【摘要】：學習儀表盤作為以可視化為核心的學習分析工具,如何對其進行有效的信息設計至關重要。本研究聚焦學習儀表盤的使用場景,從更"上位"的研究視角,探索不同線索與數(shù)據(jù)可視化形式在學習儀表盤設計中的有效性。研究開發(fā)了系列高保真原型模擬交互環(huán)境,將36名被試隨機分為三組進行眼動實驗,完成信息留存度測試問卷、使用意向測試問卷以及認知負荷測試問卷。研究從三方面歸納了學習儀表盤信息設計的特點:一是通過自動捕獲注意力產生控制性視覺導向,增加所在區(qū)域的注視時間和次數(shù),從而提升學習者的信息留存度。線索的疊加會強化對注視時間、注視次數(shù)以及記憶的影響。二是數(shù)據(jù)可視化形式可以減少注視時間和注視次數(shù)、降低認知負荷并提升使用意向。不同數(shù)據(jù)可視化的疊加同樣會產生強化效應。三是雷達圖和散點圖在呈現(xiàn)學習者多維度數(shù)值方面具備優(yōu)勢;相比折線圖與直方圖的組合,同類型的折線圖組合更適合數(shù)據(jù)趨勢的可視化呈現(xiàn);簇狀條形圖比堆積條形圖更適合作為個體數(shù)據(jù)比較的可視化形式。
[Abstract]:As a learning analysis tool with visualization as the core, it is very important to design effective information for learning dashboard. This study focuses on the use of learning dashboards and explores the effectiveness of different cues and data visualization forms in the design of learning dashboards from a more "upper" perspective. A series of high fidelity prototype interactive environments were developed. 36 subjects were randomly divided into three groups to perform eye movement test, complete information retention test questionnaire, use intention test questionnaire and cognitive load test questionnaire. The characteristics of information design of learning dashboard are summarized in three aspects: first, through automatic acquisition of attention to produce controlled visual orientation, to increase the fixation time and times in the region, thus to improve the retention of information of learners. The superposition of cues reinforces the effects on fixation time, fixation times, and memory. Second, data visualization can reduce fixation time and fixation times, reduce cognitive load and improve intention of use. The superposition of different data visualization will also have a reinforcement effect. Thirdly, radar map and scatter plot have advantages in presenting learners' multi-dimensional numerical value, and the same type of broken line map is more suitable for visualization of data trend than the combination of broken line map and histogram. The cluster bar chart is more suitable for individual data comparison than stacking bar chart.
【作者單位】： 江蘇師范大學智慧教育學院;北京師范大學教育學部教育技術學院;北京師范大學信息科學與技術學院;
【基金】：2014年全國教育科學“十二五”規(guī)劃教育部重點課題“基于教育大數(shù)據(jù)的學習分析工具設計與應用研究”(DCA140230)
【分類號】：G442

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