機器智能視域下的機器人教育發(fā)展現(xiàn)狀、實踐、反思與展望
發(fā)布時間:2021-12-31 11:06
2018年3月1日發(fā)布的《美國機器智能國家戰(zhàn)略》中提到,機器智能可以融入課堂教學,為學生提供個性化的學習體驗,并提升教師的教學效率與學生的學習體驗。隨著教育機器人的出現(xiàn)、創(chuàng)客教育的發(fā)展和STEAM教育的需求,機器人教育逐漸步入大眾的視野。機器人教育的應(yīng)用包括教育機器人產(chǎn)品、機器人教材、機器人競賽與機器人教學活動,而相關(guān)機器人教育的學術(shù)研究主要集中在目的、技術(shù)與方法三個層面。實施從深度學習、研究體驗、生涯指導三個維度設(shè)計的教學實踐活動結(jié)果表明,機器人教育可以幫助學生學習多學科知識,培養(yǎng)學生的問題解決能力。未來的機器人教育將朝學科融合的方向發(fā)展,需將研究重點放在推進機器人教育評價研究與機器人教育師資培養(yǎng)以及加強"產(chǎn)政學"合作上。
【文章來源】:遠程教育雜志. 2018,36(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
機器人的發(fā)展歷程
吒鲅芯糠較潁?教至聳??嘟?育機器人產(chǎn)品、應(yīng)用情境和三大關(guān)鍵技術(shù),并在此基礎(chǔ)上提出了教育機器人的十大核心觀點[12]。我們以“機器人教育”為主題在“中國知網(wǎng)”上進行檢索,統(tǒng)計2000年至今的文獻,其學科分布情況如圖2所示。由圖2可以看出,目前,國內(nèi)關(guān)于機器人教育的研究,主要集中在教育領(lǐng)域(初等、中等、高等教育以及職業(yè)教育、成人教育與特殊教育)和自動化技術(shù)領(lǐng)域。通過進一步統(tǒng)計其中200多篇相關(guān)度較高文獻中的關(guān)鍵詞,并利用WordCloudGenerator制作出與“機器人教育”相關(guān)研究的關(guān)鍵詞詞云圖,如圖3所示。WordCloudGenerator是一款根據(jù)出現(xiàn)的詞頻數(shù)量,突出顯示文本中的重點內(nèi)容的詞云圖生成器。詞頻越大,顯示的字號就越大。從詞云圖中可以看出,目前,機器人教育的相關(guān)研究主要集中在目的、技術(shù)與方法三個層面。圖2“機器人教育”中文文獻學科分布情況圖(一)機器人教育的目的與意義1.對教育創(chuàng)新的推進機器人教育對教育創(chuàng)新的推進包括創(chuàng)客教育、STEAM教育、素質(zhì)教育、STS教育(科學、技術(shù)、社會)和教學改革。ChrisRogers認為,機器人教育能夠?qū)ⅰ癊ngineering”帶進基礎(chǔ)教育中,培養(yǎng)學生的STEM素養(yǎng),推動基礎(chǔ)教育改革[13]。2.對教學模式和策略的改進機器人教育對教學模式和策略的改進,包括教學目標、教學模型、教學策略、教學設(shè)計、課程開發(fā)等。王雪雁等認為,教學形式的多元體驗是機器人教育的重點,而將體驗教學法融入機器人教育中進行研究,也在一定程度上促成其他科目在教學改革中形成較有前景的發(fā)展方向[14]。3.對學生綜合素養(yǎng)的提升機器人教育對學生綜合素養(yǎng)的提升,包括創(chuàng)新精神、實踐能力、科學素養(yǎng)以及綜合能力。DAlimisis在調(diào)研了目前教育機器人領(lǐng)域現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對當前教?
助教學、機器人管理教學、機器人主持教學和機器人代理師生事務(wù)[10],這對我國機器人教育的研究具有指導意義。張劍平和王益在闡述教育機器人概念和角色定位的基礎(chǔ)上,分析了機器人教育的現(xiàn)狀和面臨的問題,并提出了推進機器人教育的若干設(shè)想[11]。黃榮懷等提出了教育機器人研究關(guān)注的七個研究方向,探討了十二類教育機器人產(chǎn)品、應(yīng)用情境和三大關(guān)鍵技術(shù),并在此基礎(chǔ)上提出了教育機器人的十大核心觀點[12]。我們以“機器人教育”為主題在“中國知網(wǎng)”上進行檢索,統(tǒng)計2000年至今的文獻,其學科分布情況如圖2所示。由圖2可以看出,目前,國內(nèi)關(guān)于機器人教育的研究,主要集中在教育領(lǐng)域(初等、中等、高等教育以及職業(yè)教育、成人教育與特殊教育)和自動化技術(shù)領(lǐng)域。通過進一步統(tǒng)計其中200多篇相關(guān)度較高文獻中的關(guān)鍵詞,并利用WordCloudGenerator制作出與“機器人教育”相關(guān)研究的關(guān)鍵詞詞云圖,如圖3所示。WordCloudGenerator是一款根據(jù)出現(xiàn)的詞頻數(shù)量,突出顯示文本中的重點內(nèi)容的詞云圖生成器。詞頻越大,顯示的字號就越大。從詞云圖中可以看出,目前,機器人教育的相關(guān)研究主要集中在目的、技術(shù)與方法三個層面。圖2“機器人教育”中文文獻學科分布情況圖(一)機器人教育的目的與意義1.對教育創(chuàng)新的推進機器人教育對教育創(chuàng)新的推進包括創(chuàng)客教育、STEAM教育、素質(zhì)教育、STS教育(科學、技術(shù)、社會)和教學改革。ChrisRogers認為,機器人教育能夠?qū)ⅰ癊ngineering”帶進基礎(chǔ)教育中,培養(yǎng)學生的STEM素養(yǎng),推動基礎(chǔ)教育改革[13]。2.對教學模式和策略的改進機器人教育對教學模式和策略的改進,包括教學目標、教學模型、教學策略、教學設(shè)計、課程開發(fā)等。王雪雁等認為,教學形式的多元體驗是機器人教育的重點?
【參考文獻】:
期刊論文
[1]機器智能視域下的教育發(fā)展與實踐范式新探——2018《美國機器智能國家戰(zhàn)略》的啟示[J]. 陳松云,何高大. 遠程教育雜志. 2018(03)
[2]教育是一種情感實踐[J]. 劉慶昌. 河南師范大學學報(哲學社會科學版). 2017(04)
[3]樂高機器人教育與體驗教學法的融合[J]. 王雪雁,楊冬梅. 教育教學論壇. 2017(24)
[4]教育機器人的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J]. 黃榮懷,劉德建,徐晶晶,陳年興,樊磊,曾海軍. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2017(01)
[5]計算思維教育研究現(xiàn)狀及實踐路徑[J]. 袁中果,谷多玉,武迪. 創(chuàng)新人才教育. 2016(04)
[6]中小學機器人教育的核心理論研究——機器人教學模式的新分類[J]. 鐘柏昌. 電化教育研究. 2016(12)
[7]STEAM 玩的就是學科“跨界”[J]. 陳瑩. 創(chuàng)新時代. 2016(08)
[8]“互聯(lián)網(wǎng)+”時代STEAM教育應(yīng)用的反思與創(chuàng)新路徑[J]. 王娟,吳永和. 遠程教育雜志. 2016(02)
[9]國內(nèi)機器人教育研究發(fā)展綜述[J]. 王改霞,樸姬順. 中國教育信息化. 2012(12)
[10]基于“任務(wù)驅(qū)動”的小學機器人教育校本課程開發(fā)[J]. 王小根,胡兵華,何少莎. 電化教育研究. 2010(06)
博士論文
[1]基于物聯(lián)網(wǎng)的教育機器人關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 葛艷紅.武漢理工大學 2013
碩士論文
[1]教育機器人的設(shè)計與應(yīng)用研究[D]. 干國勝.華中師范大學 2004
本文編號:3560144
【文章來源】:遠程教育雜志. 2018,36(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
機器人的發(fā)展歷程
吒鲅芯糠較潁?教至聳??嘟?育機器人產(chǎn)品、應(yīng)用情境和三大關(guān)鍵技術(shù),并在此基礎(chǔ)上提出了教育機器人的十大核心觀點[12]。我們以“機器人教育”為主題在“中國知網(wǎng)”上進行檢索,統(tǒng)計2000年至今的文獻,其學科分布情況如圖2所示。由圖2可以看出,目前,國內(nèi)關(guān)于機器人教育的研究,主要集中在教育領(lǐng)域(初等、中等、高等教育以及職業(yè)教育、成人教育與特殊教育)和自動化技術(shù)領(lǐng)域。通過進一步統(tǒng)計其中200多篇相關(guān)度較高文獻中的關(guān)鍵詞,并利用WordCloudGenerator制作出與“機器人教育”相關(guān)研究的關(guān)鍵詞詞云圖,如圖3所示。WordCloudGenerator是一款根據(jù)出現(xiàn)的詞頻數(shù)量,突出顯示文本中的重點內(nèi)容的詞云圖生成器。詞頻越大,顯示的字號就越大。從詞云圖中可以看出,目前,機器人教育的相關(guān)研究主要集中在目的、技術(shù)與方法三個層面。圖2“機器人教育”中文文獻學科分布情況圖(一)機器人教育的目的與意義1.對教育創(chuàng)新的推進機器人教育對教育創(chuàng)新的推進包括創(chuàng)客教育、STEAM教育、素質(zhì)教育、STS教育(科學、技術(shù)、社會)和教學改革。ChrisRogers認為,機器人教育能夠?qū)ⅰ癊ngineering”帶進基礎(chǔ)教育中,培養(yǎng)學生的STEM素養(yǎng),推動基礎(chǔ)教育改革[13]。2.對教學模式和策略的改進機器人教育對教學模式和策略的改進,包括教學目標、教學模型、教學策略、教學設(shè)計、課程開發(fā)等。王雪雁等認為,教學形式的多元體驗是機器人教育的重點,而將體驗教學法融入機器人教育中進行研究,也在一定程度上促成其他科目在教學改革中形成較有前景的發(fā)展方向[14]。3.對學生綜合素養(yǎng)的提升機器人教育對學生綜合素養(yǎng)的提升,包括創(chuàng)新精神、實踐能力、科學素養(yǎng)以及綜合能力。DAlimisis在調(diào)研了目前教育機器人領(lǐng)域現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對當前教?
助教學、機器人管理教學、機器人主持教學和機器人代理師生事務(wù)[10],這對我國機器人教育的研究具有指導意義。張劍平和王益在闡述教育機器人概念和角色定位的基礎(chǔ)上,分析了機器人教育的現(xiàn)狀和面臨的問題,并提出了推進機器人教育的若干設(shè)想[11]。黃榮懷等提出了教育機器人研究關(guān)注的七個研究方向,探討了十二類教育機器人產(chǎn)品、應(yīng)用情境和三大關(guān)鍵技術(shù),并在此基礎(chǔ)上提出了教育機器人的十大核心觀點[12]。我們以“機器人教育”為主題在“中國知網(wǎng)”上進行檢索,統(tǒng)計2000年至今的文獻,其學科分布情況如圖2所示。由圖2可以看出,目前,國內(nèi)關(guān)于機器人教育的研究,主要集中在教育領(lǐng)域(初等、中等、高等教育以及職業(yè)教育、成人教育與特殊教育)和自動化技術(shù)領(lǐng)域。通過進一步統(tǒng)計其中200多篇相關(guān)度較高文獻中的關(guān)鍵詞,并利用WordCloudGenerator制作出與“機器人教育”相關(guān)研究的關(guān)鍵詞詞云圖,如圖3所示。WordCloudGenerator是一款根據(jù)出現(xiàn)的詞頻數(shù)量,突出顯示文本中的重點內(nèi)容的詞云圖生成器。詞頻越大,顯示的字號就越大。從詞云圖中可以看出,目前,機器人教育的相關(guān)研究主要集中在目的、技術(shù)與方法三個層面。圖2“機器人教育”中文文獻學科分布情況圖(一)機器人教育的目的與意義1.對教育創(chuàng)新的推進機器人教育對教育創(chuàng)新的推進包括創(chuàng)客教育、STEAM教育、素質(zhì)教育、STS教育(科學、技術(shù)、社會)和教學改革。ChrisRogers認為,機器人教育能夠?qū)ⅰ癊ngineering”帶進基礎(chǔ)教育中,培養(yǎng)學生的STEM素養(yǎng),推動基礎(chǔ)教育改革[13]。2.對教學模式和策略的改進機器人教育對教學模式和策略的改進,包括教學目標、教學模型、教學策略、教學設(shè)計、課程開發(fā)等。王雪雁等認為,教學形式的多元體驗是機器人教育的重點?
【參考文獻】:
期刊論文
[1]機器智能視域下的教育發(fā)展與實踐范式新探——2018《美國機器智能國家戰(zhàn)略》的啟示[J]. 陳松云,何高大. 遠程教育雜志. 2018(03)
[2]教育是一種情感實踐[J]. 劉慶昌. 河南師范大學學報(哲學社會科學版). 2017(04)
[3]樂高機器人教育與體驗教學法的融合[J]. 王雪雁,楊冬梅. 教育教學論壇. 2017(24)
[4]教育機器人的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J]. 黃榮懷,劉德建,徐晶晶,陳年興,樊磊,曾海軍. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2017(01)
[5]計算思維教育研究現(xiàn)狀及實踐路徑[J]. 袁中果,谷多玉,武迪. 創(chuàng)新人才教育. 2016(04)
[6]中小學機器人教育的核心理論研究——機器人教學模式的新分類[J]. 鐘柏昌. 電化教育研究. 2016(12)
[7]STEAM 玩的就是學科“跨界”[J]. 陳瑩. 創(chuàng)新時代. 2016(08)
[8]“互聯(lián)網(wǎng)+”時代STEAM教育應(yīng)用的反思與創(chuàng)新路徑[J]. 王娟,吳永和. 遠程教育雜志. 2016(02)
[9]國內(nèi)機器人教育研究發(fā)展綜述[J]. 王改霞,樸姬順. 中國教育信息化. 2012(12)
[10]基于“任務(wù)驅(qū)動”的小學機器人教育校本課程開發(fā)[J]. 王小根,胡兵華,何少莎. 電化教育研究. 2010(06)
博士論文
[1]基于物聯(lián)網(wǎng)的教育機器人關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 葛艷紅.武漢理工大學 2013
碩士論文
[1]教育機器人的設(shè)計與應(yīng)用研究[D]. 干國勝.華中師范大學 2004
本文編號:3560144
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