本文關鍵詞：基于元胞自動機的多智能體教學樓緊急疏散問題研究

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【摘要】：隨著我國教育事業(yè)的飛速發(fā)展,學校的在校生人數(shù)也在逐年增加,但與此同時,學校的安全隱患也大大增加。進入21世紀以來,國內外學�；馂念l繁發(fā)生,這樣就極有可能造成大量的人員傷亡。尤其是在車站、商場、體育館、地鐵、學校等等這些公共場所中,人員密集度很高,一旦發(fā)生某些緊急情況的時候,容易造成人群的擁擠、碰撞。 另外,由于人們對所處場所的構造并不熟悉,更容易加劇人們的恐慌程度,人員不能及時逃生,從而造成疏散時間延長、人員傷亡過大等悲劇的發(fā)生。因此,需要對人員疏散行為進行深入研究,掌握教學樓人員疏散的一些特點和規(guī)律,制定相應的應急預案,才能有效預防和減少火災造成的人員傷亡。 本文首先介紹了人員疏散的一些研究模型;然后介紹了元胞自動機(CA)的有關概念、基礎理論以及元胞自動機的特征;接著介紹了智能體(Agent)的相關概念、理論及其在疏散方面的應用;最后,介紹了教學樓火災的特性,并用細化了的元胞自動機、改進了的速度—密度公式、基于概率運動模型等技術,以及在元胞空間中引入智能體,就是取元胞自動機中的部分元胞,將它們看成一個主體,這個主體包括所取的部分元胞以及它們的狀態(tài),那么這個主體就可以擴展為智能體,智能體具有自主性,它的屬性就是元胞的狀態(tài),通過這樣的封裝,就可以使分類后的元胞在同一空間中協(xié)調地合作,基于以上建立教學樓人員疏散仿真系統(tǒng),并對仿真結果進行了分析。
【關鍵詞】：元胞自動機 智能體 教學樓 人群疏散 仿真
【學位授予單位】：遼寧科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TU998.1;TU244
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1. 緒論9-17
• 1.1 研究背景及意義9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 緊急疏散問題國內外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國內研究現(xiàn)狀12
• 1.3 人員疏散模型簡介12-13
• 1.4 多Agent 系統(tǒng)研究與應用現(xiàn)狀13-15
• 1.5 文章基本框架15-17
• 2. 元胞自動機理論17-25
• 2.1 元胞自動機的概念17-19
• 2.1.1 元胞17
• 2.1.2 元胞空間17-18
• 2.1.3 鄰居18-19
• 2.1.4 規(guī)則19
• 2.2 元胞自動機的特征19-20
• 2.3 元胞自動機的分類20-21
• 2.3.1 按動力學行為分類20-21
• 2.3.2 按空間維數(shù)分類21
• 2.4 典型元胞自動機21-24
• 2.4.1 S.Wolfram 和初等元胞自動機21-22
• 2.4.2 J.Conway 和“生命游戲”22-24
• 2.5 元胞自動機的應用24
• 2.6 本章小結24-25
• 3.A gent 的相關理論及應用25-37
• 3.1 Agent 簡介25-28
• 3.2 多Agent 系統(tǒng)理論簡介28-31
• 3.3 多Agent 疏散系統(tǒng)智能控制描述31-34
• 3.3.1 多Agent 疏散系統(tǒng)控制問題的描述31-32
• 3.3.2 多Agent 疏散系統(tǒng)的控制結構32-33
• 3.3.3 采用的多Agent 疏散系統(tǒng)的控制結構33-34
• 3.4 元胞自動機模型與多智能體模型的關系34-35
• 3.5 本章小結35-37
• 4. 基于元胞自動機的多智能體教學樓人員疏散行為模型37-47
• 4.1 教學樓火災的特性37
• 4.2 教學樓人員疏散仿真系統(tǒng)的建立37-46
• 4.2.1 基于改進的細化疏散空間的劃分38-39
• 4.2.2 緊急疏散狀態(tài)下行人在平直通道中的速度公式的改進39-40
• 4.2.3 偏好矩陣設計40-43
• 4.2.4 地場設計43-45
• 4.2.5 在元胞空間中引入智能體45
• 4.2.6 模型假設45
• 4.2.7 更新規(guī)則45-46
• 4.3 本章小結46-47
• 5. 教學樓人員疏散仿真結果及分析47-51
• 5.1 基本仿真48-50
• 5.1.1 教室內疏散觀察48
• 5.1.2 樓道內疏散觀察48-50
• 5.2 本章小結50-51
• 6. 總結與展望51-53
• 6.1 總結51
• 6.2 工作展望51-53
• 參考文獻53-58
• 致謝58

【引證文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據庫 前1條

1 劉嘉;非常規(guī)突發(fā)事件應對決策行為研究[D];武漢理工大學;2012年

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本文編號：1082869