本文選題：機(jī)器學(xué)習(xí) + 智慧教育��； 參考：《大數(shù)據(jù)時(shí)代》2018年01期

【摘要】：新技術(shù)帶來(lái)的教育變革方興未艾,人工智能與智慧教育引領(lǐng)教育教學(xué)的創(chuàng)新,已經(jīng)成為教育信息化發(fā)展的必然趨勢(shì)。隨著教育大數(shù)據(jù)的崛起,如何對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以支持精準(zhǔn)預(yù)測(cè),是人工智能時(shí)代面對(duì)的一個(gè)新課題。機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的一個(gè)重要分支,能夠滿(mǎn)足教育大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)的需求。為此,基于"為何分析、分析什么、以何分析、何以應(yīng)用"一系列問(wèn)題,通過(guò)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的作用對(duì)象、作用過(guò)程、具體方法和利益相關(guān)者等方面的分析,探討了機(jī)器學(xué)習(xí)和智慧教育的適切性。結(jié)合對(duì)近年來(lái)國(guó)外基于真實(shí)數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)教育應(yīng)用案例研究成果的梳理和歸納,發(fā)現(xiàn)目前機(jī)器學(xué)習(xí)教育應(yīng)用主要集中在學(xué)生建模、學(xué)生行為建模、預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)行為、預(yù)警失學(xué)風(fēng)險(xiǎn)、學(xué)習(xí)支持和評(píng)測(cè)和資源推薦等六大方面。從跨界、技術(shù)和教學(xué)三個(gè)層面出發(fā),基于智慧教育的框架對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的教育應(yīng)用與創(chuàng)新提出了相關(guān)建議。
[Abstract]:The educational reform brought by the new technology is in the ascendant. Artificial intelligence and wisdom education lead to the innovation of education and teaching, which has become the inevitable trend of the development of education information. With the rise of educational big data, how to analyze a large amount of data to support accurate prediction is a new subject in the era of artificial intelligence. As an important branch of artificial intelligence, machine learning can meet the demand of educational big data analysis and prediction. So, based on the "why analysis, what analysis, how to apply", through the analysis of the role of machine learning object, the process of action, specific methods and stakeholders, etc. The relevance of machine learning and intelligence education is discussed. By combing and summing up the case studies of machine learning education based on real data in recent years, it is found that the current application of machine learning education mainly focuses on student modeling, student behavior modeling, and prediction of learning behavior. Warning of school loss risk, learning support and evaluation and resource recommendation. Based on the framework of intelligent education, this paper puts forward some suggestions on the application and innovation of machine learning education from the three aspects of cross boundary, technology and teaching.
【作者單位】： 華東師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)系;華東師范大學(xué)上海數(shù)字化教育裝備工程技術(shù)研究中心;華東師范大學(xué)開(kāi)放教育學(xué)院;
【基金】：全國(guó)教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2014年度國(guó)家一般課題“智慧教育環(huán)境的構(gòu)建與應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號(hào):BCA140051) 2017年度教育部在線教育研究基金(全通教育)課題“在線教育系統(tǒng)中學(xué)生反饋文本的情感分析技術(shù)與應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號(hào):2017YB126)的研究成果
【分類(lèi)號(hào)】：G434

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2 李冠峰;賀學(xué)劍;韓道軍;;強(qiáng)化學(xué)習(xí)在中職招生系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2013年04期

3 李耀墀;蔡慶生;;迅速發(fā)展中的機(jī)器學(xué)習(xí)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);1988年01期

4 Stephen W.Harmon;Marshall G.Jones;楊志珍;;網(wǎng)絡(luò)教育應(yīng)用的5個(gè)層次及其相關(guān)因素[J];中國(guó)電化教育;2001年06期

5 吳雅杰;簡(jiǎn)評(píng)《網(wǎng)絡(luò)教育應(yīng)用教程》[J];中國(guó)遠(yuǎn)程教育;2002年05期

6 李鴻科;雷體南;;我國(guó)網(wǎng)絡(luò)教育應(yīng)用現(xiàn)狀分析與發(fā)展對(duì)策[J];軟件導(dǎo)刊;2005年07期

7 ;2011年《全球華人計(jì)算機(jī)教育應(yīng)用學(xué)報(bào)》征稿啟事[J];中國(guó)電化教育;2011年02期

8 甘茂華;;網(wǎng)絡(luò)教育應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)探究[J];職業(yè)時(shí)空;2011年01期

9 王萍;;3D打印及其教育應(yīng)用初探[J];中國(guó)遠(yuǎn)程教育;2013年08期

10 王吉慶;;各國(guó)計(jì)算機(jī)教育應(yīng)用的發(fā)展[J];外國(guó)教育資料;1991年01期

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2 吳曉晶;“慕課”在英國(guó)中等教育教學(xué)中的應(yīng)用研究[D];福建師范大學(xué);2015年

3 陳怡雨;人工智能及其在音樂(lè)教育中的應(yīng)用[D];中國(guó)音樂(lè)學(xué)院;2017年

4 劉香玉;國(guó)際ICT教育應(yīng)用有效性指標(biāo)研究及啟示[D];東北師范大學(xué);2007年

5 孫慧君;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高校選課推送研究[D];內(nèi)蒙古師范大學(xué);2017年

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本文編號(hào)：1914866