可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘研究是國家自然科學基金項目《面向可拓建筑策劃與設計的可拓數(shù)據(jù)挖掘理論及其方法研究》(51178132,2012-2015)的重要組成部分,是建筑學、可拓學和數(shù)據(jù)挖掘領域的交叉研究課題。研究的目的在于,針對當前信息爆炸時代下建筑學領域呈現(xiàn)出的“數(shù)據(jù)豐富而有用知識難以獲取”現(xiàn)象,用可拓數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)點和長處來彌補現(xiàn)有可拓建筑策劃理論和方法的不足,推動可拓建筑策劃理論研究向更理性、更科學、更高效、更智能的方向發(fā)展�？赏亟ㄖ邉潝�(shù)據(jù)挖掘(Extension Data Mining for Extension Architectural Programming,簡稱EapEdm)是一種自動化的轉換工具,能夠將無限的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源轉換成可以指導可拓建筑策劃的知識。論文運用跨學科交叉研究方法,對其基本理論、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)庫構建、知識發(fā)現(xiàn)進行研究,初步構建了可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的理論與方法體系�？赏亟ㄖ邉潝�(shù)據(jù)挖掘的基本理論研究,是在可拓建筑策劃和可拓數(shù)據(jù)挖掘理論研究的基礎上,深度思考可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的基本理論問題,為后續(xù)的應用方法研究奠定了理論基礎。這部分研究提出了可拓建筑策劃...

【文章頁數(shù)】：183 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究的背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的與意義
    1.2 國內(nèi)外相關研究
        1.2.1 建筑策劃研究
        1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘研究
        1.2.3 可拓建筑策劃研究
        1.2.4 可拓數(shù)據(jù)挖掘研究
        1.2.5 相關研究綜述
    1.3 研究的理論基礎
        1.3.1 可拓建筑策劃理論
        1.3.2 可拓數(shù)據(jù)挖掘理論
    1.4 研究的內(nèi)容與方法
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究方法
第2章 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的基本理論
    2.1 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的涵義與定位
        2.1.1 涵義
        2.1.2 定位
        2.1.3 維度
    2.2 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)
        2.2.1 數(shù)據(jù)定義
        2.2.2 數(shù)據(jù)類型
    2.3 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的知識
        2.3.1 體現(xiàn)時代性的建筑行業(yè)動態(tài)知識
        2.3.2 體現(xiàn)地域性的建筑基地環(huán)境知識
        2.3.3 體現(xiàn)人本性的建筑使用者需求知識
        2.3.4 體現(xiàn)創(chuàng)新性的建筑同類設施知識
    2.4 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的程序
        2.4.1 數(shù)據(jù)獲取階段
        2.4.2 數(shù)據(jù)庫構建階段
        2.4.3 知識發(fā)現(xiàn)階段
    2.5 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的特點
        2.5.1 挖掘對象動態(tài)化
        2.5.2 挖掘過程智能化
        2.5.3 挖掘結果全面化
    2.6 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的實現(xiàn)途徑和使用模式
        2.6.1 計算機實現(xiàn)途徑
        2.6.2 未來使用模式
    2.7 本章小結
第3章 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)獲取
    3.1 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)獲取原理
        3.1.1 數(shù)據(jù)獲取原則
        3.1.2 數(shù)據(jù)獲取步驟
    3.2 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)采集
        3.2.1 行業(yè)動態(tài)數(shù)據(jù)采集
        3.2.2 基地環(huán)境數(shù)據(jù)采集
        3.2.3 使用者需求數(shù)據(jù)采集
        3.2.4 同類設施數(shù)據(jù)采集
        3.2.5 各類數(shù)據(jù)中的建筑圖像數(shù)據(jù)采集
    3.3 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)處理
        3.3.1 數(shù)據(jù)清理
        3.3.2 數(shù)據(jù)評估
        3.3.3 數(shù)據(jù)轉換
    3.4 本章小結
第4章 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫構建
    4.1 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫需求分析與功能定位
        4.1.1 數(shù)據(jù)庫的需求分析
        4.1.2 數(shù)據(jù)庫的功能定位
    4.2 建筑行業(yè)動態(tài)數(shù)據(jù)庫構建
        4.2.1 概念設計
        4.2.2 邏輯設計
        4.2.3 功能設計
    4.3 建筑基地環(huán)境數(shù)據(jù)庫構建
        4.3.1 概念設計
        4.3.2 邏輯設計
        4.3.3 功能設計
    4.4 建筑使用者需求數(shù)據(jù)庫構建
        4.4.1 概念設計
        4.4.2 邏輯設計
        4.4.3 功能設計
    4.5 建筑同類設施數(shù)據(jù)庫構建
        4.5.1 概念設計
        4.5.2 邏輯設計
        4.5.3 功能設計
    4.6 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫運行與維護
        4.6.1 數(shù)據(jù)庫的運行
        4.6.2 數(shù)據(jù)庫的維護
    4.7 本章小結
第5章 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的知識發(fā)現(xiàn)
    5.1 建筑行業(yè)動態(tài)的知識發(fā)現(xiàn)
        5.1.1 EapEdm的行業(yè)動態(tài)分析原理
        5.1.2 基于信息檢索的建筑行業(yè)基礎知識發(fā)現(xiàn)
        5.1.3 基于聚類分析的建筑行業(yè)關注熱點發(fā)現(xiàn)
        5.1.4 基于趨勢分析的建筑行業(yè)發(fā)展趨勢發(fā)現(xiàn)
    5.2 建筑基地環(huán)境的知識發(fā)現(xiàn)
        5.2.1 EapEdm的基地環(huán)境分析原理
        5.2.2 基于基地環(huán)境地圖的基地環(huán)境知識發(fā)現(xiàn)
        5.2.3 基于多種城市地圖的基地環(huán)境知識發(fā)現(xiàn)
    5.3 建筑使用者需求的知識發(fā)現(xiàn)
        5.3.1 EapEdm的使用者需求分析原理
        5.3.2 基于聚類分析的使用者需求知識發(fā)現(xiàn)
        5.3.3 基于關聯(lián)分析的使用者需求知識發(fā)現(xiàn)
    5.4 建筑同類設施的知識發(fā)現(xiàn)
        5.4.1 EapEdm的同類設施分析原理
        5.4.2 基于分類方法的建筑場地創(chuàng)新知識發(fā)現(xiàn)
        5.4.3 基于分類方法的建筑空間創(chuàng)新知識發(fā)現(xiàn)
        5.4.4 基于分類方法的建筑形象創(chuàng)新知識發(fā)現(xiàn)
        5.4.5 基于決策樹方法的建筑規(guī)模構想知識發(fā)現(xiàn)
        5.4.6 基于決策樹方法的建筑技術選擇知識發(fā)現(xiàn)
        5.4.7 基于決策樹方法的建筑經(jīng)濟決策知識發(fā)現(xiàn)
    5.5 本章小結
結論
參考文獻
附錄
攻讀博士學位期間發(fā)表的學術論文及其他成果
致謝
個人簡歷



本文編號：3840586