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學習分析工具比較研究——基于2012—2017年文獻計量分析法

發(fā)布時間:2021-03-01 03:06
  近年來,學習分析技術的需求伴隨著教育大數據的浪潮越來越大;谖墨I計量分析法,對國內外近幾年來關于學習分析的期刊論文進行梳理,對學習分析工具進行劃分,主要討論23種應用廣泛的學習分析工具,從其各個方面進行分析比較,并提供各個工具的相關鏈接,以期為研究學習分析的教育實踐者提供參考。 

【文章來源】:中國教育技術裝備. 2018,(23)

【文章頁數】:5 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 研究方法
3 學習分析工具分類及比較
4 結語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]大數據驅動教育變革的理論路徑與應用思考——首屆中國教育大數據發(fā)展論壇探析[J]. 孟志遠,盧瀟,胡凡剛.  遠程教育雜志. 2017(02)
[2]基于大數據的學習分析研究綜述[J]. 郭炯,鄭曉俊.  中國電化教育. 2017(01)
[3]基于R語言的大數據處理平臺的設計與實現(xiàn)[J]. 周蕓韜.  現(xiàn)代電子技術. 2017(02)
[4]基于RapidMiner的SVM分類方法設計[J]. 陳葡,陳葵,游子毅.  電子世界. 2015(16)
[5]LIWC:一種基于語詞計量的文本分析工具[J]. 張信勇.  西南民族大學學報(人文社會科學版). 2015(04)
[6]基于Python語言的空間數據處理[J]. 何麗嫻,甘淑,陳應躍.  價值工程. 2014(36)
[7]學習分析工具比較研究[J]. 孟玲玲,顧小清,李澤.  開放教育研究. 2014(04)



本文編號:3056871

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