發(fā)布時(shí)間：2017-08-17 07:02

  本文關(guān)鍵詞：面向智能樓宇的自動(dòng)需求響應(yīng)系統(tǒng)研究

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【摘要】：智能電網(wǎng)環(huán)境下,為應(yīng)對(duì)電力市場(chǎng)價(jià)格升高以及電網(wǎng)可靠性的威脅,由傳統(tǒng)需求側(cè)管理新發(fā)展出需求響應(yīng)的處理模式,電網(wǎng)通過向用戶發(fā)出相應(yīng)的價(jià)格信號(hào)與補(bǔ)償指令誘導(dǎo)用戶改變固有用電習(xí)慣,從而降低或推移當(dāng)前的電網(wǎng)負(fù)荷。而在電力需求響應(yīng)的實(shí)施過程中,將用戶需求定位為一類可控資源,其消費(fèi)借助對(duì)需求與滿足需求能力的平衡來進(jìn)行調(diào)整。因此,實(shí)現(xiàn)用戶與電網(wǎng)的雙向通信與實(shí)時(shí)互動(dòng)是基礎(chǔ),推行自動(dòng)需求響應(yīng)的發(fā)展應(yīng)用是關(guān)鍵。其中,針對(duì)能耗約占全球總能耗40%的樓宇用戶實(shí)施適當(dāng)?shù)淖詣?dòng)需求響應(yīng)措施將產(chǎn)生巨大成效,而空調(diào)作為最主要的用電負(fù)荷,更與電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行以及用戶舒適度息息相關(guān)。因此,本文面向智能樓宇用戶,設(shè)計(jì)了充分考慮智能電網(wǎng)雙向互動(dòng)服務(wù)需求的自動(dòng)需求響應(yīng)系統(tǒng),并針對(duì)其中最主要的空調(diào)負(fù)荷制定了綜合考慮用戶用電成本與舒適度的需求響應(yīng)多目標(biāo)優(yōu)化策略,對(duì)需求響應(yīng)的優(yōu)化應(yīng)用有重要作用。論文首先介紹了國內(nèi)外需求響應(yīng)與智能樓宇的相關(guān)研究,總結(jié)出當(dāng)前需求響應(yīng)發(fā)展的現(xiàn)狀,并根據(jù)智能電網(wǎng)的特征及要求,分析智能樓宇用戶自動(dòng)需求響應(yīng)的發(fā)展趨勢(shì)。然后分別概述了需求響應(yīng)與智能樓宇的基本概念與主要技術(shù)特征,并基于以上研究基礎(chǔ)提出了智能樓宇自動(dòng)需求響應(yīng)系統(tǒng)的具體設(shè)計(jì)要求。其次,在智能樓宇的現(xiàn)有基礎(chǔ)上,針對(duì)其中空調(diào)、照明及插座系統(tǒng)三類主要用電負(fù)荷,設(shè)計(jì)自動(dòng)需求響應(yīng)系統(tǒng)的整體架構(gòu)、具體功能模塊與互動(dòng)模式。最后,針對(duì)智能樓宇最主要的空調(diào)負(fù)荷,提出了一種用戶可參與自主決策的空調(diào)負(fù)荷優(yōu)化控制方法,并基于改進(jìn)的免疫克隆選擇算法,制定了同時(shí)考慮用戶舒適度與用電成本的空調(diào)負(fù)荷多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)控策略。經(jīng)仿真驗(yàn)證表明,策略能夠有效兼顧用戶對(duì)經(jīng)濟(jì)性和舒適性的需求,充分驗(yàn)證了優(yōu)化方法的有效性和優(yōu)越性。
【關(guān)鍵詞】：需求響應(yīng) 智能樓宇 自動(dòng)需求響應(yīng)系統(tǒng) 空調(diào)負(fù)荷 多目標(biāo)優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TU855
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述11-14
• 1.3 論文主要研究工作及內(nèi)容14-15
• 第2章 智能樓宇與需求響應(yīng)技術(shù)概述15-24
• 2.1 需求響應(yīng)15-17
• 2.1.1 需求響應(yīng)概念15-17
• 2.1.2 自動(dòng)需求響應(yīng)主要特征17
• 2.2 智能樓宇17-21
• 2.2.1 智能樓宇概念17-19
• 2.2.2 智能樓宇的構(gòu)成與關(guān)鍵技術(shù)19-21
• 2.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-24
• 第3章 智能樓宇自動(dòng)需求響應(yīng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)24-32
• 3.1 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)24-25
• 3.2 系統(tǒng)平臺(tái)應(yīng)用功能研究25-28
• 3.2.1 系統(tǒng)整體功能架構(gòu)25-27
• 3.2.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)27-28
• 3.3 系統(tǒng)信息流互動(dòng)模式28-31
• 3.3.1 信息交互內(nèi)容28-29
• 3.3.2 系統(tǒng)控制流程29-30
• 3.3.3 典型功能模塊互動(dòng)功能設(shè)計(jì)30-31
• 3.4 本章小結(jié)31-32
• 第4章 智能樓宇空調(diào)負(fù)荷的需求響應(yīng)優(yōu)化策略研究32-48
• 4.1 空調(diào)負(fù)荷多目標(biāo)優(yōu)化基本思路32-33
• 4.2 引入舒適度指標(biāo)PMV后的空調(diào)負(fù)荷改進(jìn)優(yōu)化控制模型33-37
• 4.2.1 舒適度指標(biāo)PMV33-36
• 4.2.2 改進(jìn)后的空調(diào)負(fù)荷優(yōu)化控制模型36-37
• 4.3 基于改進(jìn)免疫克隆選擇算法的空調(diào)負(fù)荷控制策略37-41
• 4.3.1 免疫克隆選擇算法基本原理37-38
• 4.3.2 改進(jìn)后的免疫克隆選擇算法38-40
• 4.3.3 空調(diào)負(fù)荷優(yōu)化控制流程40-41
• 4.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析41-47
• 4.4.1 仿真參數(shù)設(shè)置41-43
• 4.4.2 單用戶多目標(biāo)優(yōu)化效果驗(yàn)證43-46
• 4.4.3 考慮濕度的多目標(biāo)優(yōu)化模型效果驗(yàn)證46-47
• 4.5 本章小結(jié)47-48
• 第5章 總結(jié)與展望48-50
• 5.1 工作總結(jié)48
• 5.2 研究展望48-50
• 參考文獻(xiàn)50-54
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文54-55
• 致謝55

【相似文獻(xiàn)】

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