本文關(guān)鍵詞：PSO-SVM算法在智能建筑環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 環(huán)境監(jiān)控 多傳感器 粒子群優(yōu)化 支持向量機

【摘要】：針對智能建筑環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)中,多個傳感器獨立工作可能會造成系統(tǒng)誤判的問題,提出了一種基于粒子群優(yōu)化支持向量機(PSO-SVM)的環(huán)境質(zhì)量綜合評價模型,即利用粒子群算法快速優(yōu)化支持向量機的懲罰參數(shù)和核函數(shù)參數(shù),然后采用Zig Bee無線傳感網(wǎng)絡(luò)采集的環(huán)境數(shù)據(jù)對PSO-SVM分類模型進行訓(xùn)練和測試。實驗結(jié)果表明PSO-SVM分類器對環(huán)境質(zhì)量判斷的平均精度達到94.44%,且分類結(jié)果穩(wěn)定。將這種方法應(yīng)用于智能建筑環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)中,可以增加系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)的準確性,提高系統(tǒng)工作的可靠性。
【作者單位】： 華東交通大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 環(huán)境監(jiān)控 多傳感器 粒子群優(yōu)化 支持向量機
【分類號】：TU855
【正文快照】： 智能建筑環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)需要實時監(jiān)測建筑內(nèi)的各種環(huán)境變量,并控制相應(yīng)的電氣設(shè)備對環(huán)境進行調(diào)節(jié),使用戶的生活更加安全、舒適和智能。與傳統(tǒng)的建筑環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)相比,智能建筑環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)在安裝、維護以及節(jié)能方面都具有明顯的優(yōu)勢[1-2]。由于傳感器相對獨立地工作,采用單個傳

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