從1994年6月10日《薩拉曼卡宣言》正式提出"全納教育"這一概念,我國在特殊教育方面取得了巨大進(jìn)步。為了考察過去幾十年中國針對特殊教育行業(yè)所采取的政策的有效性,并對特殊教育行業(yè)未來發(fā)展提出建議,本文首先通過觀察我國在特殊教育招生方面的時(shí)序圖,將1980至2016年劃分為四個(gè)階段,結(jié)合國家各時(shí)期頒布的相關(guān)政策,分析不同階段特殊教育招生數(shù)量發(fā)生變化的原因。其次,本文針對我國1980到2016年特殊教育的招生人數(shù)建立殘差自回歸模型,擬合后發(fā)現(xiàn)信息提取充分,且模型精度較高。最后,結(jié)合所建立的自回歸模型,預(yù)測未來5年我國特殊教育的招生人數(shù),并對未來我國在特殊教育方面的發(fā)展提出建議。 

【文章來源】：市場研究. 2019,(09)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖11980年中國特殊教育招生數(shù)

段（2010—2016年），2014年，政府提出“全面推進(jìn)全納教育”的總體目標(biāo)和“提高普及水平”“加強(qiáng)條件保障”“提升教育教學(xué)質(zhì)量”三大任務(wù)，決定設(shè)立國家特殊教育改革實(shí)驗(yàn)區(qū)，并于2016年發(fā)布實(shí)施《盲校義務(wù)教育課程標(biāo)準(zhǔn)（2016年版）》等。由此，特殊教育事業(yè)在這幾年間取得較快發(fā)展。（三）模型應(yīng)用1.確定性模型擬合（1）利用SAS軟件繪制時(shí)序圖，輸出的時(shí)序圖如下所示：時(shí)序圖顯示該序列有顯著的線性遞增趨勢，由于是年度數(shù)據(jù)，因此沒有季節(jié)效應(yīng)，所以考慮建立如下結(jié)構(gòu)的殘差自回歸模型：Xt=Tt+εt，t=1，2，3……εt=φ1εt-1+…+φpεt-p+vtE（vt）=0，Var（vt）=σ2，Cov（vt，vt-1）=0，∨i≥1對Tt分別嘗試構(gòu)造關(guān)于時(shí)間t和關(guān)于的兩個(gè)確定性趨勢模型。（2）利用R軟件擬合關(guān)于時(shí)間t的線性回歸函數(shù)軟件輸出結(jié)果如下表所示：{圖11980—2016年中國特殊教育招生數(shù){（年份）參數(shù)Interceptt估計(jì)值-0.01520.21902t值-0.06420.168P值0.9492×10-16表1輸出結(jié)果理論與實(shí)踐（萬人）圖21980—2016年中國特殊教育招生人數(shù)時(shí)間序列圖28

DWP值1.69020.1305表4Durbinh檢驗(yàn)結(jié)果由于截距項(xiàng)不顯著，因此，輸出模型為：Xt=0.21902t+εt（3）利用R軟件擬合關(guān)于延遲變量的自回歸模型軟件輸出結(jié)果如下表所示：截距項(xiàng)不顯著，因此，不保留截距項(xiàng)，模型為：Xt=1.01193Xt-1+εt，εt～N（0，0.49042）（4）兩個(gè)趨勢擬合模型的效果圖為了對比兩種方法對原序列的擬合效果，將兩種擬合模型繪制到同一張圖中：通過觀察可以發(fā)現(xiàn)，擬合關(guān)于延遲變量的自回歸模型與原序列的散點(diǎn)圖更加貼合，然而所擬合的關(guān)于時(shí)間t的線性回歸函數(shù)能夠更好地表現(xiàn)出原序列的趨勢特征。2.模型檢驗(yàn)確定性模型擬合好之后，進(jìn)一步對該模型的擬合效果進(jìn)行檢驗(yàn)，建立原假設(shè)與備擇假設(shè)：H0:殘差序列不存在一階自相關(guān)H1:殘差序列存在一階自相關(guān)對第一個(gè)模型進(jìn)行DW檢驗(yàn)，對第二個(gè)模型進(jìn)行Durbinh檢驗(yàn)。（1）利用R軟件進(jìn)行DW檢驗(yàn)對于第一個(gè)模型來說，由于P值小于0.05，因此拒絕原假設(shè)，認(rèn)為殘差序列存在一階自相關(guān)，需要對殘差序列再次進(jìn)行信息提取。（2）利用R軟件進(jìn)行Durbinh檢驗(yàn)對于第二個(gè)模型來說，由于P值大于0.05，不拒絕原假設(shè)，因此不需要對第二個(gè)擬合模型的殘差再次進(jìn)行擬合。3.殘差自回歸模型擬合與檢驗(yàn)（1）利用R軟件繪制殘差序列的自相關(guān)與偏自相關(guān)圖為了確定自回歸模型的階數(shù)，首先考察殘差序列的自相關(guān)圖與偏自相關(guān)圖：參數(shù)InterceptXt-1估計(jì)值0.189771.01193t值1.16428.740P值0.2532×10-16表2輸出結(jié)果DWP值0.471971.168×10-9表3DW檢驗(yàn)結(jié)果觀察圖像可以看出，ACF拖尾，PACF

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]公平與卓越的追求：美國特殊教育發(fā)展與變革研究[D]. 黃建輝.福建師范大學(xué) 2015

碩士論文
[1]改革開放以來我國特殊教育學(xué)校職業(yè)教育政策研究[D]. 于妍.沈陽師范大學(xué) 2018
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[3]基于時(shí)間序列分析的電力需求預(yù)測及季節(jié)調(diào)整模型的研究[D]. 毛玉鳳.北京工業(yè)大學(xué) 2013



本文編號：3596480