng)絡(luò)的代表人人網(wǎng)為例,抽樣得到了242名在校本科生的數(shù)據(jù),定量分析了大學(xué)生人人網(wǎng)使用時(shí)間、頻率、行為活動(dòng)和其學(xué)習(xí)投入的關(guān)系。大學(xué)生學(xué)習(xí)投入從三方而來(lái)進(jìn)行考量：一個(gè)基于NSSE的大學(xué)生學(xué)習(xí)投入量表、大學(xué)生課程準(zhǔn)備時(shí)間、大學(xué)生課外實(shí)踐活動(dòng)時(shí)間。其中學(xué)習(xí)投入量表是在國(guó)外Junco等人關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)和大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的研究基礎(chǔ)上進(jìn)行設(shè)計(jì)的,在翻譯及文化適應(yīng)時(shí)參考了NSSE-China項(xiàng)目的相關(guān)研究。 研究結(jié)果如下：信度效度分析顯示研究所用大學(xué)生學(xué)習(xí)投入量表信度及結(jié)構(gòu)效度良好。通過(guò)相關(guān)性分析及多元回歸分析發(fā)現(xiàn),大學(xué)生人人網(wǎng)使用時(shí)間、頻率是學(xué)習(xí)投入量表分?jǐn)?shù)及課外實(shí)踐活動(dòng)時(shí)間的正向預(yù)測(cè)變量,而和他們的課程準(zhǔn)備時(shí)間并無(wú)顯著性關(guān)系。相比使用時(shí)間及頻率,大學(xué)生人人網(wǎng)中的行為活動(dòng)更重要�；貧w分析結(jié)果顯示在大學(xué)生人人網(wǎng)行為活動(dòng)中對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入具有正向預(yù)測(cè)作用的變量有“與老師或輔導(dǎo)員互動(dòng)”、“關(guān)注班級(jí)、院校公告”等,負(fù)向預(yù)測(cè)變量有“上傳照片”、“查看好友是否在線”等。通常那些交流性的行為是大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的正向預(yù)測(cè)變量,而非交流性的行為則通常是負(fù)向預(yù)測(cè)變量。根據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,抽樣的我國(guó)大學(xué)生人人網(wǎng)使用時(shí)間和頻率均低于國(guó)外大學(xué)生Facebook的使用時(shí)間和頻率,在行為活動(dòng)上有具有傾向觀察別人的特點(diǎn)。總體而言大學(xué)生社交網(wǎng)站使用時(shí)間和行為方式較為合理,社交網(wǎng)站并未占用學(xué)生課外學(xué)習(xí)時(shí)間,而是替代了學(xué)生的其他休閑活動(dòng)。在社交網(wǎng)絡(luò)中投入更多的大學(xué)生在現(xiàn)實(shí)中學(xué)習(xí)交流、人際互動(dòng)和課外實(shí)踐方面的參與也更積極。
[Abstract]:As the main carrier of college students' network activities in the era of Web2.0, social network has an important influence on college students' learning. In recent years, many foreign scholars and institutions have used social networks and their academic achievements to college students. The relationship between learning input and so on has been studied and discussed, but the related studies in China are relatively rare. Student learning investment is a key concept in the field of academic and development research of college students. On the basis of the similar research abroad, this paper explores the relationship between the social network behavior of college students and their learning investment through empirical research. It has a very positive significance for the optimization of college students' learning investment and the guidance of network behavior. In this study, we selected Renren, the representative of campus social network, as an example, and got 242 undergraduates' data from the sample, and quantitatively analyzed the usage time and frequency of Renren. The relationship between behavior activities and their learning investment. College students' learning input is considered from three aspects: a scale of college students' learning input based on NSSE, the time of course preparation for college students, The study input scale was designed on the basis of the research on social network and college students' learning input by Junco et al. The study on translation and cultural adaptation was based on the research of NSSE-China project. The results are as follows: reliability and validity analysis showed that the reliability and structural validity of the scale were good. The frequency is the positive predictor of the scores of the scale and the time of extracurricular practice activities, but has no significant relationship with their preparation time. The results of regression analysis showed that the variables that had positive predictive effect on college students' learning input were "interacting with teachers or counselors" and "paying attention to class". College announcements, negative predictive variables such as "upload photos", "check if friends are online," and so on. Usually those communicative behaviors are positive predictors of college students' learning input. According to the results of descriptive statistics, the time and frequency of human network use of Chinese college students were lower than that of overseas college students' Facebook. Generally speaking, college students' social network use time and behavior is more reasonable, social network does not occupy students' extracurricular study time. Instead of other leisure activities of students, more college students spend more on social networks to study communication, interpersonal interaction and extracurricular practice are also more active.
【學(xué)位授予單位】：浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：G206;G642

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本文編號(hào)：1659177