作為將計(jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用于教育領(lǐng)域的典型代表,MOOC平臺(tái)給學(xué)習(xí)者創(chuàng)造學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)的同時(shí),也給授課教師在內(nèi)的課程建設(shè)者提供了數(shù)據(jù)支持。鑒于此,文章提出要充分利用MOOC平臺(tái)學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù),深度挖掘?qū)W習(xí)者行為特征,利用K均值聚類法對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行分類。針對(duì)ed X平臺(tái)上16門課程的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示,幾乎全部課程被分為非學(xué)習(xí)者、一般學(xué)習(xí)者、積極學(xué)習(xí)者、投機(jī)學(xué)習(xí)者和學(xué)有所得者五種類型,其中前兩者的比例高達(dá)90%以上,而后兩者所占比例甚至不足5%。最后,文章對(duì)MOOC平臺(tái)的設(shè)計(jì)者、教師團(tuán)隊(duì)、學(xué)習(xí)者提出合理化建議,旨在從大數(shù)據(jù)視角為提高M(jìn)OOC課程質(zhì)量提供新的思路。

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【文章目錄】：
一、MOOC教學(xué)模式下的學(xué)習(xí)者行為特征
    (一) 選擇課程
    (二) 學(xué)習(xí)課程
    (三) 完成課程
二、數(shù)據(jù)來(lái)源
三、研究方法
四、實(shí)證檢驗(yàn)
    (一) ER22x課程學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)建模和分析
    (二) 全部16門課程的學(xué)習(xí)者聚類結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
五、結(jié)論與建議



本文編號(hào)：3851574