大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字教育資源服務(wù)的內(nèi)涵、特征和模式
[Abstract]:With the rapid development of mobile Internet, cloud computing, Internet of things and other technologies, data is growing and accumulating rapidly. Big data era has come. In this context, digital education resources services will also develop and change. This paper systematically analyzes the types of big data in digital education resource service, including learner physiological monitoring data, learning environment dynamic monitoring data, learning process recording data and interpersonal network related data. This paper expounds the connotation of digital education resource service under big data's background is to obtain the relevant data of learners, learning environment and learning process with the help of mobile Internet, cloud computing, Internet of things and so on, through the integration, statistics and analysis of these data. To provide users with real-time, personalized and accurate services. From this, four characteristics of digital educational resources service, such as dynamic, precision, relevance and real-time, are defined, and then three kinds of digital educational resource service modes are put forward, which are based on co-construction and sharing, group orientation and individualized tracing. To improve the quality of digital education resources to provide new ideas.
【作者單位】: 西南大學(xué)計算機與信息科學(xué)學(xué)院;西南大學(xué)教育學(xué)部;
【基金】:重慶市研究生教育教學(xué)改革研究項目“面向多形態(tài)課程的數(shù)字資源特征及共享機制——以免師碩士在線課程為例”(項目編號:YJG20163068) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金創(chuàng)新團隊項目“智慧學(xué)習環(huán)境研究”(項目編號:XDJK2014A002)
【分類號】:G434
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,本文編號:2330601
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