隨著深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在機(jī)器視覺和語音識別等領(lǐng)域取得極大成功,以及云計算、大數(shù)據(jù)等提供豐富的源源不斷的數(shù)據(jù)資源,人工智能進(jìn)入前所未有的快速發(fā)展期,且正在深刻改變著各行各業(yè),國家相應(yīng)要求開展智能教育,但是人工智能+教育之路如何走,尚缺少系統(tǒng)探討,鑒于此本文聚集人工智能促進(jìn)教學(xué)變革研究,以期啟發(fā)人工智能教學(xué)應(yīng)用思路,促進(jìn)教育教學(xué)的智能化發(fā)展。研究主要包括以下四方面內(nèi)容:第一,人工智能促進(jìn)教學(xué)變革的基礎(chǔ)研究。在論述相關(guān)理論與技術(shù)支撐的基礎(chǔ)上,嘗試從教學(xué)資源與教學(xué)環(huán)境、教與學(xué)方式、教學(xué)管理與教學(xué)評價等方面探討人工智能對教學(xué)所帶來的新影響與新變革。第二,人工智能促進(jìn)教學(xué)資源與教學(xué)環(huán)境創(chuàng)新發(fā)展研究。研究分析新型智能化教學(xué)工具的特征與功能,從智能進(jìn)化教學(xué)資源、智能推送教學(xué)資源、智能檢索教學(xué)資源三個方面探討人工智能在優(yōu)化教學(xué)資源方面發(fā)揮的功效,并對智能化教學(xué)環(huán)境的內(nèi)涵、特征與技術(shù)支持進(jìn)行分析。第三,人工智能促進(jìn)教與學(xué)方式變革研究。重點(diǎn)對人工智能輔助教師開展備課、授課、答疑等環(huán)節(jié)進(jìn)行研究,有助于教學(xué)向智能化、精準(zhǔn)化和個性化方向發(fā)展,以及分析人工智能對學(xué)習(xí)者預(yù)習(xí)、交互、練習(xí)、深度學(xué)習(xí)等過程提供的支持,幫助學(xué)生不斷認(rèn)識、發(fā)現(xiàn)并提升自我,改進(jìn)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。第四,人工智能促進(jìn)教學(xué)評價與教學(xué)管理創(chuàng)新發(fā)展研究。重點(diǎn)圍繞教學(xué)評價方式由人工測評向智能測評轉(zhuǎn)變、由標(biāo)準(zhǔn)化評價向差異性評價轉(zhuǎn)變進(jìn)行研究,并具體分析智能測評、差異性評價的內(nèi)涵、特征與關(guān)鍵技術(shù),分析智能測評的一般流程,總結(jié)智能化評價的實(shí)施建議。以及從科學(xué)化決策與自動化管理兩方面探討人工智能在教學(xué)管理中的應(yīng)用。
【學(xué)位單位】：江蘇師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：G434
【部分圖文】：

江蘇師范大學(xué)碩士學(xué)位論文法循“調(diào)研人工智能教學(xué)應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀例→進(jìn)行關(guān)于人工智能促進(jìn)教學(xué)變革方學(xué)環(huán)節(jié)產(chǎn)生影響→探討人工智能促進(jìn)教促進(jìn)教與學(xué)方式的變革→探討人工智能展開研究。研究思路如圖 1-1 所示。人工智能促進(jìn)教學(xué)變革研究

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人等。近年來，隨著計算能力的提升以及大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展（如圖 2-1 所示），人工智能取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，并且廣泛運(yùn)用于金融、醫(yī)療、家居等多領(lǐng)域，各行各業(yè)都在積極探索利用人工智能破解行業(yè)難題，教育也不例外。張坤穎指出人工智能是一種增能、使能和賦能的技術(shù)，其在教育中的應(yīng)用形態(tài)分為主體性和輔助性兩類[1]。主體性是指特定教育系統(tǒng)以人工智能技術(shù)為主體，如智能教學(xué)機(jī)器人、智能導(dǎo)師系統(tǒng)等；輔助性是指將人工智能的功能模塊或部分結(jié)構(gòu)融入到教學(xué)、資源和環(huán)境、評價和管理之中，轉(zhuǎn)變?yōu)槊襟w或工具以發(fā)揮其功效，如智能化評價、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、教育管理與決策等。

2.2.2 自然語言理解自然語言理解是研究如何使計算機(jī)能夠理解和生成人的語言，達(dá)到人機(jī)自然交互的目的。自然語言理解主要分為聲音語言理解和書面語言理解兩大類。其理解的過程一般分為三步：①將研究的問題在語言學(xué)上以數(shù)學(xué)形式化表示；②把數(shù)學(xué)形式表示為算法；③根據(jù)算法編寫程序，在計算機(jī)上實(shí)現(xiàn)。自然語言理解的過程如圖 2-2 所示。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李志河;伊潔;;AIED技術(shù)支持下的適應(yīng)性教育模式的構(gòu)建及應(yīng)用[J];現(xiàn)代教育技術(shù);2017年11期

2 胡航;董玉琦;;深度學(xué)習(xí)內(nèi)容的構(gòu)成與重構(gòu)策略[J];中國遠(yuǎn)程教育;2017年10期

3 楊現(xiàn)民;趙鑫碩;陳世超;;“互聯(lián)網(wǎng)+”時代數(shù)字教育資源的建設(shè)與發(fā)展[J];中國電化教育;2017年10期

4 劉勇;李青;于翠波;;深度學(xué)習(xí)技術(shù)教育應(yīng)用:現(xiàn)狀和前景[J];開放教育研究;2017年05期

5 張坤穎;張家年;;人工智能教育應(yīng)用與研究中的新區(qū)、誤區(qū)、盲區(qū)與禁區(qū)[J];遠(yuǎn)程教育雜志;2017年05期

6 吳永和;劉博文;馬曉玲;;構(gòu)筑“人工智能+教育”的生態(tài)系統(tǒng)[J];遠(yuǎn)程教育雜志;2017年05期

7 陳凱泉;沙俊宏;何瑤;王曉芳;;人工智能2.0重塑學(xué)習(xí)的技術(shù)路徑與實(shí)踐探索——兼論智能教學(xué)系統(tǒng)的功能升級[J];遠(yuǎn)程教育雜志;2017年05期

8 王天平;;大數(shù)據(jù)誘發(fā)教學(xué)深度變革的實(shí)現(xiàn)方式[J];中國教育學(xué)刊;2017年09期

9 唐燁偉;郭麗婷;解月光;鐘紹春;;基于教育人工智能支持下的STEM跨學(xué)科融合模式研究[J];中國電化教育;2017年08期

10 王萍;陳章進(jìn);陶媛;;智能虛擬助手的教育應(yīng)用研究[J];現(xiàn)代教育技術(shù);2017年08期

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 柯懷鴻;盛利;;未來，醫(yī)學(xué)院在虛擬世界授課[N];科技日報;2017年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 趙利;承繼與發(fā)展：基礎(chǔ)教育體育教學(xué)變革30年（1979-2009）[D];南京師范大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 王蔚;智慧型課程設(shè)計研究[D];江蘇師范大學(xué);2017年

2 陳穎;人工智能在中學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用探索[D];南昌大學(xué);2013年

3 王玉玨;我國高校工科機(jī)器人教育發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究[D];蘭州大學(xué);2013年

4 張雙;信息技術(shù)環(huán)境下教學(xué)變革研究[D];湖南師范大學(xué);2011年

本文編號：2826643