【摘要】：在對國外科學數據管理人才培養(yǎng)實踐進行調查分析的基礎上,參考科學數據生命周期模型,可將科學數據管理人才分為科研嵌入與咨詢人才、數據凈化人才、數據挖掘人才、數據開放人才和數據科學家5大類�？茖W數據管理人才的職業(yè)素質要求應從基本素養(yǎng)、知識結構、智能結構3個方面進行提升。我國圖書館科學數據管理人才的培養(yǎng)模式應從以下方面考慮:確定科學數據管理人才培養(yǎng)的指導思想,形成多類型、多層次的科學數據管理人才培養(yǎng)體系;明確科學數據管理人才的培養(yǎng)目標,完善數據管理專業(yè)教育課程體系;實行多種形式的培養(yǎng)體制。
[Abstract]:On the basis of investigation and analysis on the training practice of scientific data management personnel abroad, referring to the life cycle model of scientific data, scientific data management talents can be divided into scientific research embedding and consulting talents, data purification talents, data mining talents, and so on. Open data talent and data scientists 5 categories. The professional quality of scientific data management personnel should be improved from three aspects: basic accomplishment, knowledge structure and intelligence structure. The cultivation mode of scientific data management talents in Chinese libraries should be considered from the following aspects: determining the guiding ideology of scientific data management personnel training and forming a multi-type and multi-level scientific data management personnel training system; Make clear the training target of scientific data management talents, perfect the educational curriculum system of data management specialty, and carry out various forms of training system.
【作者單位】： 山東科技大學計算機科學與工程學院;
【分類號】：G642

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