本文選題：深度學(xué)習(xí) + 世紀(jì)學(xué)習(xí)�。� 參考：《中國(guó)教育學(xué)刊》2017年05期

【摘要】：對(duì)教育與技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)進(jìn)行深入解讀,發(fā)現(xiàn)它們?cè)谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制及教與學(xué)理論方面具有相通之處:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面均是具體到抽象的過(guò)程,教與學(xué)理論方面均旨在遷移與應(yīng)用。同時(shí)也發(fā)現(xiàn),人類(lèi)深度學(xué)習(xí)是21世紀(jì)學(xué)習(xí)框架的具象發(fā)展,《共核課標(biāo)》與《下一代科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)》均可以作為深度學(xué)習(xí)的標(biāo)尺。透析發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)與智慧教育高度契合,基于此從認(rèn)知、自我、人際等維度建構(gòu)出智慧教育領(lǐng)域中深度學(xué)習(xí)的能力冰山模型:從認(rèn)知到自我,能力逐漸內(nèi)化;從認(rèn)知到人際,能力逐漸聚合。在此基礎(chǔ)上研制人類(lèi)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展策略:以智慧學(xué)習(xí)環(huán)境支持深度學(xué)習(xí),以文化智慧、數(shù)據(jù)智慧、教學(xué)智慧助力深度學(xué)習(xí),以智慧教師、適配處方指引深度學(xué)習(xí),以智慧評(píng)估檢驗(yàn)深度學(xué)習(xí)成效,以期為深度學(xué)習(xí)與智慧教育的攜手發(fā)展鋪路。
[Abstract]:The in-depth study in the field of education and technology shows that they have similarities in neural network mechanism and teaching and learning theory: neural network is a concrete to abstract process. Both teaching and learning theories aim at transfer and application. At the same time, it is also found that human in-depth learning is the concrete development of the learning framework in the 21st century. Both the Common Core Curriculum and the next Generation Scientific Standard can be used as the scale of deep learning. On the basis of the analysis, we found that deep learning and wisdom education are highly compatible. Based on this, we construct an iceberg model of the ability of deep learning in the field of wisdom education from the dimensions of cognition, self and interpersonal, which includes the gradual internalization of ability from cognition to self, and from cognition to interpersonal, and so on. Ability gradually converges. On this basis, the development strategy of human deep learning is developed: the intelligent learning environment supports the deep learning, the cultural wisdom, the data intelligence and the teaching wisdom contribute to the deep learning, and the intelligent teachers, the appropriate prescription guide the deep learning. In order to pave the way for the joint development of deep learning and wisdom education, the effectiveness of deep learning is tested with wisdom evaluation.
【作者單位】： 華東師范大學(xué)開(kāi)放教育學(xué)院;華東師范大學(xué)教育學(xué)部教育信息技術(shù)學(xué)系;
【基金】：全國(guó)教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2014年度國(guó)家一般課題“智慧教育環(huán)境的構(gòu)建與應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號(hào):BCA140051)研究成果
【分類(lèi)號(hào)】：G434

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本文編號(hào)：1856914