本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)學(xué)生學(xué)習(xí)行為聚類分析

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【摘要】：隨著數(shù)字化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的使用和流行,學(xué)生在與系統(tǒng)交互的過程中產(chǎn)生了大量的原始數(shù)據(jù)。因此,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用來從這些數(shù)據(jù)中提取出有用的信息以改進(jìn)高等教育機(jī)構(gòu)的管理、教學(xué)和研究效率。例如將聚類算法、決策樹和關(guān)聯(lián)規(guī)則方法應(yīng)用到高等教育過程中,可以幫助改進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)、輔助選擇課程和學(xué)校補(bǔ)助基金的最優(yōu)化管理等等。本文以江南大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)為例,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),根據(jù)學(xué)生的相似特性對學(xué)生進(jìn)行聚類分析,以分析對課程成績影響的各種因素。另外,還對學(xué)生在課程討論區(qū)的活躍程度進(jìn)行了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。
【作者單位】： 江南大學(xué)教育技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： 教育數(shù)據(jù)挖掘 網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái) 分組模型 聚類分析
【基金】：江南大學(xué)自主科研基金(項(xiàng)目編號(hào):1245210382130120,1242050205142810)資助 國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(項(xiàng)目號(hào):2013AA040405)
【分類號(hào)】：G434
【正文快照】： 過去幾十年以來,計(jì)算機(jī)的普遍使用推動(dòng)了各種數(shù)字化學(xué)習(xí)系統(tǒng)在教與學(xué)過程中的應(yīng)用。然而對系統(tǒng)的改進(jìn)需求從未停止。學(xué)生在搜索學(xué)習(xí)資料的時(shí)候,會(huì)在系統(tǒng)中遺留下一系列的痕跡或者個(gè)體特征信息。因此,就有了一個(gè)很重要的研究問題:利用這些數(shù)據(jù)我們可以做些什么呢?當(dāng)然,對這些數(shù)，

本文編號(hào)：522393