隨著我國高校教育的發(fā)展,大學(xué)生的數(shù)量急劇增加,大學(xué)生的就業(yè)問題也日益突出。結(jié)構(gòu)上的供需不平衡讓很多畢業(yè)生們遇到了就業(yè)難的窘境,“未來從事什么職位”、“我能有哪些選擇”困惑著每一名即將從高校畢業(yè)的大學(xué)生。針對(duì)這一問題,本論文對(duì)面向高校大學(xué)生的職位推薦系統(tǒng)進(jìn)行了研究。基于Web數(shù)據(jù)文本挖掘,本論文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了職位推薦系統(tǒng)的核心中間組件,包括任職要求提取模塊、崗位專業(yè)要求提取模塊、職位類別打標(biāo)輔助系統(tǒng)模塊和專業(yè)招聘崗位供應(yīng)統(tǒng)計(jì)模塊,它們與底層的職位數(shù)據(jù)采集模塊和頂層的職位推薦模塊一起共同組成了面向高校大學(xué)生的職位推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠反映出目前市場(chǎng)上各專業(yè)的職位供應(yīng)情況,并通過招聘平臺(tái)給高校大學(xué)生推薦與自身專業(yè)相契合的職位,幫助大學(xué)生們定位自己未來的職業(yè)發(fā)展方向,促進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè)率的提升。本論文的具體工作如下:(1)對(duì)各大招聘平臺(tái)上用人單位發(fā)布的招聘信息文本進(jìn)行研究,運(yùn)用文本挖掘、聚類分析、wxPython等技術(shù)對(duì)招聘信息文本進(jìn)行分析和處理,完成任職要求提取模塊、崗位專業(yè)要求提取模塊、職位類別打標(biāo)輔助系統(tǒng)模塊和專業(yè)招聘崗位供應(yīng)統(tǒng)計(jì)模塊四個(gè)模塊的設(shè)計(jì)和開發(fā)。(2)利用關(guān)鍵詞檢索法建立“任職要求”別名詞庫,從職位描述文本中提取出任職要求信息。(3)對(duì)任職要求文本進(jìn)一步分析挖掘,從中提取專業(yè)要求超短句,并運(yùn)用Kmeans聚類技術(shù)分析提取出更加精確的職位專業(yè)要求。(4)設(shè)計(jì)和開發(fā)職位類別打標(biāo)輔助系統(tǒng)給崗位的專業(yè)要求進(jìn)行打標(biāo),建立崗位專業(yè)要求詞庫,并完成對(duì)市場(chǎng)上各個(gè)崗位專業(yè)需求分布情況的統(tǒng)計(jì)。(5)引入教育部普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄,建立專業(yè)稱謂詞庫與教育部普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄之間的映射關(guān)系,將各個(gè)崗位專業(yè)要求的需求分布情況轉(zhuǎn)化為了各個(gè)教育部專業(yè)的崗位供應(yīng)分布情況,從而實(shí)現(xiàn)了基于專業(yè)匹配的面向高校大學(xué)生的職位推薦。
【學(xué)位單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：G647.38;TP391.3
【部分圖文】：

圖 1.2 主流招聘平臺(tái)聘平臺(tái)中，智聯(lián)招聘和前程無憂兩個(gè)平臺(tái)的用戶規(guī)模相對(duì)較大，的老牌招聘平臺(tái)，平臺(tái)上的招聘崗位也比較綜合全面。與這兩家還有中華英才網(wǎng)，但是中華英才網(wǎng)在近些年的競爭中漸漸失勢(shì)[24程無憂和新興的招聘平臺(tái)們擠占，最終于 2015 年被 58 同城并購招聘領(lǐng)域現(xiàn)在處于一個(gè)百家爭鳴的局面，大小招聘平臺(tái)各有特色招聘、前程無憂、58 同城、趕集網(wǎng)、中國人才熱線等，以及一些，還有垂直招聘平臺(tái)拉勾網(wǎng)和 boss 直聘、獵頭招聘平臺(tái)獵聘網(wǎng)、特色的網(wǎng)站，以及專業(yè)型招聘平臺(tái)中國醫(yī)療人才網(wǎng)等。位推薦上，目前這些主流的招聘平臺(tái)仍然依賴于用戶填寫求職意職位分類體系對(duì)照著用戶的求職意向進(jìn)行推薦。在本章節(jié)中，本平臺(tái)的產(chǎn)品進(jìn)行舉例分析。聘

郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文 第一章 索也可以根據(jù)職位大類逐級(jí)查找，還可以根據(jù)地點(diǎn)、行業(yè)、月薪、職位類別、工作經(jīng)要求、公司性質(zhì)、職位類型、職位標(biāo)簽這些條件進(jìn)行篩選信息，對(duì)于有明確求職意來說十分的方便。

4圖 1.4 智聯(lián)招聘網(wǎng)站為數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生推薦的職位如圖 1.4 以專業(yè) 數(shù)學(xué) 為例，能搜索到的推薦職位類型有科研人員、科研管理人教師、初中教師、高中教師、大學(xué)教師、理科教師、公務(wù)員/事業(yè)單位人員、信息技數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師、股票/期貨操盤手、算法工程師和仿真應(yīng)用工程師共計(jì) 13 種。像挺多的，但這些推薦職位實(shí)際上并不能很好的反映市場(chǎng)上真實(shí)的專業(yè)需求情況，
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本文編號(hào)：2865657