【摘要】：在線教育已經成為終身教育背景下的主流教育形式之一。成功的在線教育必然是那種實現了基于知識產品的、長期穩(wěn)定的、以學習者為中心的個性化教育服務。由此,在線教育的知識產品開發(fā)必然要追求模塊化、可定制、快速進化等特點。但目前在線教育的產品模塊化沒有真正達到可聚合的水平,也沒有達到可定制和快速進化的水平。擺脫這些困境的辦法之一是教育眾籌,即由大眾中的能手創(chuàng)建可聚合的知識產品模塊,由專業(yè)團隊將它們組裝成高質量的在線課程并提供學習支持服務。這需要在線教育產品開發(fā)模式與產品技術機制的革新。學習神經元(Learning Neuron,簡稱LN)是一種能夠提供富交互學習情境、旨在完整達到特定學習目標、可記錄學習過程、可識別學習行為的可互聯(lián)微型學習系統(tǒng)。它具有知識建模圖屬性,可實現跨平臺互聯(lián)聚合;它在客戶端設有學習行為感知器,在服務器端設有學習分析引擎,可以解決學習分析和定制的問題。將學習神經元作為基礎模塊,在技術機制上可實現在線教育的眾籌,以形成快速進化的狀態(tài)。我們開發(fā)的一個簡單學習神經元,初步檢驗了這種技術機制的可行性。
[Abstract]:Online education has become one of the mainstream forms of education under the background of lifelong education. Successful online education must be a long-term, stable, learner-centered personalized education service based on knowledge products. Therefore, the knowledge product development of online education must pursue the characteristics of modularization, customizability and rapid evolution. However, the modularization of online education products has not really reached the level of aggregation, nor has it reached the level of customizability and rapid evolution. One way out of these dilemmas is to educate crowdfunding by creating aggregable knowledge product modules, assembled by professional teams into high-quality online courses and providing learning support services. This requires on-line education product development model and product technology mechanism innovation. Learning neuron (Learning Neuron, (LN) is a kind of interconnected micro-learning system, which can provide rich interactive learning situation, achieve specific learning goals, record learning process and identify learning behavior. It has the attribute of knowledge modeling diagram, which can realize cross-platform interconnection and aggregation, and it has a learning behavior perceptron on the client side and a learning analysis engine on the server side, which can solve the problems of learning analysis and customization. Learning neurons are used as basic modules to realize on-line education crowdfunding in technical mechanism to form a state of rapid evolution. We developed a simple learning neuron and preliminarily tested the feasibility of this technical mechanism.
【作者單位】： 北京師范大學教育技術學院;甘肅省白銀市第八中學;北京一日一思科技有限公司;
【分類號】：G434

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本文編號：2438406