理工類地方高校科研效率區(qū)域差異及影響因素研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-25 15:51
知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,高等教育是提升國家競爭力的關(guān)鍵要素,各國政府均十分重視高等教育的發(fā)展,對(duì)高等教育的投入穩(wěn)步提升。在我國扶強(qiáng)扶優(yōu)、趕超一流、以點(diǎn)帶面的高等教育發(fā)展思路引領(lǐng)下,一批高校獲得優(yōu)先發(fā)展,科研實(shí)力快速提升,躋身世界一流大學(xué)之列,與此同時(shí),一些地方高校發(fā)展緩慢,高校之間、區(qū)域之間科研發(fā)展不平衡問題日益凸顯,因此探索地方高?蒲羞M(jìn)步與發(fā)展規(guī)律顯得十分重要。理工類高校作為科學(xué)知識(shí)的主要?jiǎng)?chuàng)造者和傳播者,與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展聯(lián)系緊密,其從事的科研活動(dòng)能夠解決實(shí)際難題,引領(lǐng)科技動(dòng)向,為區(qū)域發(fā)展注入活力。本文選取受國家層面的科研政策影響較少的區(qū)域,以這些區(qū)域的理工類地方高?蒲行蕿榭疾鞂(duì)象,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,分別從橫向各區(qū)域間相對(duì)效率以及縱向相對(duì)自身效率變化,測算了區(qū)域綜合效率。然后又從單一投入產(chǎn)出比角度對(duì)綜合效率進(jìn)行分解,選取萬元經(jīng)費(fèi)產(chǎn)出、十萬專利產(chǎn)出、萬元技術(shù)轉(zhuǎn)讓收入和人均論文產(chǎn)出、人均專利產(chǎn)出、人均技術(shù)轉(zhuǎn)讓收入6個(gè)指標(biāo),分析了經(jīng)費(fèi)使用效率和人員利用效率,多角度刻畫了不同區(qū)域理工類地方高校的科研效率變化趨勢(shì)。通過理論研究和文獻(xiàn)梳理主要從區(qū)域科研政策角度梳理出科研效率的影響因素,并分別構(gòu)建...
【文章來源】:河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
000年各省份理工類高?蒲行时容^
圖 3.2 2016 年各省份理工類高?蒲行时容^(1)綜合效率變化從整體來看,各省份的綜合效率平均值發(fā)生了較大波動(dòng),各年效率平均值基本保持在 0.70 和 0.85 區(qū)間,綜合效率主要經(jīng)歷了三次較大的波動(dòng),這三次大的波動(dòng)同時(shí)也反映了各省份之間科研效率的此消彼長,2013 年之后整體綜合效率的下降趨勢(shì)較為明顯。位于前沿面的決策單元個(gè)數(shù)即處于相對(duì) DEA 有效的省份個(gè)數(shù)經(jīng)歷了較為顯著的先上升再下降的“倒 U 型”變化。
圖 3.2 2016 年各省份理工類高?蒲行时容^(1)綜合效率變化從整體來看,各省份的綜合效率平均值發(fā)生了較大波動(dòng),各年效率平均值基本保持在 0.70 和 0.85 區(qū)間,綜合效率主要經(jīng)歷了三次較大的波動(dòng),這三次大的波動(dòng)同時(shí)也反映了各省份之間科研效率的此消彼長,2013 年之后整體綜合效率的下降趨勢(shì)較為明顯。位于前沿面的決策單元個(gè)數(shù)即處于相對(duì) DEA 有效的省份個(gè)數(shù)經(jīng)歷了較為顯著的先上升再下降的“倒 U 型”變化。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]省域高?蒲行试u(píng)價(jià)及影響因素研究——基于DEA-Tobit模型[J]. 戴萬亮,馮智雨. 科技和產(chǎn)業(yè). 2017(08)
[2]基于DEA-BCC方法的我國高校科技投入產(chǎn)出效率研究[J]. 談毅. 科技管理研究. 2015(20)
[3]“211工程”“985工程”終結(jié)的障礙與治理路徑[J]. 許士榮. 重慶高教研究. 2015(03)
[4]不同類型高等學(xué)?萍紕(chuàng)新效率變化分析[J]. 林卓玲,黃英,賀浪萍. 華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(04)
[5]我國省區(qū)高?萍紕(chuàng)新效率評(píng)價(jià)實(shí)證分析——基于三階段DEA模型[J]. 沈能,宮為天. 科研管理. 2013(S1)
[6]基于DEA-Tobit模型的我國高?萍纪度氘a(chǎn)出績效評(píng)價(jià)及政策啟示[J]. 郭際,吳先華,吳崇. 科技管理研究. 2013(23)
[7]高校財(cái)務(wù)管理水平影響因素梳理及模型構(gòu)建[J]. 任思春. 陜西教育(高教版). 2013(06)
[8]高?蒲锌冃в绊懸蛩胤治黾皩(duì)審計(jì)工作的啟示[J]. 賈明春,張鮮華. 審計(jì)研究. 2013(03)
[9]校本評(píng)估——我國高等教育突破質(zhì)量評(píng)估困境的現(xiàn)實(shí)選擇[J]. 夏泉源. 重慶高教研究. 2013(03)
[10]“985工程”實(shí)施中教育部直屬高校生產(chǎn)效率的計(jì)量分析[J]. 丁嵐. 高等教育研究. 2012(07)
博士論文
[1]中國高等教育資源投入效益評(píng)價(jià)研究[D]. 吳英娟.吉林大學(xué) 2011
[2]高等教育資源配置研究[D]. 夏麗萍.四川大學(xué) 2006
[3]中國普通高等學(xué)校教育成本管理模式研究[D]. 李淑霞.哈爾濱工程大學(xué) 2005
碩士論文
[1]中國地方高校科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)研究[D]. 莫溦.重慶工商大學(xué) 2016
[2]省域高?萍纪度胄恃芯縖D]. 吳錦釗.福建農(nóng)林大學(xué) 2016
[3]我國各區(qū)域高?萍紕(chuàng)新效率比較研究[D]. 吳敏.重慶工商大學(xué) 2015
[4]內(nèi)部審計(jì)對(duì)高?蒲薪(jīng)費(fèi)績效影響的實(shí)證研究[D]. 孫敏.北京交通大學(xué) 2014
[5]基于SFA的教育部直屬高校成本效率評(píng)價(jià)研究[D]. 劉小君.大連理工大學(xué) 2013
[6]高?萍紕(chuàng)新效率及影響因素的實(shí)證研究[D]. 高燕楠.南開大學(xué) 2010
本文編號(hào):3249487
【文章來源】:河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
000年各省份理工類高?蒲行时容^
圖 3.2 2016 年各省份理工類高?蒲行时容^(1)綜合效率變化從整體來看,各省份的綜合效率平均值發(fā)生了較大波動(dòng),各年效率平均值基本保持在 0.70 和 0.85 區(qū)間,綜合效率主要經(jīng)歷了三次較大的波動(dòng),這三次大的波動(dòng)同時(shí)也反映了各省份之間科研效率的此消彼長,2013 年之后整體綜合效率的下降趨勢(shì)較為明顯。位于前沿面的決策單元個(gè)數(shù)即處于相對(duì) DEA 有效的省份個(gè)數(shù)經(jīng)歷了較為顯著的先上升再下降的“倒 U 型”變化。
圖 3.2 2016 年各省份理工類高?蒲行时容^(1)綜合效率變化從整體來看,各省份的綜合效率平均值發(fā)生了較大波動(dòng),各年效率平均值基本保持在 0.70 和 0.85 區(qū)間,綜合效率主要經(jīng)歷了三次較大的波動(dòng),這三次大的波動(dòng)同時(shí)也反映了各省份之間科研效率的此消彼長,2013 年之后整體綜合效率的下降趨勢(shì)較為明顯。位于前沿面的決策單元個(gè)數(shù)即處于相對(duì) DEA 有效的省份個(gè)數(shù)經(jīng)歷了較為顯著的先上升再下降的“倒 U 型”變化。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]省域高?蒲行试u(píng)價(jià)及影響因素研究——基于DEA-Tobit模型[J]. 戴萬亮,馮智雨. 科技和產(chǎn)業(yè). 2017(08)
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[3]“211工程”“985工程”終結(jié)的障礙與治理路徑[J]. 許士榮. 重慶高教研究. 2015(03)
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[5]我國省區(qū)高?萍紕(chuàng)新效率評(píng)價(jià)實(shí)證分析——基于三階段DEA模型[J]. 沈能,宮為天. 科研管理. 2013(S1)
[6]基于DEA-Tobit模型的我國高?萍纪度氘a(chǎn)出績效評(píng)價(jià)及政策啟示[J]. 郭際,吳先華,吳崇. 科技管理研究. 2013(23)
[7]高校財(cái)務(wù)管理水平影響因素梳理及模型構(gòu)建[J]. 任思春. 陜西教育(高教版). 2013(06)
[8]高?蒲锌冃в绊懸蛩胤治黾皩(duì)審計(jì)工作的啟示[J]. 賈明春,張鮮華. 審計(jì)研究. 2013(03)
[9]校本評(píng)估——我國高等教育突破質(zhì)量評(píng)估困境的現(xiàn)實(shí)選擇[J]. 夏泉源. 重慶高教研究. 2013(03)
[10]“985工程”實(shí)施中教育部直屬高校生產(chǎn)效率的計(jì)量分析[J]. 丁嵐. 高等教育研究. 2012(07)
博士論文
[1]中國高等教育資源投入效益評(píng)價(jià)研究[D]. 吳英娟.吉林大學(xué) 2011
[2]高等教育資源配置研究[D]. 夏麗萍.四川大學(xué) 2006
[3]中國普通高等學(xué)校教育成本管理模式研究[D]. 李淑霞.哈爾濱工程大學(xué) 2005
碩士論文
[1]中國地方高校科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)研究[D]. 莫溦.重慶工商大學(xué) 2016
[2]省域高?萍纪度胄恃芯縖D]. 吳錦釗.福建農(nóng)林大學(xué) 2016
[3]我國各區(qū)域高?萍紕(chuàng)新效率比較研究[D]. 吳敏.重慶工商大學(xué) 2015
[4]內(nèi)部審計(jì)對(duì)高?蒲薪(jīng)費(fèi)績效影響的實(shí)證研究[D]. 孫敏.北京交通大學(xué) 2014
[5]基于SFA的教育部直屬高校成本效率評(píng)價(jià)研究[D]. 劉小君.大連理工大學(xué) 2013
[6]高?萍紕(chuàng)新效率及影響因素的實(shí)證研究[D]. 高燕楠.南開大學(xué) 2010
本文編號(hào):3249487
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