隨著居民生活水平不斷提高,人們對供暖效果的期望也從原來滿足室內(nèi)生活必須溫度轉(zhuǎn)換到追求更佳的室內(nèi)熱舒適性。但目前大部份供熱企業(yè)還是根據(jù)經(jīng)驗對熱負(fù)荷進(jìn)行粗放調(diào)控,供熱調(diào)控系統(tǒng)功能不完善,沒有科學(xué)的、實時的供熱指導(dǎo)來滿足熱用戶追求的熱舒適性。本文針對換熱站系統(tǒng)進(jìn)行基于熱舒適需求的熱負(fù)荷規(guī)劃指導(dǎo)研究。旨在通過搭建熱負(fù)荷預(yù)測模型為熱負(fù)荷調(diào)控做出下一步供熱量規(guī)劃以及在線指導(dǎo),借助信息物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及機器學(xué)習(xí)算法幫助調(diào)控人員做出操作決策,實現(xiàn)基于室內(nèi)熱舒適性需求的按需供熱。首先,分析熱需求�；趯哟位療嵝枨罄碚�,指出按需供熱的“需”應(yīng)為滿足熱舒適的合理熱需求。目前我國北方集中供暖的評價標(biāo)準(zhǔn)為單一室內(nèi)溫度,但室內(nèi)熱環(huán)境的舒適性應(yīng)為多因素耦合決定的。引入人體熱舒適評價指標(biāo)(PMV)及其計算方法,用其評價供熱效果。同時,分析了集中供熱系統(tǒng)特性及換熱站熱負(fù)荷調(diào)控對室內(nèi)熱舒適性的影響,確定以換熱站這一距離熱用戶最近的調(diào)控單位為建模及調(diào)控對象。接著,搭建熱負(fù)荷預(yù)測模型,給出T+1時刻規(guī)劃供熱量。采用隨機森林算法對模型影響因素進(jìn)行相關(guān)性分析。選用支持向量回歸(SVR)算法對歷史數(shù)據(jù)建模�？紤]到懲罰因子與核函數(shù)參數(shù)對S...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究的背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 室內(nèi)熱舒適性研究
        1.2.2 熱負(fù)荷影響因素及預(yù)測方法研究
    1.3 課題研究內(nèi)容
2 層次化熱需求理論與人體熱舒適評價指標(biāo)
    2.1 層次化熱需求理論
    2.2 熱舒適評價指標(biāo)
        2.2.1 PMV指標(biāo)
        2.2.2 室內(nèi)熱環(huán)境的影響因素
        2.2.3 熱舒適方程
    2.3 換熱站熱負(fù)荷對室內(nèi)熱舒適性的影響
    2.4 本章小結(jié)
3 熱負(fù)荷預(yù)測建模
    3.1 熱負(fù)荷影響因素分析
        3.1.1 外部影響因素
        3.1.2 內(nèi)部影響因素
    3.2 特征選擇
        3.2.1 相關(guān)理論基礎(chǔ)
        3.2.2 特征選擇結(jié)果
    3.3 預(yù)測方法理論基礎(chǔ)
        3.3.1 支持向量回歸
        3.3.2 粒子群優(yōu)化算法
        3.3.3 基于粒子群優(yōu)化SVR模型
    3.4 模型仿真實驗
        3.4.1 靜態(tài)模型有效性驗證
        3.4.2 靜態(tài)模型預(yù)測仿真
    3.5 本章小結(jié)
4 熱負(fù)荷預(yù)測模型的在線式增量學(xué)習(xí)
    4.1 增量學(xué)習(xí)
    4.2 增量式支持向量回歸
    4.3 模型仿真實驗
        4.3.1 基于增量學(xué)習(xí)的熱負(fù)荷預(yù)測模型仿真
        4.3.2 基于滑動窗口的熱負(fù)荷預(yù)測模型仿真
    4.4 本章小結(jié)
5 基于HCPS的供熱物聯(lián)網(wǎng)平臺
    5.1 HCPS概念
        5.1.1 物理設(shè)備網(wǎng)
        5.1.2 信息物聯(lián)網(wǎng)
        5.1.3 供熱平臺
    5.2 供熱物聯(lián)網(wǎng)平臺
        5.2.1 平臺數(shù)據(jù)流程
        5.2.2 平臺功能設(shè)計
    5.3 換熱站A熱負(fù)荷規(guī)劃指導(dǎo)實驗
        5.3.1 熱舒適評價指標(biāo)參數(shù)設(shè)計
        5.3.2 熱負(fù)荷規(guī)劃指導(dǎo)實驗
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果



本文編號：3859491