隨著社會的發(fā)展,人們進行學(xué)習(xí)的方式也變的越來越多樣化,隨著移動學(xué)習(xí)、慕課等學(xué)習(xí)方式的出現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)也進入人們的視野。由于互聯(lián)網(wǎng)上的資源數(shù)量龐大、類型豐富,學(xué)習(xí)者檢索困難,因此,對于個性化學(xué)習(xí)的資源推送的要求越來越高。本文構(gòu)建了一個具有數(shù)據(jù)收集層、數(shù)據(jù)分析層和資源推送層的個性化學(xué)習(xí)資源精準(zhǔn)推送模型,通過對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進行分析,進而找到最適合學(xué)習(xí)者特點的專屬資源推送給學(xué)習(xí)者,來進行對學(xué)習(xí)效率的提高。 

【文章來源】：軟件. 2019年12期

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

基礎(chǔ)運行原理

資源推送模型的作用是根據(jù)所收集到的學(xué)生在進行學(xué)習(xí)活動的時候所產(chǎn)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，運用學(xué)習(xí)分析技術(shù)了解到學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點，并自動為學(xué)生提供適應(yīng)其個人特色的個性化學(xué)習(xí)資源。學(xué)生學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)包括學(xué)習(xí)者的檢測分數(shù)、累計線上學(xué)習(xí)時長、知識點的學(xué)習(xí)頻次、不同課程間學(xué)生的成績差異等可量化數(shù)據(jù)。以及學(xué)生瀏覽過的資源種類、學(xué)習(xí)者做過的題、學(xué)習(xí)者的錯題記錄等。本模型所推送的資源包括教師講解視頻、習(xí)題、案例、拓展知識等。如圖2，模型總共包含三個層次結(jié)構(gòu)。2.1 數(shù)據(jù)采集層

數(shù)據(jù)采集層是以可視化人機交互界面的形式呈現(xiàn)的，以便于學(xué)習(xí)者進行使用。數(shù)據(jù)采集層是學(xué)習(xí)者運用這個平臺時填寫的所羅門學(xué)習(xí)風(fēng)格問卷以及進行學(xué)習(xí)的過程中進行人機交互的時候，記錄下學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動態(tài)數(shù)據(jù)的層級。這些動態(tài)數(shù)據(jù)主要是學(xué)生在第一次使用平臺時進行注冊所填寫的注冊信息，比如基本的姓名、年齡、職業(yè)、收入、學(xué)歷、學(xué)習(xí)動機、對學(xué)習(xí)的期望、社會背景等；學(xué)習(xí)者在使用平臺的過程中使用搜索功能進行檢索信息時所產(chǎn)生的搜索記錄；學(xué)習(xí)者在使用平臺的過程中瀏覽的感興趣的學(xué)習(xí)資源所產(chǎn)生的瀏覽歷史包括瀏覽次數(shù)、頻率、停留時間等。系統(tǒng)依據(jù)這些數(shù)據(jù)構(gòu)建出學(xué)習(xí)者模型，建立學(xué)習(xí)者模型的流程如圖3所示。隨著學(xué)習(xí)者在進行學(xué)習(xí)活動時，能夠熟練運用的知識層次隨時發(fā)生變化，數(shù)據(jù)采集層的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需要不斷跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，并且保存這些數(shù)據(jù)到學(xué)生信息數(shù)據(jù)庫中，不斷根據(jù)最新的數(shù)據(jù)，為學(xué)生篩選出符合的資源并進行精準(zhǔn)推送。


本文編號：2946675