目的:1調(diào)查重性抑郁障礙患者的流行病學(xué)特征;2探討重性抑郁障礙患者社會人口學(xué)特征、抑郁嚴(yán)重程度、共病、社會支持、人格特征、睡眠質(zhì)量等因素對生存質(zhì)量和自殺意念的影響;3構(gòu)建決策樹模型,探討重性抑郁障礙患者自殺的影響因素并預(yù)測自殺風(fēng)險;4針對重性抑郁障礙患者生存質(zhì)量和自殺意念的綜合預(yù)防干預(yù)措施提出建議。方法:從武漢市注冊在案的抑郁癥或情緒障礙病人信息庫中隨機(jī)抽樣1540人,用醫(yī)院焦慮抑郁量表篩查,量表總分28分且同意參加研究者簽署知情同意書,由精神科副高職稱及以上的專家據(jù)美國精神病統(tǒng)計學(xué)手冊第四版的診斷標(biāo)準(zhǔn)確診重性抑郁障礙,且所有問卷完成合格者667人,問卷包括:自編一般情況問卷、病人健康問卷抑郁量表、艾森克人格問卷成人版、社會支持評定量表、匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表及世界衛(wèi)生組織生存質(zhì)量測定量表簡表。采用SPSS18.0統(tǒng)計軟件,利用卡方檢驗、t檢驗及Pearson相關(guān)分析、多元線性回歸、非條件Logistic回歸及窮舉CHAID算法等對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并運(yùn)用此數(shù)據(jù)構(gòu)建決策樹模型。結(jié)果:1.重性抑郁障礙患者的社會人口學(xué)特征本研究共納入667名研究對象,平均年齡為31.0±10.9歲,其中男性3... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：149 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖３研究對象的年齡分布??

及家族史等。對具有高ＳＩ風(fēng)險特征的患者則要嚴(yán)格防范。嚴(yán)重者緊急住院，快速有??效控制病情、處理存在的睡眠和共病問題等。大量研究證明足量足療程的治療有助??于降低出院病人的自殺風(fēng)險■。具體操作參見圖５。需要更多的研究了解自殺的機(jī)??制和有效的干預(yù)措施。自殺的防控仍然任重而道遠(yuǎn)。??５８??

分別為１２２．７０％、１０９．９０％，節(jié)點１０最低（６６．００％）。檢驗樣本中節(jié)點５、６的??百分比也高于整體百分比。訓(xùn)練樣本和檢驗樣本增益圖、響應(yīng)圖及指數(shù)圖，分別見??圖７？９。增益表示的是累積收益，模型良好則向１００％突増，然后趨于平穩(wěn)，模型??良好的指數(shù)圖則從１００％Ｗ上開始，移動過程中保持較高的穩(wěn)定水平，然后驟降到??１００％，正如本圖所示。模型的風(fēng)險估計及分類預(yù)測的總、正確百分比見表４－３，結(jié)果??顯示該模型對檢驗樣本的預(yù)測正確率為８０．９％。此外，根據(jù)決策樹的預(yù)測值繪制受??試者工作特征曲線（ｒｅｃｅｉｖｅｒ?ｏｐｅｒａｔｉｎｇ?ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ?ｃｕｒｖｅ，?ＲＯＣ），如圖…，ＲＯＧ?曲??線下面積（ＡＵＣ）為化７６６，?Ｐ＜０．００１，有統(tǒng)計學(xué)意義；根據(jù)曲線各點對應(yīng)的坐標(biāo)值，??計算出各約登指數(shù)最大值為０．３９０，對應(yīng)的敏感性為化７１３，特異性為０．６７７�？傮w而??言，模型的分類預(yù)測作用尚可，可嘗試用于ＭＤＤ人群自殺的預(yù)測。???表４－２研究

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]我國農(nóng)村青年自殺者精神疾病行為特征和自殺危險因素分析[D]. 李子堯.山東大學(xué) 2012

碩士論文
[1]城鄉(xiāng)青少年抑郁癥狀及自殺意念的流行病學(xué)調(diào)查[D]. 周烴.湖南師范大學(xué) 2014
[2]大學(xué)生自殺意念現(xiàn)況及其影響因素研究[D]. 黃俊秀.山西醫(yī)科大學(xué) 2011
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本文編號：3130654