本文關(guān)鍵詞：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其在個性化教學(xué)中的應(yīng)用研究

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【摘要】：近年來，隨著科學(xué)技術(shù)的突飛猛進，多媒體技術(shù)、計算機軟件和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都得到了蓬勃發(fā)展，這些都促進了網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的發(fā)展，同時社會需要大量的創(chuàng)造性人才，為了適應(yīng)社會這種需求的變化，逐步出現(xiàn)了個性化教學(xué)，它是網(wǎng)絡(luò)教學(xué)更深層次的發(fā)展方向，直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的有效性，已經(jīng)引起了人們的廣泛關(guān)注。 論文主要研究貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在個性化教學(xué)中的應(yīng)用，其中學(xué)生模型是個性化教學(xué)系統(tǒng)的重要組成部分，因此論文重點研究貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在學(xué)生建模中的應(yīng)用，主要是在學(xué)生模型建模過程中應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來解決教學(xué)中存在的不確定性問題。 論文在參考大量文獻的基礎(chǔ)上，對個性化教學(xué)的發(fā)展及存在的問題進行了闡述，分析了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，提出個性化教學(xué)的發(fā)展方向；對貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和個性化教學(xué)的相關(guān)理論知識進行了研究，強調(diào)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是處理不確定信息的有力工具及其在個性化教學(xué)中的應(yīng)用；在對以上相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計了學(xué)生模型及其評估過程，并以《Visual Basic程序設(shè)計》這門課程為例，分析學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的知識點掌握狀態(tài)以及適合該生的學(xué)習(xí)步驟，真正起到個性化教學(xué)的效果；實現(xiàn)了一個簡單的個性化教學(xué)系統(tǒng)，該實驗系統(tǒng)表明基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造的個性化教學(xué)系統(tǒng)能給學(xué)生提供適應(yīng)性的學(xué)習(xí)資源，，從而推動個性化教學(xué)的發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】：個性化教學(xué) 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 學(xué)生模型 適應(yīng)性
【學(xué)位授予單位】：石家莊鐵道大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP18;G434
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 個性化教學(xué)的發(fā)展9-10
• 1.2 個性化教學(xué)存在的問題10-11
• 1.3 課題的提出11-12
• 1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.4.1 個性化教學(xué)系統(tǒng)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.4.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.5 課題研究的主要內(nèi)容和意義15-16
• 1.6 論文結(jié)構(gòu)安排16-17
• 第二章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論17-26
• 2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基本概念17-21
• 2.1.1 聯(lián)合概率分布17-18
• 2.1.2 邊緣概率分布18-19
• 2.1.3 條件概率分布19-20
• 2.1.4 貝葉斯定理20-21
• 2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造21-22
• 2.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理22-25
• 2.3.1 常用精確推理算法22-23
• 2.3.2 基于變量消元算法的具體實現(xiàn)23-25
• 2.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)特性25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第三章 個性化教學(xué)理論基礎(chǔ)26-33
• 3.1 個性化教學(xué)涵義26-28
• 3.1.1 個性26-27
• 3.1.2 個性化教學(xué)27-28
• 3.2 個性化教學(xué)理論28-29
• 3.2.1 人本主義學(xué)習(xí)理論28
• 3.2.2 多元智力理論28-29
• 3.2.3 建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論29
• 3.3 個性化教學(xué)策略29-31
• 3.3.1 個性化教學(xué)策略類型29-30
• 3.3.2 個性化教學(xué)策略內(nèi)容30-31
• 3.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在個性化教學(xué)中的應(yīng)用31-32
• 3.5 本章小結(jié)32-33
• 第四章 學(xué)生模型33-55
• 4.1 學(xué)生模型分類33-34
• 4.2 學(xué)生模型診斷與構(gòu)建方法34-36
• 4.2.1 學(xué)生模型診斷34-36
• 4.2.2 學(xué)生模型構(gòu)建方法36
• 4.3 學(xué)生模型設(shè)計36-51
• 4.3.1 領(lǐng)域相關(guān)信息學(xué)生建模37-47
• 4.3.2 領(lǐng)域無關(guān)信息學(xué)生建模47-51
• 4.4 學(xué)生模型作用51-52
• 4.5 仿真驗證52-54
• 4.6 本章小結(jié)54-55
• 第五章 學(xué)生評估模型55-64
• 5.1 模糊層次分析法55-57
• 5.1.1 模糊互補矩陣及其權(quán)值的確定55-56
• 5.1.2 模糊變換56-57
• 5.2 學(xué)生評價模型的建立57-62
• 5.2.1 單元素認知評價58-59
• 5.2.2 多元素綜合評價59-62
• 5.3 本章小結(jié)62-64
• 第六章 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)64-77
• 6.1 系統(tǒng)需求65-68
• 6.1.1 系統(tǒng)功能劃分65
• 6.1.2 系統(tǒng)模塊劃分65-68
• 6.2 系統(tǒng)設(shè)計68-76
• 6.2.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計68-72
• 6.2.2 系統(tǒng)界面72-76
• 6.3 系統(tǒng)運行環(huán)境76
• 6.4 系統(tǒng)實驗結(jié)果分析76
• 6.5 本章小結(jié)76-77
• 第七章 總結(jié)和展望77-78
• 參考文獻78-81
• 致謝81-82
• 個人簡歷、在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文82

【參考文獻】

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本文編號：954223