本文關鍵詞：基于小波去噪和神經網絡的冷水機組故障診斷

  更多相關文章： 冷水機組 故障檢測與診斷 神經網絡 小波分析 貝葉斯正則化

【摘要】：對基于神經網絡方法的冷水機組故障監(jiān)測效率取決于訓練數據和被測數據的質量問題進行了研究。采用小波變換的方法剔除測量數據中的噪聲,提高數據質量,從而提高冷水機組故障診斷效率。結果表明:采用小波變換使得各個水平故障的檢測效率均得到提高,尤其水平一的故障檢測效率提高明顯。故障水平一檢測率的提高能夠及時的辨別冷水機組的故障,從而采用措施防止故障進一步惡化,對降低能源消耗、提高系統的可靠性以及保證室內舒適性具有重要的意義。通過利用ASHRAE Project提供的數據對故障診斷與檢測(fault detection and diagnosis)策略進行驗證,檢測率明顯提高。
【作者單位】： 華中科技大學制冷與低溫實驗室;University
【關鍵詞】： 冷水機組 故障檢測與診斷 神經網絡 小波分析 貝葉斯正則化
【基金】：國家自然科學基金(51328602)資助項目 2013年壓縮機技術國家重點實驗室開放基金項目(230031) 供熱供燃氣通風及空調工程北京市重點實驗室研究基金資助課題(NR2016K02)項目資助~~
【分類號】：TU83
【正文快照】： 冷水機組和空調系統的性能下降、不恰當控制策略以及故障導致的能量浪費占據了商業(yè)建筑總能耗的15%~30%,為了節(jié)約能源、提供一個舒適的室內環(huán)境[1],故障診斷和檢測(fault detection and diagnosis(FDD)技術近年來已經成為制冷空調系統的研究熱點之一。根據德國Frank P M[2]教

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前1條

1 陳昌松;段善旭;殷進軍;;基于神經網絡的光伏陣列發(fā)電預測模型的設計[J];電工技術學報;2009年09期

【共引文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 程序;周海;崔方;丁杰;;大容量并網型光伏電站功率預測預報系統設計[J];水電自動化與大壩監(jiān)測;2011年05期

2 蘭華;廖志民;趙陽;;基于ARMA模型的光伏電站出力預測[J];電測與儀表;2011年02期

3 陳阿蓮;馮麗娜;杜春水;張承慧;;基于支持向量機的局部陰影條件下光伏陣列建模[J];電工技術學報;2011年03期

4 陳昌松;段善旭;蔡濤;代倩;;基于模糊識別的光伏發(fā)電短期預測系統[J];電工技術學報;2011年07期

5 胡艷梅;吳俊勇;高立志;;含間歇式電源電力系統風險評估的研究綜述[J];電氣應用;2012年04期

6 姜僑娜;陳中;;BP-馬爾科夫組合預測方法在光伏發(fā)電量預測中的應用[J];電力需求側管理;2011年06期

7 方鑫;郭強;張東霞;梁雙;;考慮天氣不確定性的光伏電站置信容量評估[J];電力系統自動化;2012年10期

8 朱永強;田軍;;最小二乘支持向量機在光伏功率預測中的應用[J];電網技術;2011年07期

9 方鑫;郭強;張東霞;梁雙;;并網光伏電站置信容量評估[J];電網技術;2012年09期

10 王守相;張娜;;基于灰色神經網絡組合模型的光伏短期出力預測[J];電力系統自動化;2012年19期

中國重要會議論文全文數據庫 前4條

1 王增新;蘇適;田沛;;光伏發(fā)電預測技術的應用[A];2011年云南電力技術論壇論文集（入選部分）[C];2011年

2 白永清;陳正洪;王明歡;成馳;;關于WRF模式模擬地表短波輻射的統計訂正[A];第27屆中國氣象學會年會氣候資源應用研究分會場論文集[C];2010年

3 代倩;段善旭;蔡濤;陳昌松;;基于氣象因子的神經網絡模型在光伏發(fā)電預測中的應用研究[A];第27屆中國氣象學會年會氣候資源應用研究分會場論文集[C];2010年

4 何明瓊;陳正洪;成馳;;光伏發(fā)電量與氣象因子的關系及其預報試驗簡報[A];第27屆中國氣象學會年會氣候資源應用研究分會場論文集[C];2010年

中國博士學位論文全文數據庫 前10條

1 王敏;分布式電源的概率建模及其對電力系統的影響[D];合肥工業(yè)大學;2010年

2 馬金玉;中國地面太陽輻射長期變化特征及短期預報方法研究[D];南京信息工程大學;2011年

3 朱艷萍;微電網多參數特性分析及其測控方法研究[D];燕山大學;2012年

4 趙杰;光伏發(fā)電并網系統的相關技術研究[D];天津大學;2012年

5 徐瑞東;光伏發(fā)電系統運行理論與關鍵技術研究[D];中國礦業(yè)大學;2012年

6 林少伯;含光伏電源的微電網儲能控制技術研究[D];華北電力大學;2013年

7 王飛;并網型光伏電站發(fā)電功率預測方法與系統[D];華北電力大學;2013年

8 周松林;風電功率預測及微電網概率潮流分析[D];合肥工業(yè)大學;2013年

9 陳峻崎;北京市古樹健康評價研究[D];北京林業(yè)大學;2014年

10 姚傳安;小型風光互補發(fā)電系統控制和能量預測技術研究[D];河南農業(yè)大學;2013年

中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

1 陳亞峰;模糊控制在光伏最大功率追蹤預測中的應用與研究[D];蘇州大學;2010年

2 郭偉釗;抽水蓄能、風力和光伏電站群聯合運行研究[D];華北電力大學（北京）;2011年

3 段彬;風光互補發(fā)電控制系統中的短期功率預測研究[D];電子科技大學;2011年

4 龐志超;局部陰影條件下基于模糊控制的光伏陣列重構系統的研究[D];天津大學;2010年

5 雷蕾;光伏系統不均勻光照下最大功率點跟蹤研究[D];重慶大學;2011年

6 蔣亞娟;光伏電池建模及其在光伏發(fā)電預測中的應用[D];華中科技大學;2011年

7 東海光;光伏并網發(fā)電系統的發(fā)電預測研究[D];天津大學;2012年

8 楊占杰;智能配電網短期負荷預測研究[D];天津大學;2012年

9 李徐輝;光伏發(fā)電系統監(jiān)控與發(fā)電預測模型研究[D];東華大學;2012年

10 葛鵬江;大規(guī)模集中接入的光伏電站功率預測[D];蘭州理工大學;2012年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前1條

1 廖志凌;阮新波;;一種獨立光伏發(fā)電系統雙向變換器的控制策略[J];電工技術學報;2008年01期

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 孫旺;李彥明;杜文遼;苑進;劉成良;;基于蟻群神經網絡的泵車主泵軸承性能評估[J];上海交通大學學報;2012年04期

2 李道華，王艷，，郭寶琦;神經網絡在計算測井參數中的應用[J];哈爾濱工業(yè)大學學報;1995年05期

3 王曉鴻,顧云峰;基坑支護結構選型的神經網絡方法應用[J];勘察科學技術;2001年02期

4 王w懦

本文編號：765554