隨著生活水平的提高,供熱過程中人們對供熱舒適性的要求越來越高。目前城市建筑集中供熱末端“全開”和“全關(guān)”的控制方式既降低了室內(nèi)的熱舒適性,也造成了不必要的熱量損失。如何提高供熱舒適性的同時,實現(xiàn)供熱節(jié)能是當(dāng)前城市建筑集中供熱亟待解決的問題。在“國家十三五重點(diǎn)研發(fā)計劃”子課題“機(jī)電設(shè)備系統(tǒng)實時優(yōu)化調(diào)控工具開發(fā)及應(yīng)用示范”（編號:2017YFC0704207-03）資助下,論文以集中供熱末端為研究對象,開展集中供熱末端控制策略研究,完成的主要工作如下:（1）基于傳熱學(xué)理論,從維護(hù)結(jié)構(gòu)、窗戶、干擾熱源和太陽輻射等各個方面分析了供熱空間的熱動態(tài)過程,建立了供熱空間的熱平衡數(shù)學(xué)模型,為供熱末端控制策略研究和控制器設(shè)計提供了理論依據(jù);（2）在分析比較傳統(tǒng)PID控制參數(shù)整定方法的基礎(chǔ)上,引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論,提出了基于Q學(xué)習(xí)在線優(yōu)化PID參數(shù)的供熱末端流量控制算法。算法以室溫調(diào)節(jié)過程能耗最小為目標(biāo),以溫差變化為智能體學(xué)習(xí)獎懲策略,通過Q學(xué)習(xí)實現(xiàn)Q表的優(yōu)化和PID控制參數(shù)的在線調(diào)整;（3）為驗證控制算法和控制策略效果,開展了不同控制方式下供熱末端控制效果的對比仿真實驗。實驗結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)PID控制算... 

【文章來源】：西安建筑科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

實驗供熱房間結(jié)構(gòu)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]供暖系統(tǒng)末端控制技術(shù)發(fā)展及研究綜述[J]. 徐寶萍,張超.  暖通空調(diào). 2019(03)
[2]基于模擬退火算法的PID參數(shù)優(yōu)化研究[J]. 湯偉,胡祥滿.  組合機(jī)床與自動化加工技術(shù). 2018(04)
[3]基于DHP算法的集中供熱系統(tǒng)熱源優(yōu)化控制[J]. 李琦,唐巍.  控制工程. 2017(10)
[4]恒溫閥作用下的低溫地板輻射供暖系統(tǒng)室溫動態(tài)變化仿真[J]. 胡星湦,徐曉寧.  節(jié)能. 2016(12)
[5]供熱計量系統(tǒng)是智慧熱網(wǎng)建設(shè)的基礎(chǔ)[J]. 齊承英.  供熱制冷. 2016(11)
[6]基于模糊PID控制的集中供熱系統(tǒng)溫度控制器的設(shè)計[J]. 王嬌,蘇剛,蘇陽.  天津城建大學(xué)學(xué)報. 2016(05)
[7]基于熱感覺的室內(nèi)熱環(huán)境控制[J]. 王福林,陳哲良,江億,趙千川,程志金,郭枝,鐘志鵬.  暖通空調(diào). 2015(10)
[8]基于改進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的PID參數(shù)整定原理及應(yīng)用[J]. 高瑞娟,吳梅.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2014(04)
[9]基于自適應(yīng)勢函數(shù)塑造獎賞機(jī)制的梯度下降Sarsa（λ）算法[J]. 肖飛,劉全,傅啟明,孫洪坤,高龍.  通信學(xué)報. 2013(01)
[10]基于半馬爾可夫?qū)Σ叩亩鄼C(jī)器人分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)[J]. 沈晶,劉海波,張汝波,吳艷霞,程曉北.  山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2010(04)

博士論文
[1]北方小城鎮(zhèn)供熱模式分析與熱網(wǎng)優(yōu)化控制的研究[D]. 楊建坤.同濟(jì)大學(xué) 2007
[2]計量供熱相關(guān)問題的研究[D]. 田雨辰.天津大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的倒立擺控制算法研究[D]. 楊文樂.西安理工大學(xué) 2019
[2]基于建筑熱惰性供暖末端調(diào)節(jié)閥設(shè)定參數(shù)研究[D]. 林澤日.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
[3]集中供熱系統(tǒng)室溫控制策略研究[D]. 高秀娟.浙江大學(xué) 2013
[4]基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的移動機(jī)器人自主導(dǎo)航研究[D]. 梁泉.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[5]基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的仿人智能控制器參數(shù)在線學(xué)習(xí)與優(yōu)化[D]. 甘曉琴.重慶大學(xué) 2010
[6]PID控制器參數(shù)整定方法研究[D]. 王麗飛.中國石油大學(xué) 2008
[7]船用燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電機(jī)組仿真技術(shù)研究[D]. 楊濤.哈爾濱工程大學(xué) 2008



本文編號：3266824