當前網(wǎng)絡教學中存在教學過程評價難以量化、課程教學進度安排缺少數(shù)據(jù)支持等問題。隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展,網(wǎng)絡學習行為分析已經(jīng)取得較大進展,但學習內(nèi)容的跟蹤與評價還比較缺乏。將知識跟蹤嵌入網(wǎng)絡課程,及時跟蹤學生知識掌握情況,將有助于教師發(fā)現(xiàn)學生學習問題,調(diào)整教學策略;同時也可引導學生將學習的關注點聚焦在知識內(nèi)容的理解上,而不是分數(shù)上。貝葉斯知識跟蹤（BKT）模型是一種以知識點為核心構建學生知識模型的方法,具有簡捷、預測準確、易于解釋的特點�；贐KT公式改進的網(wǎng)絡教學跟蹤評價模型,可用以課時估算和學習成績預測。實證分析數(shù)據(jù)顯示,該模型的預測準確率和精確度較高。在實際應用中,BKT知識跟蹤功能可單獨開發(fā)應用,也可與教學平臺集成使用,亦可支持線下教學。 

【文章來源】：現(xiàn)代遠程教育研究. 2018,(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

BKT網(wǎng)絡教學跟蹤評價模型圖

齬δ埽?數(shù)據(jù)采集、BKT評價、進度顯示。數(shù)據(jù)采集主要用于采集作業(yè)或測試成績，BKT評價則用于計算學生知識狀態(tài)、學時預測與成績預測，進度顯示是對BKT計算結果的呈現(xiàn)，以可視化的形式展現(xiàn)跟蹤結果。其基本流程圍繞知識點展開，包括教師設計知識點，根據(jù)知識點設計教學內(nèi)容、作業(yè)及測試。學生自主學習教學內(nèi)容后，進行作業(yè)或測試，其結果數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫。BKT計算器通過數(shù)據(jù)采集，參照知識點對學生知識狀態(tài)進行更新，同時也可以進行學時預測和成績預測，最后將結果反饋給教師和學生。如圖2所示。圖2BKT網(wǎng)絡教學跟蹤評價功能模型在實際應用中，BKT知識跟蹤功能可單獨開發(fā)應用，也可與其他教學平臺集成使用，亦可支持線下教學。線下教學狀態(tài)下，教師可以將數(shù)據(jù)導入到BKT跟蹤評價功能中，根據(jù)BKT跟蹤評價模型進行數(shù)據(jù)分析，支持教師更好地跟蹤評價學生學習狀態(tài)，調(diào)整教學策略。BKT跟蹤評價模塊是對網(wǎng)絡教學平臺的有效補充，有利于改變其只支持教學過程，而不能給予成績評定的缺陷，從而使教務系統(tǒng)與教學平臺有機地結合起來，打通當前過程評價與結果評價之間的隔閡，使之有機統(tǒng)一起來。當BKT跟蹤評價模型的參數(shù)調(diào)整相對精確以后，形成性評價將越來越準確，總結性評價的重要性也隨之下降，從而也減輕了學生的學習負擔。六、結論隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，網(wǎng)絡學習數(shù)據(jù)日益受反饋教師設計知識點學習內(nèi)容學習學生作業(yè)/測試反饋數(shù)據(jù)采集BKT計算機器更新學生知識狀態(tài)學時預測成績預測【技術應用】基于BKT模型的網(wǎng)絡教學跟蹤評價研究..110

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3073498