發(fā)布時間：2018-07-03 02:04

  本文選題：社會網(wǎng)絡分析 + 學習分析��； 參考：《中國電化教育》2017年02期

【摘要】：在線學習者可以通過多樣化的社交媒體隨時交流思想和分享信息,隨之形成個人知識網(wǎng)絡。同時,在與其他學習同伴的交互過程中也可產(chǎn)生協(xié)同效應。近年來,越來越多的教育研究者開始關注在線學習環(huán)境下學習群體的社會交互行為,利用社會網(wǎng)絡分析法發(fā)現(xiàn)學習者的交互規(guī)律進而提高在線學習的質(zhì)量和成效。該文首先描述了社會網(wǎng)絡分析、學習分析的相關概念;其次,通過文獻分析法,對國內(nèi)外采用社會網(wǎng)絡分析法的學習分析研究進行綜述;最后,歸納出網(wǎng)絡環(huán)境下社會網(wǎng)絡分析法在學習分析中應用的六個主要方面,旨在揭示社會網(wǎng)絡分析方法在當前學習分析領域的研究狀況和發(fā)展態(tài)勢,為數(shù)據(jù)驅動下的學習分析研究提供參考。
[Abstract]:Online learners can exchange ideas and share information at any time through a variety of social media, and then form personal knowledge networks. At the same time, the interaction with other learning peers can also produce synergy. In recent years, more and more educational researchers begin to pay attention to the social interaction behavior of learning groups in the online learning environment, and use the social network analysis method to find out the interaction rules of learners and improve the quality and effectiveness of online learning. This paper first describes the related concepts of social network analysis and learning analysis; secondly, through the literature analysis, it summarizes the study of social network analysis at home and abroad. This paper sums up six main aspects of the application of social network analysis method in learning analysis under the network environment, in order to reveal the research status and development trend of social network analysis method in the field of learning analysis at present. It provides a reference for the study of data-driven learning analysis.
【作者單位】： 華中師范大學國家數(shù)字化學習工程技術研究中心;
【基金】：2016年度教育部人文社會科學研究青年基金項目“高校慕課環(huán)境下的互動話語行為及其對學習效果的影響機理研究”(項目編號:16YJC880052) 2016年度華中師范大學中央高�；究蒲袠I(yè)務費教育科學專項資助項目“數(shù)據(jù)驅動的學習行為分析關鍵技術研究”(項目編號:CCNU16JYKX030)研究成果之一
【分類號】：G434

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本文編號：2091893