發(fā)布時間：2018-03-21 17:23

  本文選題：大數(shù)據(jù)　切入點：數(shù)據(jù)挖掘　出處：《現(xiàn)代遠距離教育》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和多媒體傳感設備的普及應用,實現(xiàn)了學習行為數(shù)據(jù)的捕獲和數(shù)字化。教育大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為教育研究的熱點和趨勢,通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)對教育大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、模型建構(gòu)、綜合推理,為教育教學提供積極的建議與對策。在教育數(shù)據(jù)挖掘過程模式分析的基礎上,基于Moodle網(wǎng)絡日志和微視頻教學應用案例,進行教育數(shù)據(jù)挖掘的具體應用實證分析,發(fā)現(xiàn)教育現(xiàn)象之間的相互關(guān)聯(lián)與規(guī)則,從而為進一步優(yōu)化教學提供教育預測和教育決策支持。
[Abstract]:With the rapid development of the Internet and the popularization and application of multimedia sensing devices, the acquisition and digitization of learning behavior data has been realized. Through data mining, the author realizes the statistical analysis, model construction and comprehensive reasoning of educational big data, and provides positive suggestions and countermeasures for education and teaching. Based on Moodle log and microvideo teaching application cases, this paper analyzes the concrete application of educational data mining, and finds out the correlation and rules between educational phenomena, thus providing educational prediction and educational decision support for further optimization of teaching.
【作者單位】： 湖州師范學院;
【基金】：2015年浙江省高等教育課堂教學改革項目“《教育技術(shù)學基礎》翻轉(zhuǎn)課堂教學模式的構(gòu)建與實踐研究”(編號:kg2015413) 2016年度浙江省哲學規(guī)劃重點課題“面向?qū)W習者期望感知測度模型的MOOCS教育服務質(zhì)量評價研究”(編號:16NDJC010Z) 2017年度省級重點研發(fā)計劃項目“基于云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的個性化學習應用研究-教育大數(shù)據(jù)智能采集、處理與個性化學習平臺研發(fā)及應用示范”(編號:2017C03047)
【分類號】：G434

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1644821