隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、學(xué)習(xí)分析技術(shù)的發(fā)展,一大批基于數(shù)據(jù)分析的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺應(yīng)運而生,Knewton就是其中的一個。從學(xué)習(xí)組織、資源組織兩個方面對"Knewton"進(jìn)行了深層次剖析,得出了一些啟示。 

【文章來源】：成人教育. 2019,39(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、Knewton學(xué)習(xí)支持服務(wù)
    (一) 數(shù)據(jù)收集與處理
        1.自適應(yīng)本體
        2.模型引擎
    (二) 學(xué)習(xí)分析
        1.項目反應(yīng)理論 (IRT)
        2.概率圖形模型 (PGMs)
        3.凝聚層次聚類 (HAC)
    (三) 學(xué)習(xí)推薦
三、Knewton自適應(yīng)組織機制
    (一) 資源組織機制
    (二) 學(xué)習(xí)組織機制
        1.動力機制
            (1) 豐富的學(xué)習(xí)資源:
            (2) 積極的學(xué)習(xí)體驗:
            (3) 終身化的學(xué)習(xí)檔案:
        2.基于“連續(xù)統(tǒng)”的個性化學(xué)習(xí)機制
        3.反饋與強化機制
四、總結(jié)與反思
    (一) “社會化”的交互組織機制亟待發(fā)展
    (二) 多維度的評價機制亟待建構(gòu)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的學(xué)生個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā):現(xiàn)狀與啟示[J]. 周皖婧,辛濤,劉拓.  清華大學(xué)教育研究. 2016(06)
[2]學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)肖像支撐下的個性化學(xué)習(xí)路徑破解——學(xué)習(xí)計算的價值賦予[J]. 牟智佳.  遠(yuǎn)程教育雜志. 2016(06)
[3]“互聯(lián)網(wǎng)+”測評:自適應(yīng)學(xué)習(xí)之路[J]. 張華華,汪文義.  江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(05)
[4]基于大數(shù)據(jù)的牛頓平臺自適應(yīng)學(xué)習(xí)機制分析——“教育大數(shù)據(jù)研究與實踐專欄”之關(guān)鍵技術(shù)篇[J]. 萬海鵬,汪丹.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2016(05)
[5]國內(nèi)外自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺的現(xiàn)狀分析研究[J]. 郭朝暉,王楠,劉建設(shè).  電化教育研究. 2016(04)
[6]多學(xué)科領(lǐng)域視角下網(wǎng)絡(luò)聚合單元概念框架構(gòu)建研究[J]. 馬翠嫦,曹樹金,鄭建瑜.  情報科學(xué). 2015(10)
[7]自適應(yīng)學(xué)習(xí)的方法論探析[J]. 時龍.  教育科學(xué)研究. 2015(09)
[8]一種改進(jìn)的凝聚層次聚類法[J]. 劉文軍,游興中.  吉首大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(04)
[9]數(shù)據(jù)挖掘中分類方法綜述[J]. 錢曉東.  圖書情報工作. 2007(03)

碩士論文
[1]以評價為中心的適應(yīng)性網(wǎng)絡(luò)課程設(shè)計與開發(fā)[D]. 杜龍輝.華東師范大學(xué) 2008
[2]基于網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究[D]. 高曉紅.上海師范大學(xué) 2003



本文編號：3563516