發(fā)布時間：2022-02-16 18:45

　　在大力推進(jìn)“第三次工業(yè)革命”的前提下,能源互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運而生。在此背景下,以電力系統(tǒng)為核心,融合了天然氣、可再生能源、熱能、冷能等多種能源形式的綜合能源系統(tǒng)逐漸發(fā)展起來。隨著我國建筑總量的不斷攀升,建筑樓宇綜合能源系統(tǒng)成為解決我國能源問題的重要研究領(lǐng)域。一方面,多種能源系統(tǒng)耦合轉(zhuǎn)化、相互影響,使建筑樓宇綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度難度加大。另一方面,在需求側(cè)管理策略的推動下,需求響應(yīng)技術(shù)得以更加積極靈活的應(yīng)用于調(diào)度運行當(dāng)中,為建筑樓宇綜合能源系統(tǒng)提供更經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)定、安全的優(yōu)化調(diào)度手段�；诖�,本文從以下方面對課題展開研究。本文首先介紹了建筑樓宇綜合能源系統(tǒng)的概念及研究現(xiàn)狀,對其構(gòu)成、發(fā)展、優(yōu)勢等進(jìn)行了分析。然后建立了光伏發(fā)電系統(tǒng)、中央空調(diào)系統(tǒng)、冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)、能量儲存系統(tǒng)和儲能元件五種能源系統(tǒng)模型,并對其進(jìn)行原理介紹和特性分析。提出需求側(cè)管理策略,按負(fù)荷特性將建筑負(fù)荷分為三類,并對需求響應(yīng)技術(shù)進(jìn)行介紹。之后以建筑樓宇綜合能源系統(tǒng)運行成本最低為目標(biāo)函數(shù),基于冷電聯(lián)供系統(tǒng),建立了建筑樓宇冷-電綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型,介紹了基本粒子群算法,隨后對權(quán)重進(jìn)行改進(jìn),提高了其收斂速度和優(yōu)化效果。通過算例仿真分... 

【文章來源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 建筑能源系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 需求響應(yīng)研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的主要研究內(nèi)容
第二章 建筑樓宇綜合能源系統(tǒng)及需求響應(yīng)相關(guān)技術(shù)
    2.1 綜合能源系統(tǒng)概述
    2.2 能源系統(tǒng)模型
        2.2.1 光伏發(fā)電系統(tǒng)
        2.2.2 中央空調(diào)系統(tǒng)
        2.2.3 冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)
        2.2.4 能量儲存系統(tǒng)
        2.2.5 儲能元件
    2.3 需求響應(yīng)相關(guān)技術(shù)
        2.3.1 需求側(cè)管理
        2.3.2 負(fù)荷分類
        2.3.3 需求響應(yīng)技術(shù)
    2.4 小結(jié)
第三章 建筑樓宇冷-電綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究
    3.1 建筑樓宇冷-電綜合能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        3.1.1 光伏發(fā)電系統(tǒng)
        3.1.2 冷電聯(lián)供系統(tǒng)
        3.1.3 吸收式制冷機(jī)
        3.1.4 電冷卻器
        3.1.5 暖通空調(diào)系統(tǒng)
    3.2 優(yōu)化調(diào)度模型
        3.2.1 目標(biāo)函數(shù)
        3.2.2 約束條件
    3.3 優(yōu)化算法
        3.3.1 基本粒子群算法
        3.3.2 隨機(jī)權(quán)重粒子群算法
    3.4 算例分析
        3.4.1 算例簡介
        3.4.2 算例仿真結(jié)果分析
    3.5 小結(jié)
第四章 計及需求響應(yīng)的建筑樓宇冷-熱-電綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究
    4.1 建筑樓宇冷-熱-電綜合能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        4.1.1 冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)
        4.1.2 燃?xì)忮仩t
        4.1.3 蓄電池
    4.2 優(yōu)化調(diào)度模型
        4.2.1 需求響應(yīng)策略
        4.2.2 目標(biāo)函數(shù)
        4.2.3 約束條件
    4.3 優(yōu)化算法
        4.3.1 云模型理論
        4.3.2 初始種群的反向?qū)W習(xí)
        4.3.3 基于云模型的粒子變異
        4.3.4 云模型粒子群算法流程圖
    4.4 算例分析
        4.4.1 算例簡介
        4.4.2 算例仿真結(jié)果分析
    4.5 小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]含熱電聯(lián)供型光熱電站與建筑相變儲能的離網(wǎng)型綜合能源系統(tǒng)[J]. 孫士茼,汪致洵,林湘寧,童寧,劉暢,隨權(quán),丁蘇陽,李正天.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2019(20)
[2]考慮建筑供冷區(qū)域儲能特性的工業(yè)園區(qū)綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度模型[J]. 陳厚合,李汶明,張儒峰,錢葉牛.  電力建設(shè). 2019(08)
[3]基于云模型粒子群算法的海島交直流混合微網(wǎng)魯棒優(yōu)化運行[J]. 張濤,章佳瑩,王凌云,徐家旭,王成.  信息與控制. 2019(04)
[4]基于微電網(wǎng)的需求響應(yīng)優(yōu)化策略[J]. 陳冉,楊超,沈冰,任波,陸偉.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(11)
[5]基于模型預(yù)測控制的微電網(wǎng)多時間尺度需求響應(yīng)資源優(yōu)化調(diào)度[J]. 肖斐,艾芊.  電力自動化設(shè)備. 2018(05)
[6]基于云模型理論的家用電熱水器優(yōu)化控制策略[J]. 李彬,吳倩,陳宋宋,李德智,楊斌,孫毅,祁兵.  電力建設(shè). 2018(05)
[7]光伏發(fā)電性能物理預(yù)測模型的研究[J]. 戴錦,肖文波,胡芳雨,吳思宇.  電源技術(shù). 2018(02)
[8]《中國建筑能耗研究報告（2017）》概述[J]. 侯恩哲.  建筑節(jié)能. 2017(12)
[9]考慮需求響應(yīng)的CCHP系統(tǒng)中分布式電源的選址定容[J]. 郭曄,石峻瑋,毛安家.  電力建設(shè). 2017(12)
[10]基于能源集線器模型的園區(qū)混合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 卜凡鵬,田世明,方芳,尹凱,杜偉強.  電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2017(10)

博士論文
[1]中國建筑節(jié)能政策網(wǎng)絡(luò)研究[D]. 宋琳琳.東北大學(xué) 2012

碩士論文
[1]綜合能源系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運行和優(yōu)化配置研究[D]. 張維桐.山東大學(xué) 2019
[2]智能電網(wǎng)框架下電力市場需求側(cè)管理的研究[D]. 邢毓卿.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[3]逐時標(biāo)準(zhǔn)年氣象數(shù)據(jù)在建筑能耗模擬中的應(yīng)用研究[D]. 張明.西安建筑科技大學(xué) 2007



本文編號：3628469