學(xué)習(xí)習(xí)慣在線干預(yù)的原理與模型設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2021-03-03 18:43
"干預(yù)"是學(xué)習(xí)習(xí)慣動(dòng)力學(xué)的三個(gè)核心要素之一,干預(yù)原理是干預(yù)模型設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。依據(jù)FBM行為模型提出學(xué)習(xí)行為發(fā)生模型,并根據(jù)學(xué)習(xí)行為發(fā)生模型提出學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)的兩階段原理,分別針對(duì)觸發(fā)有效區(qū)和觸發(fā)無效區(qū)進(jìn)行兩階段的干預(yù),在此基礎(chǔ)上分析了學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)的作用機(jī)制,作用機(jī)制的分析為具體的干預(yù)設(shè)計(jì)實(shí)踐提供了理論支撐。學(xué)習(xí)習(xí)慣在線干預(yù)的模型是具有通用性特征的學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)的設(shè)計(jì)框架,該模型包括干預(yù)級(jí)別設(shè)計(jì)、干預(yù)策略匹配設(shè)計(jì)、干預(yù)時(shí)機(jī)設(shè)計(jì)、干預(yù)效果修正四個(gè)部分。干預(yù)策略庫的設(shè)計(jì)包括任務(wù)支持類策略、對(duì)話支持類策略、社會(huì)支持類策略等三大類十項(xiàng)策略。學(xué)習(xí)習(xí)慣在線干預(yù)模型為智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)習(xí)慣的自動(dòng)化和半自動(dòng)化干預(yù)奠定了基礎(chǔ)。
【文章來源】:電化教育研究. 2019,40(12)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)的作用機(jī)制學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)策略的設(shè)計(jì)是指為了使學(xué)習(xí)者的社會(huì)學(xué)習(xí)社會(huì)比較
足夠的動(dòng)機(jī)、實(shí)施這個(gè)行為的能力、引起行為發(fā)生的觸發(fā)因素[4]。三個(gè)要素必須同時(shí)出現(xiàn),行為才會(huì)發(fā)生。FBM行為模型能夠很好地說明人類行為的發(fā)生,被廣泛用于說服式設(shè)計(jì)的研究中,設(shè)計(jì)師通過了解用戶行為的發(fā)生,從而采取更有效的設(shè)計(jì)方式,勸導(dǎo)用戶從事目標(biāo)行為操作。FBM行為模型對(duì)學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)的設(shè)計(jì)具有重要的啟示,設(shè)計(jì)者要理解學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為發(fā)生的原因和條件,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行干預(yù)的設(shè)計(jì),勸導(dǎo)學(xué)習(xí)者從事目標(biāo)學(xué)習(xí)行為,從而改變其不良的學(xué)習(xí)習(xí)慣;贔ogg的FBM行為模型,本研究提出學(xué)習(xí)行為發(fā)生模型,如圖1所示。動(dòng)機(jī)、認(rèn)知能力、觸發(fā)因素(任務(wù)和環(huán)境)共同構(gòu)成了該模型的要素,一個(gè)學(xué)習(xí)行為能夠發(fā)生,必須同時(shí)具備這些要素?v軸表示學(xué)習(xí)者實(shí)施目標(biāo)行為的動(dòng)機(jī)強(qiáng)弱,越往上動(dòng)機(jī)越強(qiáng);水平軸表示學(xué)習(xí)者的認(rèn)知能力,通常認(rèn)知能力越強(qiáng),實(shí)施目標(biāo)行為越容易。學(xué)習(xí)行為曲線確定了目標(biāo)學(xué)習(xí)行為發(fā)生的程度,學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)和認(rèn)知水平越高,學(xué)習(xí)行為發(fā)生的可能性就越大,觸發(fā)因素的及時(shí)性和適當(dāng)性是觸發(fā)行為的關(guān)鍵,任務(wù)和環(huán)境作為觸發(fā)因素位于目標(biāo)學(xué)習(xí)行為的附近。觸發(fā)因素也是有作用范圍的,學(xué)習(xí)行為曲線的下方,由于學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)和認(rèn)知能力較低,是觸發(fā)的無效區(qū),這時(shí)無論多么完美的任務(wù)驅(qū)動(dòng)和環(huán)境設(shè)計(jì)都不能起到理想的預(yù)期,干預(yù)的設(shè)計(jì)應(yīng)該著重于提高學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)和認(rèn)知能力;學(xué)習(xí)行為曲線的上方,由于學(xué)習(xí)者動(dòng)機(jī)和認(rèn)知能力較強(qiáng),是觸發(fā)的有效區(qū),這時(shí)對(duì)觸發(fā)因素進(jìn)行干預(yù)能取得很好的效果,干預(yù)的設(shè)計(jì)應(yīng)該著重于改善任務(wù)和環(huán)境的設(shè)計(jì);诖,本研究提出學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)實(shí)施的兩階段原理,即學(xué)習(xí)習(xí)慣的干預(yù)實(shí)施應(yīng)該從兩個(gè)階段進(jìn)行,第一階段,針對(duì)觸發(fā)的無效區(qū)進(jìn)行動(dòng)機(jī)和認(rèn)知能力的干預(yù);第二階段,針對(duì)觸發(fā)的有效區(qū)進(jìn)行?
段進(jìn)行干預(yù)和什么時(shí)候進(jìn)行干預(yù)兩個(gè)問題),干預(yù)的效果怎樣,根據(jù)這四個(gè)研究問題,本研究設(shè)計(jì)了學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)模型,如圖3所示。該模型包括干預(yù)級(jí)別設(shè)計(jì)、干預(yù)策略匹配設(shè)計(jì)、干預(yù)時(shí)機(jī)設(shè)計(jì)、干預(yù)效果修正四個(gè)部分,這四個(gè)部分分別對(duì)應(yīng)上面提到的四個(gè)問題。圖3學(xué)習(xí)習(xí)慣在線干預(yù)模型設(shè)計(jì)(一)干預(yù)級(jí)別設(shè)計(jì)將學(xué)習(xí)習(xí)慣模型診斷的結(jié)果與干預(yù)級(jí)別進(jìn)行匹配,是干預(yù)策略選擇和實(shí)施的起點(diǎn)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。根據(jù)學(xué)習(xí)習(xí)慣測量模型,識(shí)別出學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)習(xí)慣的狀態(tài),對(duì)于診斷出的不良學(xué)習(xí)習(xí)慣,根據(jù)其嚴(yán)重的程度,啟動(dòng)不同級(jí)別的干預(yù)。圖4學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)級(jí)別設(shè)計(jì)美國國家干預(yù)反應(yīng)研究中心(NCRTI)在2006年提出干預(yù)反應(yīng)模型(ResponsetoInterventionModel,RTI),RTI將教育評(píng)估和干預(yù)整合在一個(gè)多層的預(yù)防系統(tǒng)中,通過RTI學(xué)校可以確定班級(jí)中有潛在學(xué)習(xí)問題的學(xué)習(xí)者,并追蹤其學(xué)習(xí)進(jìn)程,進(jìn)行相應(yīng)的教學(xué)干學(xué)習(xí)習(xí)慣診斷不良學(xué)習(xí)習(xí)慣嚴(yán)重一般輕微特征:對(duì)個(gè)體全方位干預(yù)良好學(xué)習(xí)習(xí)慣匹配匹配匹配解釋解釋解釋方式:對(duì)綜合的、系統(tǒng)的干預(yù)方案方式:中等強(qiáng)度的干預(yù)方案特征:對(duì)對(duì)行為期望值的直接干預(yù)方式:低等強(qiáng)度的干預(yù)方案特征:對(duì)成因匹配不同的干預(yù)干預(yù)人數(shù)逐漸增加干預(yù)強(qiáng)度逐漸增加診斷結(jié)果三級(jí)干預(yù)一級(jí)干預(yù)二級(jí)干預(yù)2級(jí)3級(jí)1級(jí)認(rèn)知環(huán)境人格任務(wù)整體效果局部效果任務(wù)支持類策略庫社會(huì)支持類策略庫對(duì)話支持類策略庫動(dòng)力因素診斷數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)習(xí)慣診斷數(shù)據(jù)集重一般輕每天每周每月外部動(dòng)機(jī)E-mail在線實(shí)時(shí)討論區(qū)電話教師音頻內(nèi)部關(guān)聯(lián)不良學(xué)習(xí)習(xí)慣修正修正人工自動(dòng)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]學(xué)習(xí)習(xí)慣動(dòng)力學(xué)研究范式及其創(chuàng)新價(jià)值[J]. 武法提,殷寶媛,黃石華. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2019(01)
[2]基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)習(xí)慣動(dòng)力學(xué)研究框架[J]. 武法提,殷寶媛,黃石華. 中國電化教育. 2019(01)
[3]場景化:學(xué)習(xí)服務(wù)設(shè)計(jì)的新思路[J]. 武法提,黃石華,殷寶媛. 電化教育研究. 2018(12)
[4]在線教育自組織系統(tǒng)的科學(xué)原理與趨勢(shì)分析[J]. 殷寶媛,陳麗. 電化教育研究. 2018(03)
[5]智慧教育云平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)的“三環(huán)”模型構(gòu)建[J]. 殷寶媛,武法提,章怡. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(01)
[6]模糊匹配中的匹配度計(jì)算方法[J]. 李紅明,秦貴和,郝勃,冀進(jìn)朝. 計(jì)算機(jī)工程. 2010(06)
本文編號(hào):3061746
【文章來源】:電化教育研究. 2019,40(12)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)的作用機(jī)制學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)策略的設(shè)計(jì)是指為了使學(xué)習(xí)者的社會(huì)學(xué)習(xí)社會(huì)比較
足夠的動(dòng)機(jī)、實(shí)施這個(gè)行為的能力、引起行為發(fā)生的觸發(fā)因素[4]。三個(gè)要素必須同時(shí)出現(xiàn),行為才會(huì)發(fā)生。FBM行為模型能夠很好地說明人類行為的發(fā)生,被廣泛用于說服式設(shè)計(jì)的研究中,設(shè)計(jì)師通過了解用戶行為的發(fā)生,從而采取更有效的設(shè)計(jì)方式,勸導(dǎo)用戶從事目標(biāo)行為操作。FBM行為模型對(duì)學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)的設(shè)計(jì)具有重要的啟示,設(shè)計(jì)者要理解學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為發(fā)生的原因和條件,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行干預(yù)的設(shè)計(jì),勸導(dǎo)學(xué)習(xí)者從事目標(biāo)學(xué)習(xí)行為,從而改變其不良的學(xué)習(xí)習(xí)慣;贔ogg的FBM行為模型,本研究提出學(xué)習(xí)行為發(fā)生模型,如圖1所示。動(dòng)機(jī)、認(rèn)知能力、觸發(fā)因素(任務(wù)和環(huán)境)共同構(gòu)成了該模型的要素,一個(gè)學(xué)習(xí)行為能夠發(fā)生,必須同時(shí)具備這些要素?v軸表示學(xué)習(xí)者實(shí)施目標(biāo)行為的動(dòng)機(jī)強(qiáng)弱,越往上動(dòng)機(jī)越強(qiáng);水平軸表示學(xué)習(xí)者的認(rèn)知能力,通常認(rèn)知能力越強(qiáng),實(shí)施目標(biāo)行為越容易。學(xué)習(xí)行為曲線確定了目標(biāo)學(xué)習(xí)行為發(fā)生的程度,學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)和認(rèn)知水平越高,學(xué)習(xí)行為發(fā)生的可能性就越大,觸發(fā)因素的及時(shí)性和適當(dāng)性是觸發(fā)行為的關(guān)鍵,任務(wù)和環(huán)境作為觸發(fā)因素位于目標(biāo)學(xué)習(xí)行為的附近。觸發(fā)因素也是有作用范圍的,學(xué)習(xí)行為曲線的下方,由于學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)和認(rèn)知能力較低,是觸發(fā)的無效區(qū),這時(shí)無論多么完美的任務(wù)驅(qū)動(dòng)和環(huán)境設(shè)計(jì)都不能起到理想的預(yù)期,干預(yù)的設(shè)計(jì)應(yīng)該著重于提高學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)和認(rèn)知能力;學(xué)習(xí)行為曲線的上方,由于學(xué)習(xí)者動(dòng)機(jī)和認(rèn)知能力較強(qiáng),是觸發(fā)的有效區(qū),這時(shí)對(duì)觸發(fā)因素進(jìn)行干預(yù)能取得很好的效果,干預(yù)的設(shè)計(jì)應(yīng)該著重于改善任務(wù)和環(huán)境的設(shè)計(jì);诖,本研究提出學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)實(shí)施的兩階段原理,即學(xué)習(xí)習(xí)慣的干預(yù)實(shí)施應(yīng)該從兩個(gè)階段進(jìn)行,第一階段,針對(duì)觸發(fā)的無效區(qū)進(jìn)行動(dòng)機(jī)和認(rèn)知能力的干預(yù);第二階段,針對(duì)觸發(fā)的有效區(qū)進(jìn)行?
段進(jìn)行干預(yù)和什么時(shí)候進(jìn)行干預(yù)兩個(gè)問題),干預(yù)的效果怎樣,根據(jù)這四個(gè)研究問題,本研究設(shè)計(jì)了學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)模型,如圖3所示。該模型包括干預(yù)級(jí)別設(shè)計(jì)、干預(yù)策略匹配設(shè)計(jì)、干預(yù)時(shí)機(jī)設(shè)計(jì)、干預(yù)效果修正四個(gè)部分,這四個(gè)部分分別對(duì)應(yīng)上面提到的四個(gè)問題。圖3學(xué)習(xí)習(xí)慣在線干預(yù)模型設(shè)計(jì)(一)干預(yù)級(jí)別設(shè)計(jì)將學(xué)習(xí)習(xí)慣模型診斷的結(jié)果與干預(yù)級(jí)別進(jìn)行匹配,是干預(yù)策略選擇和實(shí)施的起點(diǎn)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。根據(jù)學(xué)習(xí)習(xí)慣測量模型,識(shí)別出學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)習(xí)慣的狀態(tài),對(duì)于診斷出的不良學(xué)習(xí)習(xí)慣,根據(jù)其嚴(yán)重的程度,啟動(dòng)不同級(jí)別的干預(yù)。圖4學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)級(jí)別設(shè)計(jì)美國國家干預(yù)反應(yīng)研究中心(NCRTI)在2006年提出干預(yù)反應(yīng)模型(ResponsetoInterventionModel,RTI),RTI將教育評(píng)估和干預(yù)整合在一個(gè)多層的預(yù)防系統(tǒng)中,通過RTI學(xué)校可以確定班級(jí)中有潛在學(xué)習(xí)問題的學(xué)習(xí)者,并追蹤其學(xué)習(xí)進(jìn)程,進(jìn)行相應(yīng)的教學(xué)干學(xué)習(xí)習(xí)慣診斷不良學(xué)習(xí)習(xí)慣嚴(yán)重一般輕微特征:對(duì)個(gè)體全方位干預(yù)良好學(xué)習(xí)習(xí)慣匹配匹配匹配解釋解釋解釋方式:對(duì)綜合的、系統(tǒng)的干預(yù)方案方式:中等強(qiáng)度的干預(yù)方案特征:對(duì)對(duì)行為期望值的直接干預(yù)方式:低等強(qiáng)度的干預(yù)方案特征:對(duì)成因匹配不同的干預(yù)干預(yù)人數(shù)逐漸增加干預(yù)強(qiáng)度逐漸增加診斷結(jié)果三級(jí)干預(yù)一級(jí)干預(yù)二級(jí)干預(yù)2級(jí)3級(jí)1級(jí)認(rèn)知環(huán)境人格任務(wù)整體效果局部效果任務(wù)支持類策略庫社會(huì)支持類策略庫對(duì)話支持類策略庫動(dòng)力因素診斷數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)習(xí)慣診斷數(shù)據(jù)集重一般輕每天每周每月外部動(dòng)機(jī)E-mail在線實(shí)時(shí)討論區(qū)電話教師音頻內(nèi)部關(guān)聯(lián)不良學(xué)習(xí)習(xí)慣修正修正人工自動(dòng)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]學(xué)習(xí)習(xí)慣動(dòng)力學(xué)研究范式及其創(chuàng)新價(jià)值[J]. 武法提,殷寶媛,黃石華. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2019(01)
[2]基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)習(xí)慣動(dòng)力學(xué)研究框架[J]. 武法提,殷寶媛,黃石華. 中國電化教育. 2019(01)
[3]場景化:學(xué)習(xí)服務(wù)設(shè)計(jì)的新思路[J]. 武法提,黃石華,殷寶媛. 電化教育研究. 2018(12)
[4]在線教育自組織系統(tǒng)的科學(xué)原理與趨勢(shì)分析[J]. 殷寶媛,陳麗. 電化教育研究. 2018(03)
[5]智慧教育云平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)的“三環(huán)”模型構(gòu)建[J]. 殷寶媛,武法提,章怡. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(01)
[6]模糊匹配中的匹配度計(jì)算方法[J]. 李紅明,秦貴和,郝勃,冀進(jìn)朝. 計(jì)算機(jī)工程. 2010(06)
本文編號(hào):3061746
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