隨著我國城市化建設(shè)以及公共建筑節(jié)能的不斷發(fā)展,全國許多城市都逐步建立起全國聯(lián)網(wǎng)的大型公共建筑能耗監(jiān)測平臺。大型公共建筑通過能耗統(tǒng)計、能源審計、能效公示、用能定額和超定額加價等制度提高節(jié)能管理水平,為進一步節(jié)能改造工作的開展提供技術(shù)參考。能耗數(shù)據(jù)的正確性和可靠性影響建筑的運行管理、節(jié)能診斷與能效評價。建筑能耗監(jiān)測系統(tǒng)中,監(jiān)測儀表通常安裝在變電所等具有強電磁干擾的環(huán)境中,并且監(jiān)測建筑分布地域廣,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜多變。基于以上原因,能耗數(shù)據(jù)在采集、通信、傳輸、存儲等各個環(huán)節(jié)容易受到多種因素影響,導(dǎo)致建筑能耗監(jiān)測平臺上中能耗數(shù)據(jù)質(zhì)量普遍不高,存在大量的問題數(shù)據(jù)。為解決上述問題,本文首先基于全國多個公共建筑能耗監(jiān)測平臺的調(diào)研結(jié)果,研究了既有建筑能耗監(jiān)測平臺在底層網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)傳輸及數(shù)據(jù)處理等環(huán)節(jié)中存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,明確了此類平臺各類異常數(shù)據(jù)的定義與特征。其次,本文提出了基于用電特征的異常數(shù)據(jù)的辨識方法,該方法首先利用基于肘部法則的k-means++聚類算法辨識部分異常數(shù)據(jù);其次根據(jù)建筑不同工況下的實際屬性對用能模式進行分類;然后對歷史逐時用電量數(shù)據(jù)進行清洗,形成歷史用電特征線;最后通過比較相同用能模式... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究進展
        1.2.1 國內(nèi)外能耗監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展
        1.2.2 異常數(shù)據(jù)辨識研究進展
        1.2.3 異常數(shù)據(jù)修復(fù)研究進展
    1.3 研究內(nèi)容與研究思路
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究思路
2 建筑能耗監(jiān)測平臺異常數(shù)據(jù)辨識方法研究
    2.1 建筑能耗監(jiān)測平臺數(shù)據(jù)分類
    2.2 缺失數(shù)據(jù)辨識方法研究
    2.3 突變數(shù)據(jù)辨識方法研究
        2.3.1 基于閾值的突變數(shù)據(jù)辨識方法
        2.3.2 基于斜率的突變數(shù)據(jù)辨識方法
        2.3.3 基于聚類的突變數(shù)據(jù)辨識方法
    2.4 隱性異常數(shù)據(jù)辨識方法研究
        2.4.1 建筑用能模式分類
        2.4.2 歷史特征數(shù)據(jù)集的清洗與提取
        2.4.3 基于用能特征的異常數(shù)據(jù)辨識方法
    2.5 異常數(shù)據(jù)辨識案例分析
        2.5.1 建筑用能模式分類結(jié)果
        2.5.2 案例分析
    2.6 本章小結(jié)
3 建筑能耗監(jiān)測平臺異常數(shù)據(jù)修復(fù)方法研究
    3.1 拉格朗日數(shù)據(jù)修復(fù)算法
    3.2 knn算法
    3.3 knn-slope算法
    3.4 異常數(shù)據(jù)修復(fù)案例分析
        3.4.1 數(shù)據(jù)修復(fù)方法的分析與比較
        3.4.2 實時數(shù)據(jù)修復(fù)方法研究
        3.4.3 knn-slope算法優(yōu)勢分析
        3.4.4 關(guān)于knn-slope算法的深入研究
    3.5 本章小結(jié)
4 建筑能耗數(shù)據(jù)質(zhì)量評價及修復(fù)軟件開發(fā)及編程語言介紹
    4.1 建筑能耗數(shù)據(jù)質(zhì)量保障軟件開發(fā)
        4.1.1 建筑能耗監(jiān)測平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系
        4.1.2 建筑能耗數(shù)據(jù)質(zhì)量保障軟件簡介
        4.1.3 建筑能耗數(shù)據(jù)質(zhì)量保障軟件功能概述
        4.1.4 建筑能耗數(shù)據(jù)質(zhì)量保障軟件數(shù)據(jù)需求
    4.2 建筑能耗數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺及算法編程語言介紹
        4.2.1 建筑能耗數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺介紹
        4.2.2 異常數(shù)據(jù)辨識與修復(fù)算法編程語言介紹
    4.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]某辦公建筑能耗監(jiān)測平臺數(shù)據(jù)缺失判斷及工具開發(fā)[J]. 李懷.  建筑節(jié)能. 2018(07)
[2]辦公建筑逐時能耗異常數(shù)據(jù)在線插補方法[J]. 周璇,崔少偉,周裕東.  建筑科學(xué). 2018(06)
[3]優(yōu)化初始聚類中心及確定K值的K-means算法[J]. 蔣麗,薛善良.  計算機與數(shù)字工程. 2018(01)
[4]基于上海市公共建筑能耗監(jiān)測平臺的能耗數(shù)據(jù)分析[J]. 徐強,支建杰,吳蔚沁,馮君.  上海節(jié)能. 2017(06)
[5]基于機器學(xué)習(xí)算法的建筑能耗監(jiān)測數(shù)據(jù)異常識別及修復(fù)方法[J]. 吳蔚沁.  建設(shè)科技. 2017(09)
[6]公共建筑能耗監(jiān)測平臺數(shù)據(jù)缺陷辨識方法和在線診斷研究[J]. 李懷,于震,吳劍林.  建筑節(jié)能. 2017(01)
[7]《中國建筑能耗研究報告（2016）》發(fā)布[J].   暖通空調(diào). 2016(12)
[8]上海市公共建筑能耗監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量信息化提升方法探討[J]. 支建杰.  綠色建筑. 2016(03)
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[10]一種建筑能耗監(jiān)測平臺數(shù)據(jù)利用的高效方法[J]. 楊石.  建筑科學(xué). 2015(08)

博士論文
[1]建筑能源系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測與傳輸質(zhì)量保障方法[D]. 趙亮.大連理工大學(xué) 2014
[2]建筑能源系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與實現(xiàn)技術(shù)研究[D]. 陳永攀.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]校園能源監(jiān)測與能耗分析系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 董茜.電子科技大學(xué) 2013
[2]節(jié)約型校園節(jié)能監(jiān)管平臺關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)與建筑能耗特性評價[D]. 馬金星.大連理工大學(xué) 2011



本文編號：3489135