發(fā)布時間：2016-11-01 07:26

  本文關鍵詞：基于粗糙集的知識約簡及其在繼續(xù)教育中應用的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《湖南大學》 2010年

基于粗糙集的知識約簡及其在繼續(xù)教育中應用的研究

鄧耀進  

【摘要】： 當今,社會已經(jīng)進入了網(wǎng)絡信息時代,中小學教師繼續(xù)教育培訓從傳統(tǒng)的面授模式進入到了現(xiàn)代遠程教育模式。在這種模式下,學員的學習內(nèi)容、學習方法、學習時間、學習地點都發(fā)生了深刻的變化。如何全面而準確地對教師參加繼續(xù)教育培訓的質(zhì)量進行評估成為了一個重要研究課題�，F(xiàn)在,各師資培訓機構(gòu)都在研究教師繼續(xù)教育評價系統(tǒng)。這些評價系統(tǒng)通過給出相關的評價指標,搜集評價數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘,然后獲得評價決策。然而由于處理數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡,這些評價系統(tǒng)幾乎都要面臨數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)不完備等問題。 由Z.Pawlak于1982年提出的粗糙集理論恰好能夠解決上面的問題。粗糙集理論是一個處理不確定、不完整知識的數(shù)學工具。該理論建立在論域中的不可分辨關系之上,用上、下近似來描述概念,不需要任何附加的信息或先驗知識,就能有效地分析和處理不精確、不完整和不一致的數(shù)據(jù)。 本文以教師繼續(xù)教育評價系統(tǒng)為實際背景,以傳統(tǒng)的粗糙集理論為基礎,研究不完備信息系統(tǒng)下的知識約簡算法。論文首先對粗糙集的相關理論做了介紹,分析了現(xiàn)有的擴展粗糙集模型的局限性,然后針對容差關系模型的不足,提出一種改進容差關系模型,實例證明,該模型與容差關系相比更強的分類能力,更加符合客觀實際,并且增加了靈活性。然后介紹了傳統(tǒng)的基于容差關系粗糙熵和與之相關的知識約簡算法,分析了傳統(tǒng)的基于容差關系的粗糙熵的不足,定義了基于改進容差關系的粗糙熵。然后,提出了一種新的能夠處理不完備信息的基于改進容差關系的粗糙熵的屬性約簡算法。通過實例分析了算法的有效性。論文還介紹了多值可分辨矩陣,提出了基于多值可分辨矩陣值約簡算法,然后應用它獲取決策規(guī)則。論文的最后,設計和闡述了教師繼續(xù)教育評估系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)與功能,并對數(shù)據(jù)采集模塊、學員綜合評估模塊進行了詳細設計,然后將文中研究得到的知識約簡算法應用于評估系統(tǒng)中,建立了基于粗糙集理論的教師繼續(xù)教育評估系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘模型。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：TP18
【目錄】：

摘要5-6

Abstract6-10

插圖索引10-11

附表索引11-12

第1章 緒論12-17

1.1 課題背景和意義12-13

1.2 粗糙集理論13-16

1.2.1 粗糙集理論的產(chǎn)生和發(fā)展13-14

1.2.2 粗糙集理論的研究內(nèi)容及研究現(xiàn)狀14-16

1.3 本文的主要工作16

1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)16-17

第2章 粗糙集基本理論17-28

2.1 知識與分類17-19

2.2 不精確范疇、集合近似與粗糙集19-23

2.3 知識表達與信息系統(tǒng)23-25

2.4 知識約簡25-27

2.4.1 約簡和核25-26

2.4.2 相對約簡和相對核26-27

2.4.3 決策規(guī)則27

2.5 本章小結(jié)27-28

第3章 不完備信息系統(tǒng)的粗糙集模型拓展28-40

3.1 不完備信息系統(tǒng)28-29

3.1.1 空值及不完備信息系統(tǒng)的產(chǎn)生28-29

3.1.2 空值的常見處理方法及分析29

3.2 不完備信息系統(tǒng)中的粗糙集拓展模型29-34

3.2.1 容差關系30-31

3.2.2 量化容差關系31-32

3.2.3 非對稱相似關系32-33

3.2.4 限制容差關系33-34

3.3 不完備信息系統(tǒng)下的粗糙集模型改進34-39

3.3.1 容差關系與量化容差關系的不足34

3.3.2 改進的基本思想34-35

3.3.3 一種容差關系的改進模型35-37

3.3.4 一個實例分析37-39

3.4 本章小結(jié)39-40

第4章 不完備信息系統(tǒng)的知識約簡40-53

4.1 引言40-41

4.2 基于改進容差關系的粗糙熵的屬性約簡算法41-47

4.2.1 基于傳統(tǒng)的粗糙熵的屬性約簡算法41-43

4.2.2 基于改進容差關系的粗糙熵的屬性約簡算法43-47

4.3 不完備信息系統(tǒng)的值約簡算法47-52

4.3.1 規(guī)則生成與化簡47-49

4.3.2 基于多值可分辨矩陣的值約簡算法49-51

4.3.3 一個實例51-52

4.4 本章小結(jié)52-53

第5章 粗集理論在教師繼續(xù)教育評價中的應用53-60

5.1 引言53

5.2 教師繼續(xù)教育評價系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設計53-57

5.2.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)53-54

5.2.2 數(shù)據(jù)采集模塊的設計54-55

5.2.3 學員綜合評估及算法驗證模塊的設計55-57

5.3 粗糙集理論在評價系統(tǒng)中的應用實例57-58

5.4 算法在評詁系統(tǒng)中的驗證與比較58-59

5.5 本章小結(jié)59-60

結(jié)論60-62

參考文獻62-66

致謝66-67

附錄A (攻讀碩士期間發(fā)表的論文)67

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本文編號：160490