臨場(chǎng)感對(duì)在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)認(rèn)知的影響——基于探究社區(qū)理論的條件過(guò)程分析
發(fā)布時(shí)間:2021-08-15 09:51
基于探究社區(qū)理論,探討影響在線學(xué)習(xí)認(rèn)知形成的各種臨場(chǎng)感因素,構(gòu)建結(jié)構(gòu)關(guān)系模型,并對(duì)各臨場(chǎng)感的結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行相關(guān)、多重中介、調(diào)節(jié)分析。采用調(diào)查問(wèn)卷的方式,對(duì)利用Sakai網(wǎng)絡(luò)虛擬教學(xué)平臺(tái)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的614名大二本科生進(jìn)行調(diào)查。分析結(jié)果表明:在線學(xué)習(xí)中教學(xué)行為與學(xué)習(xí)認(rèn)知具有間接顯著正相關(guān),教學(xué)通過(guò)社交臨場(chǎng)和學(xué)習(xí)者臨場(chǎng)間接影響學(xué)習(xí)認(rèn)知,自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)認(rèn)知具有調(diào)節(jié)作用。研究揭示了在線學(xué)習(xí)中教學(xué)活動(dòng)通過(guò)學(xué)習(xí)交互和自我效能對(duì)學(xué)習(xí)認(rèn)知產(chǎn)生影響的內(nèi)在機(jī)制以及自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的調(diào)節(jié)作用對(duì)學(xué)習(xí)認(rèn)知形成帶來(lái)的個(gè)體差異。
【文章來(lái)源】:電化教育研究. 2020,41(02)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
假設(shè)條件過(guò)程分析模型
根據(jù)溫忠麟的研究,模型適配度需要滿足一定要求[24],這些適配度指標(biāo),可以進(jìn)行假設(shè)模型與研究樣本適配度的檢驗(yàn)[25]。本研究對(duì)模型進(jìn)行適配度擬合,各項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到擬合標(biāo)準(zhǔn),如圖2所示。(二)社交臨場(chǎng)與學(xué)習(xí)者臨場(chǎng)的中介作用分析
為揭示自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)變量的具體調(diào)節(jié)作用,進(jìn)行了簡(jiǎn)單斜率檢驗(yàn),如圖3和圖4所示。圖3、圖4分別顯示了兩個(gè)假設(shè)中介模型中,調(diào)節(jié)變量與中介效應(yīng)的關(guān)系及調(diào)節(jié)臨界點(diǎn)。其中,當(dāng)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)變量值(標(biāo)準(zhǔn)化后)小于-0.46或大于1.24時(shí),其對(duì)社交臨場(chǎng)調(diào)節(jié)顯著;當(dāng)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)變量值(標(biāo)準(zhǔn)化后)大于-1.32時(shí),其對(duì)學(xué)習(xí)者臨場(chǎng)調(diào)節(jié)顯著。圖4 自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)調(diào)節(jié)作用(以學(xué)習(xí)者臨場(chǎng)為中介)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]探究社區(qū)量表中文版的編制——基于探索性和驗(yàn)證性因素分析[J]. 蘭國(guó)帥,鐘秋菊,呂彩杰,宋亞婷,魏家財(cái). 開(kāi)放教育研究. 2018(03)
[2]探究社區(qū)與數(shù)字時(shí)代的教與學(xué)[J]. 特里·安德森,肖俊洪. 中國(guó)遠(yuǎn)程教育. 2018(03)
[3]基于OERs的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)行為對(duì)學(xué)習(xí)成效的影響[J]. 鄧國(guó)民,韓錫斌,楊娟. 電化教育研究. 2016(03)
[4]基于多元回歸的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析[J]. 方杰,溫忠麟,梁東梅,李霓霓. 心理科學(xué). 2015(03)
[5]e-Learning環(huán)境中大學(xué)生自我效能感與深度學(xué)習(xí)的相關(guān)性研究[J]. 張琪. 電化教育研究. 2015(04)
[6]從“翻轉(zhuǎn)課堂”的本質(zhì),看“翻轉(zhuǎn)課堂”在我國(guó)的未來(lái)發(fā)展[J]. 何克抗. 電化教育研究. 2014(07)
[7]結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn):擬合指數(shù)與卡方準(zhǔn)則[J]. 溫忠麟,侯杰泰,馬什赫伯特. 心理學(xué)報(bào). 2004(02)
本文編號(hào):3344321
【文章來(lái)源】:電化教育研究. 2020,41(02)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
假設(shè)條件過(guò)程分析模型
根據(jù)溫忠麟的研究,模型適配度需要滿足一定要求[24],這些適配度指標(biāo),可以進(jìn)行假設(shè)模型與研究樣本適配度的檢驗(yàn)[25]。本研究對(duì)模型進(jìn)行適配度擬合,各項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到擬合標(biāo)準(zhǔn),如圖2所示。(二)社交臨場(chǎng)與學(xué)習(xí)者臨場(chǎng)的中介作用分析
為揭示自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)變量的具體調(diào)節(jié)作用,進(jìn)行了簡(jiǎn)單斜率檢驗(yàn),如圖3和圖4所示。圖3、圖4分別顯示了兩個(gè)假設(shè)中介模型中,調(diào)節(jié)變量與中介效應(yīng)的關(guān)系及調(diào)節(jié)臨界點(diǎn)。其中,當(dāng)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)變量值(標(biāo)準(zhǔn)化后)小于-0.46或大于1.24時(shí),其對(duì)社交臨場(chǎng)調(diào)節(jié)顯著;當(dāng)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)變量值(標(biāo)準(zhǔn)化后)大于-1.32時(shí),其對(duì)學(xué)習(xí)者臨場(chǎng)調(diào)節(jié)顯著。圖4 自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)調(diào)節(jié)作用(以學(xué)習(xí)者臨場(chǎng)為中介)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]探究社區(qū)量表中文版的編制——基于探索性和驗(yàn)證性因素分析[J]. 蘭國(guó)帥,鐘秋菊,呂彩杰,宋亞婷,魏家財(cái). 開(kāi)放教育研究. 2018(03)
[2]探究社區(qū)與數(shù)字時(shí)代的教與學(xué)[J]. 特里·安德森,肖俊洪. 中國(guó)遠(yuǎn)程教育. 2018(03)
[3]基于OERs的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)行為對(duì)學(xué)習(xí)成效的影響[J]. 鄧國(guó)民,韓錫斌,楊娟. 電化教育研究. 2016(03)
[4]基于多元回歸的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析[J]. 方杰,溫忠麟,梁東梅,李霓霓. 心理科學(xué). 2015(03)
[5]e-Learning環(huán)境中大學(xué)生自我效能感與深度學(xué)習(xí)的相關(guān)性研究[J]. 張琪. 電化教育研究. 2015(04)
[6]從“翻轉(zhuǎn)課堂”的本質(zhì),看“翻轉(zhuǎn)課堂”在我國(guó)的未來(lái)發(fā)展[J]. 何克抗. 電化教育研究. 2014(07)
[7]結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn):擬合指數(shù)與卡方準(zhǔn)則[J]. 溫忠麟,侯杰泰,馬什赫伯特. 心理學(xué)報(bào). 2004(02)
本文編號(hào):3344321
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