彈幕(Danmaku)作為在線視頻課程中的一種新型交互方式,能夠讓學(xué)習(xí)者與視頻內(nèi)容實時互動,因而受到廣大學(xué)習(xí)者和研究者的關(guān)注。為了探討彈幕是否能夠真正促進學(xué)習(xí)發(fā)生,文章采用元分析的研究方法,對生成的25個效應(yīng)量(被試2578人次)進行分析,考察彈幕對學(xué)習(xí)過程及學(xué)習(xí)結(jié)果的影響。研究結(jié)果表明:(1)彈幕對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的總效應(yīng)量顯著,彈幕對學(xué)習(xí)過程的影響不顯著,彈幕對學(xué)習(xí)結(jié)果的影響顯著;(2)彈幕嵌入的視頻時長對學(xué)習(xí)過程及學(xué)習(xí)結(jié)果沒有預(yù)測作用;(3)視頻課程的知識類型、彈幕類型及有無字幕對彈幕影響學(xué)習(xí)過程及學(xué)習(xí)結(jié)果不起調(diào)節(jié)作用。 

【文章來源】：電化教育研究. 2019年06期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

研究變量之間的關(guān)系

Ｐ?，如圖2所示�？梢钥吹交貧w方程模型結(jié)果不顯著（SE=0.009，Tau-squared=0.20，95%CI=[-0.015，0.023]，p>0.05），視頻時長不能預(yù)測彈幕對學(xué)習(xí)過程及學(xué)習(xí)結(jié)果的影響。也就是說，隨著視頻時間的增長，彈幕對學(xué)習(xí)過程及學(xué)習(xí)結(jié)果影響不顯著。圖2視頻時長與彈幕學(xué)習(xí)過程及學(xué)習(xí)結(jié)果元回歸方程模型結(jié)果截圖（五）發(fā)表偏差檢驗本研究通過三種方法檢驗是否存在發(fā)表偏差。首先，采用漏斗圖進行檢驗，相關(guān)彈幕的研究文獻較均勻地分布在總效應(yīng)量的左右兩側(cè)，可以看出本研究可能不存在發(fā)表偏差，如圖3所示。其次，采用失安全系數(shù)（Rosenthal'sNfs）進行檢驗。本研究失安全系數(shù)大于5K+10（K指納入元分析的效應(yīng)量個數(shù)），則表明不存在發(fā)表偏差[28]。最后，通過剪補法對效應(yīng)量左右兩邊的文獻進行剪補，剪補之后，采用隨機效應(yīng)模型得到的總效應(yīng)仍然都顯著，具體發(fā)表偏差檢驗參數(shù)如下所述：學(xué)習(xí)結(jié)果的Rosenthal'sN值是231，Egger'sIntercept值是0.27，SE值是1.38，LL、UL表示Egger'sIntercept的95%置信區(qū)間的下限與上限，其值分別是-2.59和3.12，p值是0.8。綜上所述，通過三種方法驗證本研究不存在不可忽視的發(fā)表偏差，元分析的結(jié)論是有效的。圖3彈幕與學(xué)習(xí)過程及學(xué)習(xí)結(jié)果的漏斗圖五、研究結(jié)論與討論總體來說，在視頻課程中彈幕對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)影響顯著。具體分析及討論如下：（一）彈幕對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程的影響不顯著彈幕對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程的影響不顯著，檢驗假設(shè)1不成立。原因可能有以下幾點：第一，一部分彈幕是社交型彈幕或新穎型彈幕，可能對學(xué)習(xí)者的認知加工過程影響不大。第二，視頻學(xué)習(xí)過程中，學(xué)習(xí)內(nèi)容過于簡單，

類型D89450.254[-0.248，0.756]O53040.060[-0.350，0.471]1.38120.501P1214940.329***[0.143，0.516]彈幕類型K56660.242*[0.045，0.440]0.03410.855M2020770.271*[0.029，0.514]標(biāo)準(zhǔn)化均值差標(biāo)準(zhǔn)誤（SE）0.00.20.40.60.8-3-2-10123視頻時長標(biāo)準(zhǔn)化均值差3.002.622.241.861.481.100.720.34-0.04-0.42-0.80-0.953.197.3311.4715.6119.7523.8928.0332.1736.3140.45將視頻課程時長與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)（學(xué)習(xí)過程及學(xué)習(xí)結(jié)果）效應(yīng)量建立回歸方程模型，如圖2所示�？梢钥吹交貧w方程模型結(jié)果不顯著（SE=0.009，Tau-squared=0.20，95%CI=[-0.015，0.023]，p>0.05），視頻時長不能預(yù)測彈幕對學(xué)習(xí)過程及學(xué)習(xí)結(jié)果的影響。也就是說，隨著視頻時間的增長，彈幕對學(xué)習(xí)過程及學(xué)習(xí)結(jié)果影響不顯著。圖2視頻時長與彈幕學(xué)習(xí)過程及學(xué)習(xí)結(jié)果元回歸方程模型結(jié)果截圖（五）發(fā)表偏差檢驗本研究通過三種方法檢驗是否存在發(fā)表偏差。首先，采用漏斗圖進行檢驗，相關(guān)彈幕的研究文獻較均勻地分布在總效應(yīng)量的左右兩側(cè)，可以看出本研究可能不存在發(fā)表偏差，如圖3所示。其次，采用失安全系數(shù)（Rosenthal'sNfs）進行檢驗。本研究失安全系數(shù)大于5K+10（K指納入元分析的效應(yīng)量個數(shù)），則表明不存在發(fā)表偏差[28]。最后，通過剪補法對效應(yīng)量左右兩邊的文獻進行剪補，剪補之后，采用隨機效應(yīng)模型得到的總效應(yīng)仍然都顯著，具體發(fā)表偏差檢驗參數(shù)如下所述：學(xué)習(xí)結(jié)果的Rosenthal'sN值是231，Egger'sIntercept值是0.27，SE值是1.38，LL、UL表示Egger'sIntercept的95%置信區(qū)間的下限與上限，其值分別是-2.59和3.12，p值

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]彈幕視頻中的學(xué)習(xí)交互分析[J]. 張婧婧,楊業(yè)宏,安欣.  中國遠程教育. 2017(11)
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[4]從淺層建構(gòu)走向深層建構(gòu)——知識建構(gòu)理論的發(fā)展及其在中國的應(yīng)用分析[J]. 張義兵,陳伯棟,Marlene Scardamalia,Carl Bereier.  電化教育研究. 2012(09)

碩士論文
[1]在線教學(xué)視頻中彈幕對不同類型知識學(xué)習(xí)的影響[D]. 易田.華中師范大學(xué) 2018
[2]在線教學(xué)視頻中彈幕對學(xué)習(xí)者的影響[D]. 錢愛平.華中師范大學(xué) 2017
[3]互動視角下彈幕視頻研究[D]. 張藝凝.南京師范大學(xué) 2015



本文編號：2931877