土木工程施工需要大量施工人員參與,建造過程風(fēng)險相對較高。在所有的建筑工程事故中,施工人員頭部與頸部創(chuàng)傷是最為嚴(yán)重甚至致命的,每年施工安全事故中死于頭部創(chuàng)傷的事故居高不下。佩戴安全帽可以有效地降低風(fēng)險事故中物理撞擊的損傷,然而在施工中,由于工人安全防范意識淡薄,時常出現(xiàn)施工人員未按照生產(chǎn)規(guī)范佩戴安全帽,形成極大的安全隱患。因此對施工人員是否佩戴安全帽的自動檢測具有重要意義。本文提出基于計算機視覺人體姿態(tài)估計的安全帽檢測方法。主要研究內(nèi)容包括:首先,提出基于深度學(xué)習(xí)的施工人員安全帽佩戴檢測方法。將目標(biāo)檢測算法應(yīng)用于檢測施工人員是否佩戴安全帽的場景,研究了目標(biāo)檢測算法,收集并制作了施工現(xiàn)場圖片數(shù)據(jù)集,建立并訓(xùn)練了目標(biāo)檢測模型,通過該目標(biāo)檢測系統(tǒng)可以檢測出監(jiān)控視頻圖像序列中的施工人員與安全帽兩類目標(biāo)對象的位置。其次,提出基于改進YOLOv3模型的施工人員安全帽佩戴檢測方法。由于監(jiān)控視頻圖像中安全帽類的小物體眾多,為了進一步提高安全帽小物體類的識別準(zhǔn)確率,對模型結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化調(diào)整,在目標(biāo)維度聚類、多尺度檢測、密集連接三個方面優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。首先,采用維度聚類方法,根據(jù)訓(xùn)練集中施工人員與安全帽的大小特...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 安全帽佩戴監(jiān)測現(xiàn)狀
    1.3 目標(biāo)檢測研究現(xiàn)狀
    1.4 人體姿態(tài)估計研究現(xiàn)狀
    1.5 本課題主要研究內(nèi)容
第2章 基于深度學(xué)習(xí)的施工人員安全帽佩戴檢測方法
    2.1 引言
    2.2 深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測YOLOv3 算法
        2.2.1 算法原理
        2.2.2 YOLOv2 算法原理
        2.2.3 YOLOv3 算法原理
    2.3 前期準(zhǔn)備
    2.4 搭建網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練
    2.5 實驗結(jié)果及分析
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于改進YOLOv3 模型的施工人員安全帽佩戴檢測方法
    3.1 引言
    3.2 目標(biāo)維度聚類
    3.3 跨尺度檢測改進
    3.4 密集連接機制模型
    3.5 實驗結(jié)果及分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于Openpose算法施工人員姿態(tài)估計輔助的安全帽佩戴檢測方法
    4.1 引言
    4.2 OpenPose算法原理
        4.2.1 姿態(tài)估計流程及網(wǎng)絡(luò)
        4.2.2 網(wǎng)絡(luò)收斂性判斷
        4.2.3 關(guān)鍵點(部位)置信圖
        4.2.4 部位親和度向量場
        4.2.5 關(guān)節(jié)拼接
    4.3 環(huán)境搭建及實驗
    4.4 目標(biāo)檢測與人體姿態(tài)估計結(jié)合
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它研究成果
致謝



本文編號：3820043