以安徽廣播電視大學為例,基于教育大數(shù)據(jù)對終身學習者的個性化服務(wù)模式進行了系統(tǒng)研究,通過追蹤學習過程、分析學習結(jié)果、建模終身學習者用戶模型、設(shè)計個性化推薦算法,設(shè)計并提出了一個基于數(shù)據(jù)挖掘的個性化自適應學習推薦系統(tǒng),利用聚類分組算法為學習者設(shè)計個性化學習服務(wù),為實現(xiàn)自適應的學習方式提供了現(xiàn)實可能。 

【文章來源】：廣西民族師范學院學報. 2019,36(03)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
一、建模終身學習者用戶模型
    (一) 用戶畫像概念從商業(yè)到教育的遷移
    (二) 終身學習者用戶模型設(shè)計及屬性定義
        1. 用戶模型設(shè)計及建立流程
        2. 用戶畫像建立指標
            (1) 期望——價值維度
            (2) 平臺交互質(zhì)量維度
二、用戶學習持續(xù)性因果鏈分析
三、終身學習者個性化推薦服務(wù)研究
    (一) 終身學習者個性化特征分析及推薦設(shè)計
    (二) 個性化推薦算法設(shè)計
四、基于Web數(shù)據(jù)挖掘的自適應學習推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
    (一) 系統(tǒng)邏輯模型
    (二) 系統(tǒng)模型構(gòu)建
    (三) 數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果分析
        1. 時序聚類數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果分析
        2. 關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果分析
結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的高校資產(chǎn)管理應用分析[J]. 韓阜益,陳建榮,唐俊峰,李斌榮,桑惠蘭.  知識經(jīng)濟. 2017(01)
[2]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展趨勢[J]. 何俊.  西部皮革. 2016(24)
[3]近十年我國終身學習研究現(xiàn)狀分析——基于CNKI期刊的分析[J]. 龐利,黃安心.  湖北社會科學. 2014(12)
[4]基于社交網(wǎng)絡(luò)模式的個體個性化學習資源的推薦方法研究[J]. 王倩.  計算機光盤軟件與應用. 2014(07)
[5]成人“終身學習素養(yǎng)”理論模型和評價維度的建構(gòu)[J]. 鄭勤華,馬東明,陳麗.  現(xiàn)代遠距離教育. 2013(02)
[6]開放式e-Learning解決方案個性化推薦服務(wù)——一種面向終身學習的數(shù)字化學習服務(wù)模式的探索思路[J]. 趙蔚,余延冬,張賽男.  中國電化教育. 2010(11)

碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)在線學習系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 胡世鋒.河北科技大學 2014
[2]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國保險業(yè)中的應用研究[D]. 畢建欣.福州大學 2005



本文編號：3454081