知識建構(gòu)是計算機支持的協(xié)作學(xué)習(xí)的研究熱點,其實現(xiàn)途徑是協(xié)作學(xué)習(xí)。而分組是協(xié)作學(xué)習(xí)成功的重要步驟,也是影響知識建構(gòu)的因素。通過文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)知識建構(gòu)領(lǐng)域中促進(jìn)知識建構(gòu)的策略和方法方面的研究眾多,因此,通過優(yōu)化分組促進(jìn)協(xié)作以達(dá)到推動學(xué)生知識建構(gòu)的研究是有意義的。遺傳算法是一種具有自適應(yīng)能力的、全局性的概率搜索算法,已被學(xué)者用于分組,并且證明可以優(yōu)化協(xié)作績效。研究將探索遺傳算法分組策略對知識建構(gòu)的影響。研究采用實驗研究法,依托于《電視電聲系統(tǒng)》課程,在“數(shù)課”平臺上進(jìn)行知識建構(gòu)活動。首先,依據(jù)知識建構(gòu)理論,分析學(xué)習(xí)活動的要素,并結(jié)合課程內(nèi)容,確定了知識建構(gòu)活動要素并設(shè)計了知識建構(gòu)活動;其次,根據(jù)遺傳算法流程和一種基于遺傳算法的懲罰函數(shù)方案,在確定分組依據(jù)為學(xué)生先驗知識水平、學(xué)生角色以及緊密中心度后,利用Matlab軟件進(jìn)行多次試驗,實現(xiàn)了研究所采用的遺傳算法分組代碼;再次,對某大學(xué)本科二年級學(xué)生進(jìn)行隨機分組,形成實驗組和對照組,兩組學(xué)生在進(jìn)行相同知識建構(gòu)活動時,采用不同的分組策略,實驗組采用遺傳算法分組策略,對照組采用學(xué)生自由組合分組策略;最后,通過收集學(xué)生在平臺上的話語內(nèi)容、對話交互行為數(shù)據(jù)...

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級別】：碩士

圖1-1知識建構(gòu)研究趨勢圖

圖1-2知識建構(gòu)研究領(lǐng)域趨勢圖

圖1-3國外知識建構(gòu)研究趨勢

圖1-4研究技術(shù)路線

本文編號：3885667