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微積分MOOC數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-01 12:33

  本文關(guān)鍵詞:微積分MOOC數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析研究


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【摘要】:MOOC(Massive Open Online Course)即"大規(guī)模在線開放課程"已成為國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)在線學(xué)習(xí)的熱點(diǎn).北京理工大學(xué)微積分MOOC課程自2014年在中國(guó)大學(xué)MOOC網(wǎng)站上線,經(jīng)過2年的開課,積累了豐富的課程數(shù)據(jù).基于微積分MOOC數(shù)據(jù),通過統(tǒng)計(jì)分析的方法,研究了微積分MOOC參與者的成績(jī)分布,最終成績(jī)與主觀作業(yè)和客觀測(cè)驗(yàn)成績(jī)之間的關(guān)系,并給出了課程參與者數(shù)量變化模型.還結(jié)合兩個(gè)樣本班級(jí)學(xué)生的期中、期末卷面成績(jī),對(duì)比分析了參與微積分MOOC和未參與微積分MOOC學(xué)習(xí)的學(xué)生成績(jī),結(jié)果表明,參加微積分MOOC學(xué)習(xí)的同學(xué)期末較期中取得的進(jìn)步程度要好于未參加微積分MOOC學(xué)習(xí)的同學(xué),且這種促進(jìn)效果對(duì)課堂學(xué)習(xí)微積分有困難的同學(xué)尤其明顯.
【作者單位】: 北京理工大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】微積分MOOC Logsitic回歸模型 單因素方差分析
【基金】:北京理工大學(xué)優(yōu)秀青年教師教學(xué)能力提升計(jì)劃;北京理工大學(xué)教改項(xiàng)目
【分類號(hào)】:O172-4;G434
【正文快照】: 1引言 在信息化全球化的大背景下,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,以及云計(jì)算等技術(shù)的成熟,2011年前后在全球相繼出現(xiàn)了為用戶提供課程和教育服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)[1一2],在些網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)就是最初的MOOC(Massive Open Online Course(大規(guī)模在線開放課程),MOOC)?其中早期比較有代表性的平臺(tái)有Courser

本文編號(hào):604287

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