基于近似子圖的實(shí)時教學(xué)認(rèn)知診斷模型設(shè)計(jì)與應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-06-10 15:45
開展個性化教學(xué)是實(shí)現(xiàn)素質(zhì)教育至關(guān)重要的措施和手段。實(shí)現(xiàn)個性化教學(xué)的主要手段是使用計(jì)算機(jī)輔助測驗(yàn)對學(xué)生知識結(jié)構(gòu)進(jìn)行診斷,然后根據(jù)診斷結(jié)果開展有針對性的資源推送和路徑規(guī)劃等補(bǔ)救教學(xué)活動,其核心問題是教學(xué)認(rèn)知診斷模型的構(gòu)建。當(dāng)前常用的基于RSM和AHM的教學(xué)認(rèn)知診斷模型雖然能夠?qū)W(xué)生的知識狀態(tài)進(jìn)行高效、準(zhǔn)確的診斷,但其生成規(guī)則空間的代價較高,在小規(guī)模實(shí)時診斷應(yīng)用中效率較低。近似子圖是領(lǐng)域知識圖在測試項(xiàng)目下的相關(guān)子圖,其頂點(diǎn)集只包含測試項(xiàng)目中涉及到的認(rèn)知屬性,其邊集包括頂點(diǎn)集在領(lǐng)域知識圖中直接依賴關(guān)系的投影,以及頂點(diǎn)集在領(lǐng)域知識圖中間接依賴關(guān)系的模擬。近似子圖可以降低規(guī)則空間規(guī)模的量級,滿足其構(gòu)造的實(shí)時性要求;诮谱訄D的教學(xué)認(rèn)知診斷模型在"Java語言程序設(shè)計(jì)"課程中的教學(xué)實(shí)驗(yàn)證明:該模型可以降低構(gòu)建RSM規(guī)則空間的時間代價,在保證診斷準(zhǔn)確率的前提下達(dá)到課堂實(shí)時認(rèn)知診斷的目的,及時幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)自身知識缺陷并開展有針對性的補(bǔ)救學(xué)習(xí),最終有效改善學(xué)生學(xué)習(xí)效果。針對學(xué)生的調(diào)查問卷結(jié)果也顯示,該教學(xué)模式較傳統(tǒng)課堂更為輕松和高效。
【文章來源】:現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2018,(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
規(guī)則空間生成流程1.近似子圖構(gòu)建近似子圖構(gòu)建規(guī)則空間生成抽取直接依賴關(guān)系確定認(rèn)知屬性集生成間接依賴關(guān)系構(gòu)建理想屬性模式構(gòu)建期望反應(yīng)模式生成規(guī)則空間
圖的實(shí)時教學(xué)認(rèn)知診斷模型設(shè)計(jì)與應(yīng)用【技術(shù)應(yīng)用】近似子圖的RSM規(guī)則空間生成方法。該方法不是根據(jù)測試項(xiàng)目涉及的屬性集合從領(lǐng)域知識圖中計(jì)算先序依賴關(guān)系的傳遞子圖,而是通過忽略先序依賴關(guān)系中和測試項(xiàng)目無關(guān)的屬性生成領(lǐng)域知識圖的近似子圖,從而有效降低規(guī)則空間規(guī)模的量。近似子圖是領(lǐng)域知識圖在測試項(xiàng)目下的相關(guān)子圖,其頂點(diǎn)集只包含測試項(xiàng)目中涉及到的認(rèn)知屬性,其邊集由兩部分構(gòu)成:一部分是頂點(diǎn)集在領(lǐng)域知識圖中直接依賴關(guān)系的投影,另一部分是頂點(diǎn)集在領(lǐng)域知識圖中間接依賴關(guān)系的模擬。圖3以圖2描述的領(lǐng)域知識圖和表1給出的測試項(xiàng)目為例展示了近似子圖的構(gòu)建過程。圖2中頂點(diǎn)A1-A8分別代表8個認(rèn)知屬性,圖中有向邊表示認(rèn)知屬性間的先序依賴關(guān)系,如A1指向A5表示如果學(xué)生掌握了A5就必然掌握A1。測試項(xiàng)目及認(rèn)知屬性之間的對應(yīng)關(guān)系如表1所示,T1-T5分別代表5個測試項(xiàng)目,與之對應(yīng)的是其所考察的認(rèn)知屬性。如第四行,測試項(xiàng)目T4考察的認(rèn)知屬性是A2和A8。測試項(xiàng)目集考察的認(rèn)知屬性集為A2、A4、A5和A8,所以它們構(gòu)成近似子圖頂點(diǎn)集,如圖3(a)所示。由于領(lǐng)域知識圖中存在A4到A2和A5到A2之間的直接依賴關(guān)系,所以在近似子圖中建立A2到A4以及A2到A5的有向?qū)嵾叄M(jìn)而完成近似子圖中所有直接依賴關(guān)系的構(gòu)建,如圖3(b)所示。又由于領(lǐng)域知識圖中存在A8通過A6間接依賴于A4以及A8通過A7間接依賴于A5的關(guān)系,所以在近似子圖中建立A4到A8以及A5到A8的有向虛擬邊,進(jìn)而完成近似子圖中所有間接依賴關(guān)系的構(gòu)建,最終生成圖3(c)所示的近似子圖。
峁??⒔?鋃媳ǜ娣蠢「?淌?脫?生。診斷報(bào)告能夠提供關(guān)于學(xué)生知識結(jié)構(gòu)、認(rèn)知過程等微觀層面的診斷信息,幫助學(xué)生確定其認(rèn)知缺陷——哪個知識點(diǎn)未掌握。此外,診斷報(bào)告還能夠?yàn)閷W(xué)生提供補(bǔ)救學(xué)習(xí)路徑,學(xué)生可參考該路徑開展針對性補(bǔ)救學(xué)習(xí)。3.課后補(bǔ)救教學(xué)(1)學(xué)習(xí)支持系統(tǒng):開展課后個性化學(xué)習(xí)的主要依據(jù)是補(bǔ)救學(xué)習(xí)路徑(姜強(qiáng)等,2015)。診斷報(bào)告準(zhǔn)確給出了學(xué)生知識狀態(tài),學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生知識狀態(tài)為其規(guī)劃可實(shí)施的補(bǔ)救學(xué)習(xí)路徑并推送有針對性的學(xué)習(xí)資源。以近似子圖構(gòu)建過程中的知識狀態(tài)為例,如圖5所示,如果學(xué)生處于1000狀態(tài),該生就只掌握了認(rèn)知屬性A2,系統(tǒng)為其推薦的補(bǔ)救學(xué)習(xí)路徑有兩條,如圖中虛線所示。其中一條補(bǔ)救學(xué)習(xí)路徑為1000→1100→1110→1111,即學(xué)生需補(bǔ)救的認(rèn)知屬性為A4→A5→A8;另一條補(bǔ)救學(xué)習(xí)路徑為1000→1010→1110→1111,即學(xué)生需補(bǔ)救的認(rèn)知屬性為A5→A4→A8。此外,系統(tǒng)可根據(jù)學(xué)生的知識狀態(tài)向其推送有針對性的學(xué)習(xí)資源,例如學(xué)習(xí)視頻、閱讀材料等,在一定程度上滿足學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求。圖5補(bǔ)救學(xué)習(xí)路徑(2)學(xué)生與教師:學(xué)生可根據(jù)自己喜好從系統(tǒng)規(guī)劃的補(bǔ)救學(xué)習(xí)路徑中選擇一條路徑進(jìn)行補(bǔ)救學(xué)習(xí),通過有針對性地觀看視頻、閱讀材料和做習(xí)題來完成知識缺陷的補(bǔ)救學(xué)習(xí)。如果學(xué)生在補(bǔ)救學(xué)習(xí)過程中仍存在自己無法解決的問題,可利用系統(tǒng)的在線交流機(jī)制向教師、同伴提問,教師也可在線給學(xué)生解答問題并向其推送相關(guān)學(xué)習(xí)資源,從而幫助學(xué)生獲取解決問題的方法和思路。四、實(shí)施與驗(yàn)證1.研究方法(1)樣本。研究選取河南師范大學(xué)2016級教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的56名本科生作為被試,采用基于近似子圖的教學(xué)認(rèn)知診斷模式教學(xué),其中男生
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]解代數(shù)應(yīng)用題的認(rèn)知模型建構(gòu)[J]. 張玲,劉靜. 數(shù)學(xué)教育學(xué)報(bào). 2017(01)
[2]小學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)困難學(xué)生“一對一”認(rèn)知診斷與干預(yù)研究[J]. 魏雪峰,崔光佐. 電化教育研究. 2016(02)
[3]能力導(dǎo)向的個性化學(xué)習(xí)路徑生成及評測[J]. 姜強(qiáng),趙蔚,劉紅霞,李松. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2015(06)
[4]基于屬性多級化的認(rèn)知診斷計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 涂冬波,蔡艷. 心理學(xué)報(bào). 2015(11)
[5]基于規(guī)則空間模型的高中化學(xué)平衡內(nèi)容認(rèn)知診斷研究[J]. 王星喬,王祖浩. 化學(xué)教育. 2014(11)
[6]屬性層級模型的簡介與述評[J]. 毛萌萌. 科技廣場. 2008(05)
[7]規(guī)則空間模型的簡介與述評[J]. 余娜,辛濤. 中國考試(研究版). 2007(09)
[8]測量理論的新進(jìn)展:規(guī)則空間模型[J]. 辛濤,焦麗亞. 華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版). 2006(03)
本文編號:3222659
【文章來源】:現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2018,(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
規(guī)則空間生成流程1.近似子圖構(gòu)建近似子圖構(gòu)建規(guī)則空間生成抽取直接依賴關(guān)系確定認(rèn)知屬性集生成間接依賴關(guān)系構(gòu)建理想屬性模式構(gòu)建期望反應(yīng)模式生成規(guī)則空間
圖的實(shí)時教學(xué)認(rèn)知診斷模型設(shè)計(jì)與應(yīng)用【技術(shù)應(yīng)用】近似子圖的RSM規(guī)則空間生成方法。該方法不是根據(jù)測試項(xiàng)目涉及的屬性集合從領(lǐng)域知識圖中計(jì)算先序依賴關(guān)系的傳遞子圖,而是通過忽略先序依賴關(guān)系中和測試項(xiàng)目無關(guān)的屬性生成領(lǐng)域知識圖的近似子圖,從而有效降低規(guī)則空間規(guī)模的量。近似子圖是領(lǐng)域知識圖在測試項(xiàng)目下的相關(guān)子圖,其頂點(diǎn)集只包含測試項(xiàng)目中涉及到的認(rèn)知屬性,其邊集由兩部分構(gòu)成:一部分是頂點(diǎn)集在領(lǐng)域知識圖中直接依賴關(guān)系的投影,另一部分是頂點(diǎn)集在領(lǐng)域知識圖中間接依賴關(guān)系的模擬。圖3以圖2描述的領(lǐng)域知識圖和表1給出的測試項(xiàng)目為例展示了近似子圖的構(gòu)建過程。圖2中頂點(diǎn)A1-A8分別代表8個認(rèn)知屬性,圖中有向邊表示認(rèn)知屬性間的先序依賴關(guān)系,如A1指向A5表示如果學(xué)生掌握了A5就必然掌握A1。測試項(xiàng)目及認(rèn)知屬性之間的對應(yīng)關(guān)系如表1所示,T1-T5分別代表5個測試項(xiàng)目,與之對應(yīng)的是其所考察的認(rèn)知屬性。如第四行,測試項(xiàng)目T4考察的認(rèn)知屬性是A2和A8。測試項(xiàng)目集考察的認(rèn)知屬性集為A2、A4、A5和A8,所以它們構(gòu)成近似子圖頂點(diǎn)集,如圖3(a)所示。由于領(lǐng)域知識圖中存在A4到A2和A5到A2之間的直接依賴關(guān)系,所以在近似子圖中建立A2到A4以及A2到A5的有向?qū)嵾叄M(jìn)而完成近似子圖中所有直接依賴關(guān)系的構(gòu)建,如圖3(b)所示。又由于領(lǐng)域知識圖中存在A8通過A6間接依賴于A4以及A8通過A7間接依賴于A5的關(guān)系,所以在近似子圖中建立A4到A8以及A5到A8的有向虛擬邊,進(jìn)而完成近似子圖中所有間接依賴關(guān)系的構(gòu)建,最終生成圖3(c)所示的近似子圖。
峁??⒔?鋃媳ǜ娣蠢「?淌?脫?生。診斷報(bào)告能夠提供關(guān)于學(xué)生知識結(jié)構(gòu)、認(rèn)知過程等微觀層面的診斷信息,幫助學(xué)生確定其認(rèn)知缺陷——哪個知識點(diǎn)未掌握。此外,診斷報(bào)告還能夠?yàn)閷W(xué)生提供補(bǔ)救學(xué)習(xí)路徑,學(xué)生可參考該路徑開展針對性補(bǔ)救學(xué)習(xí)。3.課后補(bǔ)救教學(xué)(1)學(xué)習(xí)支持系統(tǒng):開展課后個性化學(xué)習(xí)的主要依據(jù)是補(bǔ)救學(xué)習(xí)路徑(姜強(qiáng)等,2015)。診斷報(bào)告準(zhǔn)確給出了學(xué)生知識狀態(tài),學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生知識狀態(tài)為其規(guī)劃可實(shí)施的補(bǔ)救學(xué)習(xí)路徑并推送有針對性的學(xué)習(xí)資源。以近似子圖構(gòu)建過程中的知識狀態(tài)為例,如圖5所示,如果學(xué)生處于1000狀態(tài),該生就只掌握了認(rèn)知屬性A2,系統(tǒng)為其推薦的補(bǔ)救學(xué)習(xí)路徑有兩條,如圖中虛線所示。其中一條補(bǔ)救學(xué)習(xí)路徑為1000→1100→1110→1111,即學(xué)生需補(bǔ)救的認(rèn)知屬性為A4→A5→A8;另一條補(bǔ)救學(xué)習(xí)路徑為1000→1010→1110→1111,即學(xué)生需補(bǔ)救的認(rèn)知屬性為A5→A4→A8。此外,系統(tǒng)可根據(jù)學(xué)生的知識狀態(tài)向其推送有針對性的學(xué)習(xí)資源,例如學(xué)習(xí)視頻、閱讀材料等,在一定程度上滿足學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求。圖5補(bǔ)救學(xué)習(xí)路徑(2)學(xué)生與教師:學(xué)生可根據(jù)自己喜好從系統(tǒng)規(guī)劃的補(bǔ)救學(xué)習(xí)路徑中選擇一條路徑進(jìn)行補(bǔ)救學(xué)習(xí),通過有針對性地觀看視頻、閱讀材料和做習(xí)題來完成知識缺陷的補(bǔ)救學(xué)習(xí)。如果學(xué)生在補(bǔ)救學(xué)習(xí)過程中仍存在自己無法解決的問題,可利用系統(tǒng)的在線交流機(jī)制向教師、同伴提問,教師也可在線給學(xué)生解答問題并向其推送相關(guān)學(xué)習(xí)資源,從而幫助學(xué)生獲取解決問題的方法和思路。四、實(shí)施與驗(yàn)證1.研究方法(1)樣本。研究選取河南師范大學(xué)2016級教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的56名本科生作為被試,采用基于近似子圖的教學(xué)認(rèn)知診斷模式教學(xué),其中男生
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]解代數(shù)應(yīng)用題的認(rèn)知模型建構(gòu)[J]. 張玲,劉靜. 數(shù)學(xué)教育學(xué)報(bào). 2017(01)
[2]小學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)困難學(xué)生“一對一”認(rèn)知診斷與干預(yù)研究[J]. 魏雪峰,崔光佐. 電化教育研究. 2016(02)
[3]能力導(dǎo)向的個性化學(xué)習(xí)路徑生成及評測[J]. 姜強(qiáng),趙蔚,劉紅霞,李松. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2015(06)
[4]基于屬性多級化的認(rèn)知診斷計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 涂冬波,蔡艷. 心理學(xué)報(bào). 2015(11)
[5]基于規(guī)則空間模型的高中化學(xué)平衡內(nèi)容認(rèn)知診斷研究[J]. 王星喬,王祖浩. 化學(xué)教育. 2014(11)
[6]屬性層級模型的簡介與述評[J]. 毛萌萌. 科技廣場. 2008(05)
[7]規(guī)則空間模型的簡介與述評[J]. 余娜,辛濤. 中國考試(研究版). 2007(09)
[8]測量理論的新進(jìn)展:規(guī)則空間模型[J]. 辛濤,焦麗亞. 華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版). 2006(03)
本文編號:3222659
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jiaoyulunwen/jiaoyujiaoxuefangfalunwen/3222659.html
最近更新
教材專著